GPGPU är framtiden enligt Nvidia

Bra om grafikkortets prestanda kan användas till mer än bara spel.

Ja, jag tror absolut att GPU'n kommer att användas till mer än bara spel. GPU kan ju beräkna fruktansvärt fort.

Är det någon som har provat ATI:s motsvarighet till CUDA? (tror den kallas stream). Jag har försökt hitta information på atis sida, men där står i princip bara att stream finns och att det används av folding@home, jag hittar ingen kompilator eller någon referensmanual.

NVIDIA ligger helt klart långt framför ATI när gäller att göra gpgpu tillgängligt för alla, jag provade på CUDA för nästan ett år sedan och redan då fungerade det riktigt smidigt (på mitt första försök blev prestandan ca 10ggr högre när jag använde ett 8600GT jämfört med en P4 3GHz).

Edit: Mitt program gjorde ganska specialiserad bildbehandling som lämpade sig väldigt väl för parallella beräkningar.

Det här är ju skitbra men jag håller fortfarande inte med om "processorn är död." Försök köra en server till ett stort bolag på GTX 280:s GPU som tuffar på i 600 mhz och jämför det med två stycken QX9771 i 3.2 ghz var.

Den som påstår att en vanlig GPU kan ersätta en riktig CPU har inte riktigt koll på vad det handlar om, en GPU är väldigt bra på att utföra SIMD-operationer (Single Instruction Multiple Data), de flesta vanliga program kör bara en tråd där de flesta operationer måste utföras sekvensiellt, i sådana fall är en GPU faktiskt värdelös. Som jag ser det så är GPGPU mest intressant för forskning och utveckling där man väldigt billigt kan få tillgång till ett litet "superdatorkluster", samt i några andra specialiserade tillämpningar t.ex. bildbehandling och folding@home.

Blev också förvånad när jag läste detta.

Det lite ironiska i att Nvidia pushar för att GPUs ska användas till andra saker än spelande är att Intel troligtvis kommer att ha ett enormt försprång där då Larrabee kommer att använda sig av x86 instruktioner.

Gällande CUDA vs CtM (Close to Metal, ATI:s motsvarighet) så lanserades båda i början av 2007. Båda har sina fördelar och nackdelar men de mest nämnvärda är väl att CtM är Open Source och att CUDA knackar man i C.

Hur det än blir kommer framtiden att ge oss mer nytta av våra grafikkort, och det är positivt!

Aha, CTM var det, konstigt att det skulle vara så svårt att hitta, tack så mycket det ska jag definitivt titta närmare på.

7 exaflop är ganska mycket.

när får vi se GPU-CPUer? ^^

Lite lustigt att när Intel säger att dom ska börja göra processorer som sköter grafik också så säger Nvidia mer eller mindre att dom är dumma i huvudet. Sen säger Nvidia att dom ska börja göra grafikkort som sköter vanliga beräkningar också. Har jag missat något här, eller är det inte lite samma sak?