Folding@Home är ett forskningsprojekt vid Stanford University i USA. Projektet använder överbliven datorkraft för att beräkna hur proteiner viker sig. Kunskap om proteinveckning kan användas för att kartlägga hur allvarliga sjukdomar såsom Alzheimers och cancer beter sig. Med hjälp av denna metod hoppas forskarna skynda på utvecklingen av nya mediciner och behandlingar.
Att beräkna hur proteiner viker sig är extremt resurskrävande. Vanligtvis används extremt dyra superdatorer som specialiseras för just vetenskapliga beräkningsuppgifter. Folding-projektet utnyttjar istället överbliven datorkraft hos internetuppkopplade datorer världen över, och bildar därmed världens största distribuerade superdator.
Folding@Home-programmet kan köras på datorns processor, som vanliga program, men kan även använda beräkningskraften hos vissa grafikkort. Grafikkortens hårdvara är väldigt lämpade för vissa beräkningar och sedan några år tillbaka har vanliga grafikkort används som komplement till datorns processor.
Redan 2006 kunde Folding@Home köras på vissa AMD-grafikkort. Nu i April har en uppdaterad grafikkortklient släppts som även stödjer AMD:s senaste grafikkort. Alla grafikkort som stödjer AMD:s teknik ”Compute Abstraction Layer” kan köra det nya programmet. Detta inkluderar alla grafikkort i Radeon 3000-serien som Radeon 3870 och alla modeller från Radeon 2400.
Den nya klienten för AMD-grafikkort heter FAH GPU2 och är just nu en betaversion. Enligt utvecklarna fungerar dock klienten bra, men den är den ännu inte helt testad på Radeon HD 3870 X2.
En rolig del av Folding@Home är tävlingarna. Alla som kör beräkningsprogrammet kan gå med i olika lag som kan tävla med varandra vilka som bidragit mest. SweClockers foldinglag är just nu bäst i Sverige och ligger på 67:e plats internationellt. Så tidigt som december förra året låg SweClockers på 100:e plats. Förhoppningsvis kan FAH GPU2 hjälpa oss att klättra ännu högre!
En betaversion av FAH GPU2 finns hos foldingprojektets blog. Mer information om programmet finns i en FAQ.
