Nvidia presenterar Tegra X1 med Maxwell

Antar att du inte menar att stödet för DP saknas utan att det är något som man inte alls brytt sig om att optimera för då 64-bitars flyttal används i princip bara i rena beräkningar och inte för grafik. Rent teoretiskt har Maxwell 1/32 DP-prestanda mot SP-prestanda, i praktiken verkar skillnaden vara något mindre (typ 1:10 till 1:15). Kepler hade lite mindre skillnad, rent teoretiskt var DP 1/24 av SP, men Maxwell har å andra sidan bättre total prestanda.

Visst hade det fungerat, förutsatt att det finns drivrutiner tillgängligt för "vanliga" Linux-distar. Prestandamässigt ligger CPU-delen för både Nvidia X1 och Apple A8X i nivå med Intel Atom, men de båda ARM-systemkretsarna har betydligt kraftigare GPU-del.

I praktiken är de så mycket enklare att hålla på med x86-system om man vill köra en "vanligt" Linux-dist (och inte Android) så kanske bättre att köpa ett litet kort med Intel Atom eller AMD Jaguar (om man lyckas hitta ett sådant). Apple lär ju överhuvudtaget inte bry sig om att fixa drivare för deras systemkretsar till Linux.

Nvidia har tidigare skapat s.k. utvecklingskort, bl.a. för Tegra K1, så där finns en chans att samma sak kommer hända för X1. Det är inte RPi-pris på ett utvecklningskort, men det är inte gigantiska summor heller (typ några tusenlappar).

För det är överhettnings problem på alla Tegra chipset som släppts och senaste som finns i Nexus 9 Tegra K1 också. Inte konstigt att det är få produkter som har Tegra chipset i dom då. Ju tunnare mobila produkter blir, ju desto omöjligt att få bra kylning och som inte orsaker överhettning.

Relativt sett klarade sig Tegra K1 bättre än Snapdragon och Exynos ur samma generation (d.v.s. Exynos 5433 och Snapdragon 810).

Exynos 5433 används så vitt jag vet i en produkt, Samsung Galaxy Note 4, tar man även med Exynos 5430 (som är 32-bit och har en något klenare GPU) så blir det bara en produkt till, Samsung Galaxy Alpha.

Snapdragon 810 används än slå länge i en produkt, LG G Flex. Tar man med Snapdragon 805 (antagligen den sista på Krait) så är Qualcomm storvinnare för mobiler men detta är trots allt rätt gammal teknik idag.

Tegra K1 är uteslutande designad för pekplattor, så den kan inte ens komma på fråga i mobiler ändå finns den i Shield, Acer Chromebook, XiaomMi MiPad, Nexus 9 (som i.o.f.s är den enda med Denver).

Stora problemet för alla Android-tillverkare är att Apple totalt dominerar marknaden för pekplattor och nu har den marknaden börjat stagnera vilket knappast gör det lättare för nya systemkretsar att bli någon riktigt supersuccé.

Har aldrig jobbat med neuron-nätverk, bara läst om det i skolan så har inte superkoll på hur det fungerar. Men gissar att företag som Google (sökning) och Microsoft (Bing) använder sådant då en av de åtråvärda egenskaparna av neuron-nätverk är att de kan "lära" sig vad en viss användare typiskt söker efter och det kan användas för att ranka sökträffar.

I stort sätt är ett neuron-nätverk ett gäng funktioner som tar ett eller flera argument och producerar ett resultat

Fn(X1,X2,...,Xm) = Rn

I ett neuron-nätverk kommer Rn för vissa funktioner vara in-parameter till andra funktioner (som kallas noder).

Träningen sker genom att anpassa en rad konstanter inuti funktionerna Fn så att utdata blir "bra" (under träning av nätverket måste man ha ett numerisk värde för vad "bra" är).

Själv var jag alltid mer fascinerad av genetic programming än neuron-nätverk, men har inte jobbat professionellt med den tekniken heller.