Datavetenskaplig utbildning

Jag pluggar tredje året datateknik i Lund och kan dela med mig av några insikter.

Är du intresserad av IT finns det flertalet utbildningar som kan passa. Många hoppar av min linje för att de inte pallar matten eller orkar skriva rapporter, så om du vill ha så lite av det som möjligt bör du hålla dig borta från ingenjörsutbildningarna, isf skulle systemvetenskap passa bättre. Datateknik är också en rätt bred utbildning så det är inte bara programmering du lär dig här. Man lär sig om logiska grindar, hur en dator fungerar ända ned på transistornivå, ellära, mjukvaruarkitekturer, datasäkerhet, nätverkskommunikation, principer i mjukvaruprojekt, algoritmer, reglerteknik, och såklart en massa massa matte. Nästan alla kurser innehåller någon typ av grupparbete, laboration i par och/eller rapportskrivande.

Om man är mer intresserad av interaktionsdesign och kommunikation finns det en systerutbildning till datateknik i Lund som inte många vet om och den heter Informations- och Kommunikationsteknik (InfoCom for short).

Du borde definitivt välja stad lika omsorgsfullt som utbildning. Både Uppsala och Lund är ju riktigt studentikosa städer så om studentlivet tilltalar dig borde du välja någon av dem. Finns såklart studentliv i andra städer, men det kryllar av dem i Lund och Uppsala.

Citera mig och fråga om du undrar något mer!

Kan nämna ett par saker om utbildningen på LiU. Jag är inne på mitt andra år och kan säga att det är en riktigt bra utbildning om man är intresserad av mjukvara men inte vill studera 5 år. Utbildningen har väldigt mycket programmering vilket är väldigt bra inför arbetslivet. Det stämmer att utbildningen är inte lika teoretisk men den främsta skillnaden vad jag sett från högskole- och civilingenjörer är att de studerar 24hp matematik. IP's programplan omfattar 6hp diskret matematik. Däremot erbjuds studenterna att läsa ytterligare matematik i trean om man är intresserad av att läsa en master inom datavetenskap.

Man läser fortfarande OS, nätverk, datateknik, datastrukturer och algoritmer som alla andra datavetare gör. Det som jag tycker saknas på utbildningen är en kurs inom linjär algebra, matematisk statistik och eventuellt formella språk & automatateori som traditionellt ingår i en kandidaten när man studerar datavetenskap. Dessa tre kurser (enligt mig) ger en bra inledande teoretisk grund utöver diskret matematik.

På LiU, fördelen med IP (Innovativ programmering) gentemot systemvetenskap är att IP får du faktiskt lära dig minst 5 olika programmeringsspråk samt att du får hela teknologiska fakultetens kurser som utbud. Om du studerar systemvetenskap begränsas du för vad du kan läsa då utbildningen ligger under den filosofiska fakulteten. Jag har själv ett intresse för de mer teoretiska delarna inom datavetenskap och det har inte hindrat mig från att byta ut/ändra min programplan så att den passar mig under studiens gång. Nu i trean har jag även tänkt ev. lägga till fler avancerade kurser i t.ex. kompilatorkonsturktion, logikprogrammering, analys och konstruktion av algoritmer samt programmering av parallelldatorer och GPU och multicore programmering.

Om jag fick välja mellan kandidaten i datavetenskap på UU och IP på LiU så hade jag nog valt UU då den utbildningen är mer teoretiskt lagd från vad jag läst. Den utbildningen har även ett väldigt gott rykte på arbetsmarknaden vad jag hört. IP har däremot ett gott rykte i Linköping att vara väldigt duktiga kodare.

Det viktigaste när man studerar på universitetet är att man ska tycka att det är kul! Så se till och vara påläst om kurser och dess kursinnehåll innan börjar läsa en ny kurs. Det är trots allt din egen tid och ekonomi som ska avsättas för detta.