Monsterdator med budget kring 100k

Så du vill bygga en dator som är bäst på FME - men du vet inte riktigt vad detta FME innebär eller hur det fungerar?

@Asyvan . Är det där bara det dyraste du kunde hitta eller är det faktiskt det bästa för ändamålet?

Skickades från m.sweclockers.com

Min post kanske skulle läsas som lite ironisk, med tanke på det du nämnde i din första mening.

PS: Det fanns inte så många moderkort som klarade 128GB, om man inte går på rena servermoderkort.
PS2: Titan V trodde jag iallafall var mer lämpad för compute än GTRX/RTX. Värt dom extra pengarna? Troligen inte.

Aha, jag var nog för morgontrött för att fatta ironin

Skickades från m.sweclockers.com

Budget för en riktig dator, låter som ett spännande projekt

Ett Tesla-kort kanske?
https://www.komplett.se/product/812833/datorutrustning/datork...

https://www.inet.se/kundvagn/visa/11867439/

Hittar ni andra några specar vad programmet behöver ?
Det jag hittar är att den bara kör på en kärna, blir inte heller klok på om beräkningarna ligger på gpu eller cpu.
Ni som rekomenderar hårdvara får gärna länka era källor till specarna för FME's hårdvarukrav

EDIT:
Denna lämnar ju mycket att önska
https://www.safe.com/fme/tech-specs/

Hej

@sinner:
@CyberNerd:

Jag vet inte varför folk håller på och föreslår threadripper och liknande när (åtminstone år 2015, det kanske har ändrats) kunde FME från Safe software bara utnyttja EN tråd, eller om man nu ser det, mer än 4 processorkärnor verkar kastas i "sjön". Jag gissar att kanske snabba Intel-kärnor generellt kan vara att föredra, det kan andra kolla upp.

https://knowledge.safe.com/questions/3413/make-fme-use-more-c...

Beträffande minnesmängd är dessa applikationer traditionellt minneshungriga ju större data det handlar om, maximalt minne är ofta 64 GB, dock är det lite oklart hur begränsande detta skulle vara.

Beträffande stöd för att använda CUDA-kärnor (eller antagligen annan grafikacceleration), verkar det så sent som 2016 inte ha implementerats i programvaran. Troligen har det väl inte implementerats heller efter det, fast ni kanske vet bättre eftersom det så tydligt föreslagits att grafikkort ska användas i beräkningar. Jag vet att andra programvaror för behandling av lasermoln kan använda grafikkort i beräkningar, hur pass hög belastning det innebär på hårdvaran vet jag för tillfället inte.

https://knowledge.safe.com/idea/25105/nvidia-gpu-cuda-support...

Jag hade kanske rekommenderat (om ni på förhand inte känner till att denna minnesmängden kommer att vara begränsande för er) att köpa en 8700k, finns inte något stöd för acceleration med grafikkort så ifrågasätter jag att köpa flera sådana kort i förstaläget. I värsta fall kan man ju provköra hårdvaran enligt ovan, uppfyller det inte kraven kan man byta ut moderkort/CPU mot en plattform som tillåter t.ex. mer minne och sedan ha kvar grafikkortet som man flyttar över. På så sätt förlorar man inte speciellt mycket pengar om hårdvaran inte skulle fungera av någon orsak.