Nvidia Geforce RTX 3090 får prestandasiffror i 3DMark-tester

Så hur kan spelet gå från att uppenbarligen inte ens behöva 4 GB VRAM i 4k i den testslinga man körde här till att helt plötsligt inte ens klara sig med 10 GB?

Notera hur t.ex. 570 med 4 GB står sig mot 580 med 8 GB, framförallt lägsta FPS skulle droppa rejält om VRAM tar slut. Men även i 4k ser man precis den skillnad mellan dessa två som kan förklaras med skillnad i GPU-prestanda. 5500XT med 4 GB är även i 4k snabbare än 580 med 8 GB, GTX1660 med 6 GB är klart snabbare än 580.

Enda rimliga förklaringen, om det faktiskt är ett problem med 10 GB VRAM, är att du råkat köra testet på en version av spelet alt. drivers med en kraftig minnesläcka.

Har själv bara kört TW Warhammer serien av de senare TW, där har då inte RTX2070 med 8 GB varit alls något problem i 1440p m.a.p VRAM. I just Warhammer serien försökte man gå över till DX12, det strulade en hel del och kan mycket väl ha varit problem med VRAM i DX12 läget. De versionen som kommit efter TW Warhammer har åter igen enbart DX11 stöd.

Vi får hoppas att AMD slår världen med häpnad när big-navi hittar ut, vore ju ett riktigt glädjebesked för de som vill ha korten för spel.

Men som redan nämnts i tråden av @cyklonen finns andra användningsområden för GPUer, det kanske framförallt när man kilar på modeller med riktigt mycket VRAM.

Bistra sanningen här är att Nvidia dominerar totalt med CUDA, den lilla andel AMD hade är rätt mycket utraderad med RDNA då man (än så länge, låt oss hoppas de ändras) har riktigt undermåligt GPGPU-stöd för RDNA.

SweClockers skrev detta i sitt 3080 test

"Tyvärr vill den senaste versionen av mjukvaran av någon outgrundlig anledning inte leka fint över OpenCL med AMD:s grafikkort, där denna spottar ut felmeddelanden och vägrar sparka igång renderingen."

Computerbase körde en egen variant som faktiskt fungerande på Radeon, prestandamässigt krossar Nvidias Turing och Ampere serie AMDs GPUer

I program/miljöer som Matlab, R och NumPy är det än värre, finns stöd för accelerering på CPU via SSE, AVX, AVX512 samt för CUDA. Närmaste man kommer här för AMD är experimentellt stöd via deras HIP, något som än så länge bara implementeras av AMDs ROCm drivare (så Linux only) samt även där fungerar det bara på GCN.

Just på GPGPU-sidan får man nog sätta sitt hopp till Intel vad det gäller att utmana Nvidia. Intel har faktiskt tänkt till här, ramverket som väldigt ofta används i dessa program för att accelerera saker via SSE, AVX, AVX512 heter MKL och man har lagt till stöd så att MKL även kan köras på GPU via oneAPI.

Många program som idag endera har SIMD-stöd på CPU alt. CUDA på GPU kommer snart även få GPU stöd för det som stödjer OneAPI. Möjligen kan det även hjälpa AMD, finns ett open-source projekt där bl.a. ett par europeiska universitet lagt resurser på med namnet hipSYCL som kan används för att få till Radeon stöd för oneAPI (GPU-delen i oneAPI är i praktiken Khronos SyCL). Fast även det bygger på HIP, så Linux/GCN only just nu...

Känns som du jämför äpplen och päron.
AMD kritiserades inte för strömförbrukningen utan för att watt/fps i vissa fall var nästan dubbelt så hög.
Nvidias RTX3080 är extremt energieffektivt om du tittar på bifogad graf och AMDs senaste GPUer till skillnad från Vega.

Har inte läst eran diskussion. Men då är du säker på att det inte är allokerat minne?

@Donnerstal: Har kollat runt lite på youtube.

Finns en option som heter "unlimited vram usage" eller liknande, och då använder faktiskt spelet typ 9GB utan problem, medans de som inte har kryssat i denna option i total war hammer, så används ca 3,5GB i 4k Ultra settings.

Så troligen allokerar väl spelet upp minnet som finns när man väljer denna option i spelet.