AMD skryter om Ryzens AI-prestanda

Exakt detta. Vem bryr sig om 10% av en modern gpu, det är ju inte så mycket att skryta om

Det nya marknads-tricket ai fortsätter.. gäsp

Just nu är det i praktiken bara ett par demos som använder NPU, saknas helt enkelt vettig stöd i Windows än så länge. Men det jobbar man på (fast är rätt mycket alpha-status verkar det som).

• NPU support in DirectML is only available for Intel® Core™ Ultra processers with Intel® AI Boost at this time.

• NPU support in DirectML is currently only compatible with a subset of machine learning models that have been targeted for support. Some models may not run at all or may have high latency or low accuracy. We are working to improve the compatibility and performance of more models in the future.

• Models that are functional and were not selected for this developer preview may have some stability and reliability issues. We are continuing to expand coverage for additional models suitable for NPU.

Sen verkar AMD, Intel, Apple och Qualcomm i alla fall initialt ha liknande mål med sina NPUer. Huvudmålet är inte att NPU kommer ge maximal prestanda, GPU kommer i närtid vara snabbare. Däremot kommer NPU ge bäst perf/W (viktigt för bärbara).

Ska man tro Intels data kring Lunar Lake är NPUn där ca dubbelt så snabb som CPU medan iGPUn är ca 3 gånger så snabb som CPU på saker som detta. Dock har NPU bättre perf/W jämfört med GPU. Stämmer med hur "Apple Silicon" uppför sig också, NPUn är inte alls lika snabb som GPU-delen, den är i nivå med instegsvarianten av GPU (samma NPU i Pro/Max). Dock drar NPUn långt under 10 W medan GPU-delen drar ~40 W (M3 Max) och ~10 W i instegsmodellen.

Klicka för mer information

Visa mer

Frågan är om rubriksättningen är lite konstig? Jag ser det som att nyheten handlar om att Intel försöker marknadsföra sin cpu som ai stark men att AMD vill sätta någon käppar i hjulet för dom och kontrar med egna tester som visar att deras cpu är starkare och lägre strömförbrukning. Ser inget skryt i det hela om det inte är lögn från AMDs sida?

Att man sedan blandar in gpu och så vidare är väl en annan femma och poängen försvinner.

Jag är emot att man lägger några större mänger transistorer i CPU:n för det ändamålet. OM transistorerna är specialiserade för ändamålet och inte används till något annat.

Det är ungefär som iGPU vs dGPU. Det är helt okej att ha en mindre mängd transistorer för ett basalt svagt stöd, men vill man ha något ordentligt så kan man köpa kort och stoppa i PCI-platserna.