Folding@Home får förbättrat stöd för AMD Radeon

Härligt!

Funderar på att intsallera detta hos min mamma som har en Mini-ITX (integrerad grafikkort). Fungerar detta och används den automatiskt eller måste man sätta igång när man vill använda den?

Äntligen, jag orkade aldrig folda då det blev för jobbigt att komma igång! Väntar bara på en stable realease då!

Fick igång mitt 6970 när jag fattade att jag skulle installera OpenCL-drivrutiner separat, kör 11.3.

• Drygt 8000PPD med 6970@stock (~dubbelt upp mot gamla kärnan)

• Använder en hel kärna

• Använder runt 400MB i RAM-minne

De två sista punkterna är mer för att upplysa, det är så nu i början, förhopppningsvis kommer det att ändras så småningom.

Det går att ställa in att den startar automatiskt, men måste nog göra dig besviken. För att använda den nya OpenCL-kärnan krävs ett grafikkort ur 5000-, eller 6000-serien då de tidigare tyvärr inte har tillräcklig OpecCL-prestanda. Du kan dock använda den nya klienten iaf, den gamla kärnan stödjer äldre ATI-grafik(kanske är för segt grafikkort iaf för att det skall vara värt), SMP och Unicore. Och med denna v7 kör den alla kärnor ifrån ett program så man kan samla sin folding och förhoppningsvis få bättre överblick.

Ooh, no it isn't

najs! gillar den här clienten

Lite ironiskt datum för den här nyheten eftersom prestandan för AMD-kort hittils har varit ett enda stort skämt.

Hur är det med SLI och dubbla gpu-klienter? Måste man inaktivera sli för att det ska fungera att köra en wu på varje kort?
(Det verkar så eftersom det fungerar nu när jag har stängt av sli.) Eller det fungerar om man gör på något annat sätt också?

Fortfarande sämre, men bättre än förut. Man måste dock komma ihåg att det här är en ganska tidig beta och helt nyskriven kod för Radeon.

Som exempel kan jag ta mitt GTX460 och HD6970. HD6970 utklassar ju GTX460it i spel, men vid folding ligger HD6970 drygt 70% av 460is PPD. (8,7k vs ~12k). Jag har dock inte mätt 6970it när övriga datorn är idle vilket jag har gjort med 460, men det kommer jag göra snarast men jag tror inte det påverkar så väldigt mycket, men jag får se.
Sen kommer strömförbrukningen in i leken också, som jag inte undersökt närmare.

Ah aprilskämt

Börja med att pausa.

1. Sen måste du ändra från Novice till Expert i dropmenyn längs upp till höger.

2. Sen trycker du på 'Configure' i vänstra övre hörnet

3. Går till fliken 'Slots', och markerar den GPU-slot du vill fixa. Ta bort den, spara och ta upp 'Configure' igen och skapa en ny slot, detta för att den skall ha möjlighet att börja direkt med en core_16 om det finns:

4. Välj GPU och tryck sen på 'Add' under 'Extra slot options'

5. Där fyller du i 'client-type' under 'Name' och 'advanced' under 'Value'

Sen trycker du 'OK', 'OK' och 'Save'. Då borde den starta automatiskt. Hoppas det funkar.

Edit: Och om man skall köra detta samtidigt som SMP på CPUn rekommenderas det att köra -smp n-1 då kärnan i detta tidiga betastadie tar upp ungefär en kärna. Detta kommer med all sannolikhet att förbättras så småningom, kom ihåg t.ex. _15 för Nvidia så var processorbelastningen betydligt högre i början än vad den är nu.

Nej, det är på riktigt. Nyheten kom ut redan den 31 mars.

Se följande instruktioner från Foldingforum:

Det går även att lägga till genom att lägga till följande i config.xml (som troligen ligger under C:\Users\"Ditt användarnamn"\AppData\Roaming\FAHClient ):

Lägg till det mellan <config> och </config> på en ny rad.

Detta och mycket mer nämns i Client User Guide som finns tillgänglig hos Stanford: https://fah-web.stanford.edu/projects/FAHClient/wiki/ClientUs...

EDIT: widL och Rba hann före. =P

Tipsade redaktionen om detta, kul att det kom upp som en nyhet

Blir det bättre med 4800 serien ?

Jag kör en del projekt med Boinc, som t.e.x milkiway o SETI, jag vet sweclockers nämde det i en video om seti om att leta ufo's på himeln å sådant, men det är mer än så idag med SETI programmet. Det är inte bara att vi lyssnar på vad som händer bakom väggen i andras sovrum :).. utan mer pulsar, olika bakrundsljud från bigbang, olika super novor å andra störningar som kan hjälpa oss förstå bättre om universum. Men så klart måste vi ha ett öra också ifall det kommer en signal från något annat än vi, gör vi inte det lär vi alldrig veta....
http://db.tt/LzFp5Y1
http://db.tt/m5lIYG0

Det beror på att stödet för opencl är för dåligt på 4000-serien (samt icke-existerande på 3000-serien).

Fick precis en av de nya wu med core 16 6 000 ppd, helt okej, som mitt gamla 8800gt. Förhoppningsvis kan de optimera koden en hel del mer, minst dubbla hastigheten känns som ett rimligt mål. Nu känns det lönt att folda igen iaf

Har dom publicerat någonting som verkligen pekar på att man gör ett skit genom att folda?

Det skulle ju vara att erkänna att grannuniversitetsts alternativ är bättre än det egna; det kommer nog inte hända.

Nu har jag aldrig foldat men det kom med en folding@home-klient på drivrutinsskivan med mitt 5850. Jag testade den och det stod att det inte fungerade med mitt grafikkort så det fick vara. Frågan är varför de skickar med en klient om det inte fungerar?

http://folding.stanford.edu/English/Papers

Visst har dem det. Fast det går ju inte riktigt garantera framgång. Proteiner fyller extremt stor funktion inom biologi och så länge det är svårt att experimentellt göra den här forskningen så verkar datorsimulering vara en bra väg att gå.

De har slutat att skicka med klienten för rätt länge sedan. Dvs strax efter att 5000-serien kom ut. Klienten funkade med tidigare grafikkort. Visserligen funkade den med 5000-serien också, men då var man tvungen att bråka lite.

Nuvarande betaversion av klienten funkar bra med både gamla och nya grafikkort, dock är det sämre prestanda på Core_11 (som är standard än så länge) jämfört med den nyare Core_16. Core_16 kräver dock 5000-serie eller nyare.