Hjälp med att hitta en besöksräknare som talar om när senaste besöket var

Ladda besökstid och visa nuvarande besökaren. Spara den nuvarande besökarens tid för att visa nästa besökare.

Jag fick lite inspiration från den här tråden och la till funktionen till mitt bildgalleri. Med lite hjälp från Google, hittade jag den här webbsidan som berättar hur man plockar ut mellanskillnaden mellan 2 datum med klockslag.

Jag har en kolumn som heter date_lastactive (DATETIME som datatyp) i databasen, vars data uppdateras för var gång en person uppdaterar sidan de är på. Sedan plockar jag ut det senaste datumet som finns för den kolumnen och jämför ens IP-adress, så att den inte visar sin egna senaste besök. Den skulle i sådana fall bara visa "0 minuter sedan". Nedan hittar du min lösning på det hela. Jag hoppas att detta hjälper dig på traven

define('IPADDRESS', hash('MD5', $_SERVER['REMOTE_ADDR']));

# DATABAS: visitors
$get_lastactive = $sql->query("SELECT * FROM visitors
							   WHERE ipaddress != '".IPADDRESS."'
							   ORDER BY date_lastactive DESC
							   LIMIT 1
							  ");
$lastactive = $get_lastactive->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

# FUNKTION: Räkna ut skillnaden mellan 2 datum
function get_time_difference($start, $end) {
	$uts['start'] = strtotime($start);
	$uts['end'] = strtotime($end);

	if($uts['start'] !== -1 AND $uts['end'] !== -1) {
		if($uts['end'] >= $uts['start']) {
			$diff = $uts['end'] - $uts['start'];
			if($days = intval((floor($diff / 86400)))) $diff = $diff % 86400;
			if($hours = intval((floor($diff / 3600)))) $diff = $diff % 3600;
			if($minutes = intval((floor($diff / 60)))) $diff = $diff % 60;

			$diff = intval($diff);


			return array('days' => $days, 'hours' => $hours, 'minutes' => $minutes, 'seconds' => $diff);
		} else {
			trigger_error('Slutdatumet och klockslaget är tidigare än startdatumet och klockslaget', E_USER_WARNING);
		}

	} else {
		trigger_error('Ogiltig datum och klockslag detekterades', E_USER_WARNING);
	}

	return false;
}

$start = $lastactive['date_lastactive'];
$end = date('Y-m-d H:i:s');

if($diff = @get_time_difference($start, $end)) {
	echo $diff['days'] != 0 ? ($diff['days'] == 1 ? ' dag, ' : ' dagar, ') : '';
	echo $diff['hours'] != 0 ? ($diff['hours'].' '.($diff['hours'] == 1 ? 'timme' : 'timmar').' och ') : '';
	echo $diff['minutes'].' '.($diff['minutes'] == 1 ? 'minut' : 'minuter');
	echo ' sedan';
} else {
	echo '<div class="color-red">';
		echo 'Fel';
	echo '</div>';
}

Lycka till!

define('IPADDRESS', hash('MD5', $_SERVER['REMOTE_ADDR']));

Varför hashar du IP-adressen?

Man bör väl nästan kombinera det med en kaka så då ip-address inte alltid är unik...

Annars kan det ju stå: Ditt senaste besök var för 20 minuter sedan fastän man aldrig varit där.

Men du förstår väl att det inte spelar någon roll eftersom adressrymden är 4 miljarder och det tar en pisskvart att få tillbaka IP-numrena igen då du inte använder någon "salt"samt har publicerat din sourcekod

MD5-hashet kan enbart återfås om man har en sträng i klartext att jämföra med. Detta är i alla fall vad jag har förstått det som efter mina år som webb-programmerare Men jag måste bara fråga dig, 4 miljarder av vad? År? Lager av data?

Du hashar IP-nummer i form av quads (x.x.x.x) utan salt. Då jag och potentiella hackare VET att det rör sig om IP-nummer och ipv4-rymden är ~4miljarder (32Bit) så kan jag loopa igenom den och jämföra det mot ditt hashade värde och på så sätt få reda på alla IP-adresser. Eller skapa en så kallad rainbowtable (http://en.wikipedia.org/wiki/Rainbow_table). Eller använda en GPU som förmodligen bruteforcar din hash på 1-3 sekunder (http://www.golubev.com/files/ighashgpu/readme.htm)r.
Det är fint att du tänker på dina användare men i detta fallet så spelar det ingen större roll.

Där ser man! Tack för upplysningen.

Om du menar mig, så gav jag han den koden, för att den är den allra enklaste och mest effektivaste funktionen som jag kunde hitta. Självklart finns det mycket enklare funktioner som är på kanske dubbelt så mindre rader, men jag var trött och ville bara hjälpa han så fort som möjligt, så att han skulle slippa vänta allt för länge

Att fixa in det jag skrev, är ju faktiskt relativt enkelt. Gå till databasen och skapa en kolumn. Kopiera sedan funktionen och klistra in den till källkoden. Sen behöver han bara att lägga in echo-raden där han vill ha allt utskrivet. Klart! Jag tänker på att han redan har en SQL-fråga som uppdaterar databasen allt eftersom en besökare hittar hans mysiga webbsida

Jag har faktiskt använd Whirlpool för att logga IP-adresserna säkert i databasen, men jag tyckte inte att det behövdes så stark säkerhet för just IP-adresserna. Det räcker då med en vanlig MD5-hash. Dock inte i längden, men den duger ^^

Vet inte hur lätt eller praktiskt det är att applicera salt på IP-nummer. Ett salt lägges vanligtvis tillsammans med en användares inloggningsuppgifter (login, lösen) så man måste ha en tabell på flera miljarder rader där salt och IP knyts samman.

SHA512(eller whirlpool) minskar inte heller chansen att lyckas bruteforca adressen, den ökar bara komputationstiden.

Åter igen, så länge du inte saltar och dessutom kan säkra upp salten på ett bra sätt så spelar det ingen som helst roll vilken hash du använder när du "säkert" hashar en ipv4-adress då det ändå enbart rör sig om en 32bitarsrymd. Den enda tryggheten du har är att din databas förmodligen inte är speciellt intressant

MD5 är knäckbart idag, men det är inte Whirlpool och därför är den hash-metoden den allra säkraste idag

Det är inte "knäckbarheten" som är ett problem, utan att man enkelt kan jämföra hashen av alla IP-adresser mellan 0.0.0.0 och 255.255.255.255 med dem i databasen. Om två hashar stämmer överens vet man vad adressen är. Detta gäller för ALLA hashmetoder, den enda skillnaden är beräkningskraften som behövs. Bcrypt är säkrast då den, jämfört med andra algoritmer är "aplångsam".

Skickades från m.sweclockers.com

Att det blir kollisioner i MD5 spelar inte heller någon roll i detta sammanhang eftersom det är det ursprungliga värdet som eftersöks.

Den där lösningen har jag ärligt talat inte tänkt på tidigare. Jag tänker bara på själva knäckningen med hjälp av något program eller nått sånt. Tack för att du fick upp mina ögon, så att säga! Jag ska hädanefter använda mig av saltade hash-strängar.

Kul att vara till nytta ibland

Problemet här är att IP-nummer inte går att salta effektivt, eftersom vi sparar dem utan kontext. Där salt går att applicera har det hashade värdet en unik identifikator som förenar salt och hash. Ett typiskt exempel är inloggningsuppgifter:

login: "kalle"
salt: "unik-korv"
password: <hashat värde>

När kalle vill logga in anger han sitt användarnamn och ett lösenord. Lösenordet saltas med kalles unika salt och hashas, varefter det jämförs med det hashade värdet i samma grupp.

Problemet som uppstår med IP-adresser är att den unika identifikatorn är själva adressen. Det finns inget annat att gå på, alltså kan man inte hitta IP-numret igen efter att det har saltats och hashats, såvida saltet inte är statiskt vilket drastiskt minskar dess användbarhet.

Scenario 1:
Person A har en logg med hashade IP-adresser
Person B har förgenererade rainbowtables över alla hashade IP-adresser

Tiden som krävs för att hitta IP-adresserna är försumbar. Så fort en IP-hash har hittats kan alla dubletter identifieras och tas bort ur loggen.

Scenario 2:
Person A saltar sina IP-adresser med strängen 'statisk-korv' innan de läggs i loggen
Person B får generera om sina rainbowtables med alla IP-adresser

Större delen av tiden går till att generera nya rainbowtables. När detta är klart är uppslagningen samma som i Scenario 1, dvs försumbar.

Det kände jag inte till! Good to know