Nvidia Tesla K20 med GK110 i handeln – kostar över 30 000 kronor

ganska säker på att han menar gtx 680 4gb som länkas som reklamannons :>

Nvidia verkar ändå inte ha något problem på HPC-marknaden. Det lite ironiska i detta är att om man googlar så hittar man fina anti-Nvidia artiklar på Inq från ett par år bakåt att Nvidia förlorar HPC-marknade och att HPC-leverantörer är redo att dumpa Nvidia. Ändå så är de med i den snabbaste HPC-datorn igen. Skoj att det sitter AMD-CPU i den faktiskt.

4-way SLI! Gimme dem monayyys!

Klart det kommer. Den där artikeln är ju gammal vid det här laget. Anandtech skriver om K20 och K20X här: http://www.anandtech.com/show/6446/nvidia-launches-tesla-k20-...
Båda finns även med i Nvidias produktlista:
http://www.nvidia.com/object/tesla-servers.html

Sen måste jag säga att priset faktiskt är hyfsat humant med tanke på vad de tagit för Tesla och Quadro tidigare.

Ungefär så tänkte jag med men kunde ej förklara det där bra.

du läste inte artikeln va?

öhhhh..... Precis som alla andra instickskort så lär den väl använda PCI-express för att kommunicera. Grafik lär väl sitta som ett integrerat alternativ på moderkortet (typ ASPEED AST2300 eller bättre)

Beräkningskort används i största utsträckning till (föga överraskande) beräkningar. Som jag fattat saken så handlar det för det mesta om är FEM programvaror (ANSYS, Abaqus, etc.) som gör alla möjliga typer av simuleringar (materialspänningar, deformationer, värmeledning, flödessimuleringar, akustik och egenfrekvensberäkningar, krocksimuleringar, elektrosimuleringar och mycket mycket annat). Där lämpar sig grafikkorts uppbyggnad med många små "kärnor" mycket bättre än CPU:er, vilket gör att de ofta är mångdubbelt snabbare på just dessa uppgifter. Eftersom visa av dessa simuleringar är väldigt tidskrävande så kan man i många fall spara in kostnaden för det där grafikkortet väldigt snabbt i tid, vid exempelvis krocksimuleringar används i vissa fall t.o.m. klusterdatorer (läs superdatorer, som de brukar kallas) för att genomföra beräkningarna eftersom det är extremt tunga beräkningar på storma modeller med olinjära materialegenskaper som troligtvis inte skulle hinna lösas på en vanlig dator (trots dessa beräkningskort) under dess livstid.

I teorin skulle det gå att använda helt vanliga grafikkort till dessa beräkningar men nVidia och AMD är inte dumma. De låser istället möjligheterna till att använda vanliga grafikkort för detta och sedan gör de speciella beräkningskort utan videoutgångar under varumärkena "Tesla" och "Firepro" som de säljer mångadubbbelt dyrare, dock med väldiga supportfördelar.
Finns andra typer av program som kan dra nytta av dessa kort också, men väldigt få som klarar det med samma effektivitet.

Det finns en viktig hårdvaruskillnad också och det är ECC som är ett måste för den här typen av beräkningar. På de lite enklare CAD-korten är det dock bara firmware och support som skiljer. De dyrare korten brukar också ha betydligt mer minne.

Ja vadå, det är väl inte ovanligt med integrerad grafik i dagens processorer? Se på intel socket 1155 och AMD FM2 som exempel... Visserligen pluggar man inte i HDMI-kontakten direkt på processorn men i princip går den väl därifrån ut till moderkortets HDMI-utgång (möjligen via någon mellanliggande krets för att omvandla signalen något, jag vet inte så noga).

Men en sådan där tesla, kan den funka bra att folda med?

Och där är min fråga legitimerad: Varför har de då SLI-kontakter?

"We inquired about SLI to be told that the board doesn't support it, but there are clearly two SLI connectors on the PCB in the promotional images supplied to us... oversight in the mockup or indication of GK110's future destination - the desktop?"

http://www.rage3d.com/previews/video/nvidia_gk110_preview/

Stämmer bra. Men man skulle kunna utnyttja dagens vanliga grafikkort ganska bra om viljan skulle finnas...

Passar på nu med en gammal fråga jag har här i forumet någonstans, som ingen har svarat på:

Låt oss säga att jag har tre Tesla M2050 nu, kan jag då handla tre nya K20 kort och bara trycka i dem, utan att behöva modifiera programmen som använder dem?

Korten skall ju skala väl efter som de utför många små beräkningar?

Eve installera nyare drivrutiner från nvidia, dock...

Det beror väl lite på hur man ser det. Nvidia har släppt en del Tesla med videoutgångar för Workstations och det är fortfarande en GPU men jag förstår vad du menar. Trassligare blir det väl om man blandar in Xeon Phi som ju började som en GPU men nu inte är det utan en ren "coprocessor". Finns ju PCIe-kort med ett gäng Cell-processorer på och det är ju inte heller ett grafikkort. Det här är ju ändå någonstans designat som ett grafikkort men med allmänna beräkningar i bakhuvudet. Men ska försöka komma ihåg att kalla det beräkningskort i framtiden för att minska förvirringen.

Om man nu vill använda det i en vanlig workstation burk så tror jag man kan synka det med ett quadro kort (http://www.nvidia.com/object/maximus.html) Det kan även vara så att det funkar typ som quadro korten att man kan koppla ett dedikerat kort för bild ut via ena SLI porten.

Så vill man sitta på en jävla monster workstation burk för rendering, animering och special effekter så kan man köra på ett Quadro K5000 tillsammans med ett Tesla K20. 50.000 kan låta mycket för grafikkort men jobbar man med 3D animering eller liknande så känns fan billigt för den här typen av power.