Mumma för cryptominers kanske? Rent logiskt finns det inga hinder att gräva Ethereum (och liknande) med CPU, rent praktiskt blir prestanda väldigt dålig då den familjen av algoritmer är specifikt designade för att kräva brutalt med bandbredd mot RAM på ett sätt som gör det hopplöst för en "normal" cache att göra någon relevant nytta.
Så versionen Sapphire Rapids av HBM kanske blir Ethereum Rapids... Jackpot för de som varken gillar Intel eller kryptovaluta då det eventuellt minskar trycket på GPUer?
Lite mer seriöst känns det som "alla" riktigt går all-in på maskininlärning. Verkar som man fortfarande söker efter de mest optimala lösningarna och kanske blir så att det inte finns en "bästa" lösning, utan det kommer variera för olika problemtyper (där alla har gemensamt att de i botten bygger på maskininlärning).
CPU+SIMD verkar vara optimalt för inferens och fall där låga svarstider är viktigast. GPGPU/ASIC är optimalt för träning och fall där modellerna är så stora och har så låg rums/tids-lokalitet att de måste ha riktigt hög bandbredd mot RAM (vilket är fallet Intel verkar ge sig på med Sapphire Rapids+HBM). Sedan finns NPU för mobiler och bärbara som är optimerade för maximal perf/W.
För egen del finns en specifik sak i Sapphire Rapids som jag verkligen ser fram emot: CXL stöd! Är övertygad att CXL kommer lyfta nivån för heterogena system minst ett pinnhål, d.v.s. allt fler krävande uppgifter kan enklare/mer effektivt utföras av specialdesignat kisel som befinner sig på PCIe-instickskort.
Nog lägre för Intel att verkligen pusha hårt för OneAPI och SYCL. Annars kommer CXL ge Nvidia ännu mer boost tack vare deras totaldominans runt GPGPU via CUDA. OneAPI ser ändå ut att ha rejält med potential!
