Permalänk
Medlem

Folding på flera cores

Hej jag skulle vilja köra folding på alla mina 4 cores.

Jag har installerat "Folding@home-Win32-x86-systray-620.msi"
Men det kör ju bara på 1 core.

Vore ju bra om man kunde skrapa ihop några poäng till.

Visa signatur

5900X | 32GB DDR4 | EVGA T2 1000W | Nvidia 3080Ti

Permalänk
Entusiast
Visa signatur

Q9450, HD4850, 8 GB DDR2 800 MHz, 3x750 GB, Antec 300, Dell 2408WFP, U2410, Qnap TS-419p+ 4x2 TB Samsung F4, Asus UL30A-QX056V, Logitech Z-680, Sennheiser HD380pro, M-Audio FastTrack Pro, Ibanez sa160qm, Ibanez TB 15R, Zoom 505II, Ibanez GSR 200, Ibanez SW 35, Cort AC-15, Squier SD-3 BBL, Yamaha PSR 270, Røde NT1-A, Nikon D200, Nikkor 18-70/3,5-4,5, 70-300VR, 50/1,8, 28/2,8, Tamron 17-50/2,8, 90/2,8, Sigma 30/1,4, SB-800, SB-25, SB-24

Permalänk
Medlem

Gör det nu, och det fungerar fint. Men vet inte riktigt hur jag får SMP att fungera med FahMon.
Fick den förra att fungera men inte den här, antar att jag har lagt till fel "plats"
har lagt till "C:\Program Files (x86)\Folding@home\SMP Client V1.01"

Visa signatur

5900X | 32GB DDR4 | EVGA T2 1000W | Nvidia 3080Ti

Permalänk
Medlem

tror dom lägger sig i c:/documents & settings/användarnamn/application data

Visa signatur

Corsair Carbide 200R chassi med 2x120mm
i3-4370 @ 3,8GHz, 16 GB DDR3 @ 1600 MHz
Asus Geforce GTX 1050 Ti 4GB
Windows 10 Home

Permalänk
Medlem

Ja den förra la sig i "C:\Users\John\AppData\Roaming\Folding@home-x86"

Men SMP clienten hittar jag inte där.
"Work" filerna för SMP ligger i "C:\Program Files (x86)\Folding@home\SMP Client V1.01\"

Edit: Fungera nu när jag kom hem utan att jag har ändrat nått

Visa signatur

5900X | 32GB DDR4 | EVGA T2 1000W | Nvidia 3080Ti

Permalänk
Medlem

Det tar ett tag innan FahMon uppdaterar sig, det var nog det du märkte av Citrona. Den uppdaterar när den har fått 3% data att jobba med, dvs när klienten hoppat fram tre steg.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

En corefråga. Nyttjar automatiskt smp alla cores som finns tillgängliga? Ger varje core alltid lika mycket ppd, dvs generar smp med 4 cores alltid dubbelt ppd mot 2 cores om klockfrekvenserna är desamma?

Visa signatur

// Valiant
Dator: Gigabyte G1.Sniper Z97, Intel i7 4.0 Ghz, 8 GB RAM, Radeon R9 200, SB X-Fi, Logitech Z-5500, Win8.1 64-bit
Mobil: LG G Flex (primär), Nokia Lumia 1020 (sekundär)

Permalänk
Medlem

I teorin ja, i praktiken nej. I Linux fungerar det bra, i Windows inte alls bra.

SMP i Windows ger i praktiken bäst resultat på 2 cores som är helt "idle". Så fort någon av dem blir busy går effektiviteten ner på båda kärnorna, dock.

Jag har experimenterat lite med att köra SMP på bara en kärna, och det fungerar väldigt bra faktiskt. Då får man via en affinity changer se till så att varje klient + de FahCore_a1.exe-processerna den startar på ligger på en enda kärna. Jag använder Bill2's Process Manager som fungerar fint.
Kör just nu 3st SMP på kärnorna 2,3,4 på en 9650, och en GPU-klient på kärna 1. Jag får ut ca 3500 PPD på de tre SMP-klienterna tillsammans, jämfört med ca 2200 när de kör på alla kärnor med GPU på lite högre prio.. Överkurs kanske, men det ger iaf lite mer.
Det är däremot inget jag skulle göra på en maskin som inte är dedikerad, det blir rätt segt.

Allmänt kan man säga att SMP-klienten i Windows är väldigt känslig för om en av kärnorna har nåt annat att göra än att folda.. I praktiken sjunker alla kärnor som används då ner till den nivå som den upptagna kärnan ligger på, dvs det kan i princip avstanna helt om en av kärnorna blir helt upptagen med nåt annat.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED