Permalänk
Medlem

Folding@JohnBauer

Hej jag mailade nyss mina IT-ansvariga på skolan och försöker få dem intresserade av Folding@home. om jag lyckas har vi ca 450-500 datorer som kommer kunna köra folding:)
Ni skulle väl kunna ge lite tips på hur mna kan övertala dem om de inte nappar på första försöket?

Hårdvaran i datorerna är inte "high end" utan det är bara CPU:n som gäller och det är en Centrino dual core på 1.8Ghz. min dator producerar runt 100ppd med smp klienten och är vi 450 st som foldar så blir det ju en hel del

Permalänk
Medlem

Centrino kan köra SMP-klienten också, det bör ge det dubbla - minst.
Du får hålla koll på deadline dock, SMP-paket måste klaras av inom 6 dygn dvs du måste komma upp i minst 320+ PPD om det skall vara någon vits. Det är ju bara att testa på en maskin först isf, det syns ju ganska fort.

Det finns lite tips om såna här situationer på Stanfords hemsida - kika igenom FAQ'sen och lite sånt där så.. http://folding.stanford.edu

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

Jag kör som sagt smp klienten nu fast visserligen är det med små paket kanske därför som jag bara har en bit över 100? Just nu ligger den på 112 enligt FahMon.

EDIT: Kom precis på att det är systray jag körde med^^

Permalänk
Medlem

Systray != SMP.

SMP är console only, och för att folda SMP-paket måste du starta den med flaggan "-smp" annars beter den sig som en vanlig singel-klient.

Testa gärna på din E8400, det bör snabba upp saker o ting ganska mycket på den!

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Systray != SMP.

SMP är console only, och för att folda SMP-paket måste du starta den med flaggan "-smp" annars beter den sig som en vanlig singel-klient.

Testa gärna på din E8400, det bör snabba upp saker o ting ganska mycket på den!

Jo då den kör jag på ^^ och då får jag alltså lägga till -smp på centrinon? på min E8400 får jag ju 1500ppd just nu men det kan vara för att den inte är klockad längre... jag var uppe i över 2000ppd på den förut

Permalänk
Medlem

Japp, precis! Värt att testa iaf. Kolla vad du får för PPD på Centrinon - är det över 320 är det ju bara att tuffa på om du får tillåtelse.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Japp, precis! Värt att testa iaf. Kolla vad du får för PPD på Centrinon - är det över 320 är det ju bara att tuffa på om du får tillåtelse.

mm men enda problemet är att jag vet inte vart man ska lägga -smp flaggan i systray versionen =/. console versionen fungerar inte för den vill ju komma åt användarnamnet på servern och det tillåter inte servern...

Permalänk
Medlem

Den enda möjligheten att folda på maskiner som används av slumpmässiga användare som i ditt fall här, är att installera en klient som en service. Då måste du ha adminrättigheter hur som helst, så du får börja med att snacka med IT-bossarna.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

Jo så mkt har jag förstått sen måste jag ju lyckas fjäska in mig hos dem ;). Hur och var lägger man till flaggan -smp i systray versionen?

Permalänk
Medlem
Citat:

Hur och var lägger man till flaggan -smp i systray versionen?

Som sagt: you don't. SMP är console only.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Systray != SMP.

SMP är console only, och för att folda SMP-paket måste du starta den med flaggan "-smp" annars beter den sig som en vanlig singel-klient.

Testa gärna på din E8400, det bör snabba upp saker o ting ganska mycket på den!

Nu hänger jag inte riktigt med? :S

Permalänk
Medlem

Systrayklienten är alltså inte anpassad för SMP, den kör på en kärna endast.
Vill du använda flera kärnor måste du ladda hem SMP-klienten, som finns här:

http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/release/FAH6...

När den är installerad och klar laddar du ner 6.23-updaten här:

http://www.stanford.edu/~kasson/folding/windows/Folding@home-...

Kopiera den filen till den katalog där du installerade 6.22 ovan, skriv över filen bara.

Se den klistrade tråden om SMP-klienten för ytterligare info.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Systrayklienten är alltså inte anpassad för SMP, den kör på en kärna endast.
Vill du använda flera kärnor måste du ladda hem SMP-klienten, som finns här:

http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/release/FAH6...

När den är installerad och klar laddar du ner 6.23-updaten här:

http://www.stanford.edu/~kasson/folding/windows/Folding@home-...

Kopiera den filen till den katalog där du installerade 6.22 ovan, skriv över filen bara.

Se den klistrade tråden om SMP-klienten för ytterligare info.

Heheh ok nu är jag med men för att kunna köra smp så måste man ju skriva in användarnamn och lösen och det fungerar inte så man måste köra systray. eller går det att gå förbi på någe vis? går det inte starta en till systray klient för att utnyttja båda kärnorna?

Permalänk
Medlem

Visst, du kan köra hur många systrays du vill. Men, om du skall köra på en maskin som inte är "din" kommer all folding att upphöra så fort du loggar ut. Enda sättet är att installera som en service och då måste du ha en användare för foldingtjänsten + adminrättigheter.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

ok gött att höra.

Permalänk
Medlem

Till såna här feta projekt borde man inte kunna ha 1 maskin som är master typ och resten är slaves. Masterdatorn är den som får arbetet från stanford, sen delar den upp arbetat i lika många bitar och skickar det till alla de datorerna.

Att göra det på detta sättet vore ju det ultimata, inte nog med att varje arbete kommer att gå skitfort det kommer ju också minska allt problem.

Edit: kom nu på att standford datorn gör precis samma sak, den skickar ut miljoner små arbeten till miljoner datorer världen över, när datorerna räknat klart skickar de in deras resultat.

detta borde ju även kunnas göra på localnivå??

Visa signatur

R.I.P Robert 2004-01-29 (klasskompis) Läs: Artikel Nr 1. | Artikel Nr 2. | Artikel Nr 3.

Permalänk
Medlem

Jodå, det skulle kunna gå, men det kommer inte att hända. Anledningen är att det skulle introducera ett "lager" till i modellen, och Stanford skulle tappa kontrollen över individuella paket. Syftet med den modell som används nu är att dels har de spårbarhet på varje enskilt paket, och dels garanterar modellen snabbast möjliga "turnaround" för varje paket. Om du/nån skulle cache:a upp ett antal paket för vidare distribution spricker den modellen.

Då merparten av paketen är mycket tidsbegränsade vill de helt enkelt inte göra på det sättet.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Jodå, det skulle kunna gå, men det kommer inte att hända. Anledningen är att det skulle introducera ett "lager" till i modellen, och Stanford skulle tappa kontrollen över individuella paket. Syftet med den modell som används nu är att dels har de spårbarhet på varje enskilt paket, och dels garanterar modellen snabbast möjliga "turnaround" för varje paket. Om du/nån skulle cache:a upp ett antal paket för vidare distribution spricker den modellen.

Då merparten av paketen är mycket tidsbegränsade vill de helt enkelt inte göra på det sättet.

jo men du tar emot 1 jobb i taget.. eftersom han nu har 400 maskiner så går det jobbet på sekunden nästan..

När alla de 400 maskinerna har räknat sina delar så skickar de resultat till masterdatorn som i sin tur skickar det till standford, sen inväntar masterdatorn nytt uppdrag.

Visa signatur

R.I.P Robert 2004-01-29 (klasskompis) Läs: Artikel Nr 1. | Artikel Nr 2. | Artikel Nr 3.

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av RoleX
jo men du tar emot 1 jobb i taget.. eftersom han nu har 400 maskiner så går det jobbet på sekunden nästan..

När alla de 400 maskinerna har räknat sina delar så skickar de resultat till masterdatorn som i sin tur skickar det till standford, sen inväntar masterdatorn nytt uppdrag.

Hänger med i hur du tänker, tror jag iaf :P. Nej men du menar väl att "Mastern" tar emot endast ett projekt som den sedan delar ut i mindre delar till "Slaves". Lr är jag ute o cyklar? men isåfall blir ju problemet att när det är dags att få in alla delarna så om det saknas låt säga 100 delar för att alla inte är i skolan osv. så kan den ju inte skicka iväg arbetet.

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av Simpledream
Hänger med i hur du tänker, tror jag iaf :P. Nej men du menar väl att "Mastern" tar emot endast ett projekt som den sedan delar ut i mindre delar till "Slaves". Lr är jag ute o cyklar? men isåfall blir ju problemet att när det är dags att få in alla delarna så om det saknas låt säga 100 delar för att alla inte är i skolan osv. så kan den ju inte skicka iväg arbetet.

Ja precis så jag tänker.. Likt stanford datorn så kan mastern ha en visst tid för de olika delarna, så om en slave misslyckas att skicka in sitt arbeta då kan ju mastern skicka arbetet till en annan dator.

Visa signatur

R.I.P Robert 2004-01-29 (klasskompis) Läs: Artikel Nr 1. | Artikel Nr 2. | Artikel Nr 3.

Permalänk
Medlem

Ahå, du menade så.. Då missuppfattade jag!

Frågan är vad nyttan är? Du skulle ju fortfarande behöva ha klienter på varje maskin, och dessutom en server. För Stanfords skull borde det inte innebära någon skillnad i produktivitet, så vad skulle detta tillföra egentligen?

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av osgorth
Ahå, du menade så.. Då missuppfattade jag!

Frågan är vad nyttan är? Du skulle ju fortfarande behöva ha klienter på varje maskin, och dessutom en server. För Stanfords skull borde det inte innebära någon skillnad i produktivitet, så vad skulle detta tillföra egentligen?

Det skulle snabba på arbetet speciellt nu när han "kassa datorer" då de inte hinner med deadline för varje WU.

Istället för att ha 400maskiner som arbetat på sin egen WU som tar upp till 1 vecka Så delar alla dessa 400maskiner på 1 WU som blir klart fort som tusan.

Självklart har man clienter på varje dator som inväntar arbete från Master datorn.

Detta skulle underlätta vid felsökning eller omdet blir problem med beräkningar osv... istället för att springa runt till 400 maskiner så går man direkt till masterdatorn och ser vad problemet är.

Visa signatur

R.I.P Robert 2004-01-29 (klasskompis) Läs: Artikel Nr 1. | Artikel Nr 2. | Artikel Nr 3.

Permalänk
Medlem

Sant, det ligger mycket i det.

Frågan är hur enkelt det är att genomföra bara. Jag kan se att det bör bli svårt att synka ihop allt utan att en massa maskiner sitter idle, då burkar i regel har olika specs osv. I princip blir hela klustret lika snabbt som den långsammaste maskinen i kedjan, om man inte gör nån relativt avancerad scheduling. Allt är möjligt såklart!

Jag vet inte heller om det är tekniskt möjligt att splitta upp en WU i en massa småenheter, men det borde ju gå tycker man, om det inte är så att arbetet är beroende av tidigare beräkningar. Har ingen koll där.

Hur som helst låter det ju spännande, värt att fundera på.. Får se om jag blir något klokare.

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

Haha låter krångligt att genomföra^^ men på min skola har ju nästan alla datorer samma specs... och kör man på "små" WU så tar det bara en dag lr 2...

Permalänk
Medlem

Är det inte bättre att köra singel-historian eftersom man slipper bekymren med att datorerna inte hinner med och andra eventuella problem. Datorerna står väl ändå inte på 24/7 och blir ofta avbrutna så då är det åter igen tidsbegränsningen som tar stopp.

Det där med att splita upp arbetet är väl ändå ganska jobbigt även om det i teorin skulle funka.

PS: Tror inte dom går med på det.

Permalänk
Medlem
Citat:

Ursprungligen inskrivet av Quadspider
Är det inte bättre att köra singel-historian eftersom man slipper bekymren med att datorerna inte hinner med och andra eventuella problem. Datorerna står väl ändå inte på 24/7 och blir ofta avbrutna så då är det åter igen tidsbegränsningen som tar stopp.

Det där med att splita upp arbetet är väl ändå ganska jobbigt även om det i teorin skulle funka.

PS: Tror inte dom går med på det.

jag är också tveksam till att de går med på det ska jag säga, men jag har ju åtminstone gjort ett försök

Permalänk
Medlem

Nä, det tror inte jag heller, men tanken är intressant!

Visa signatur

Fractal Define 7, Aorus X570 Xtreme, Ryzen 5950X, Fractal Celsius+ S36, 64GB TridentZ Neo CL14/3600 RAM, MSI RTX 3090 Suprim X, 5TB NVMe SSD + 12TB SATA SSD + 64TB Seagate IronWolf Pro HD, Fractal Ion+ 860W Platinum, LG 32GP850 + LG 42C2 OLED

Permalänk
Medlem

orkar inte läsa igenom alla inlägg men lycka till att få med johnbauer att folda, alla elever vill väl inte göra det heller. får ju inte ens vara admin på datorerna på jb . iaf inte i sundsvall

Visa signatur
Permalänk
Medlem

Det går inte att splittra upp en WU på flera maskiner. Kör den vanliga enkeltrådiga klienten istället. Det bästa vore ju att du kontaktade admins på skolan som kan (om de nu vill det) lägga in foldingklienten som en service som går oavsett om nån är inloggad eller ej.

edit:

Kolla Davencos tråd då han håller på med nåt liknande fast på ett företag istället.

http://www.sweclockers.com/forum/showthread.php?s=&threadid=8...

Visa signatur

AMD Ryzen 5 3600 | 32GiB DDR4-3466 | MSI B450-A Pro Max AGESA 1.0.0.6 | Sapphire RX 480 Nitro+ OC 8GiB | Crucial MX500 500GB | WD10EADS 1TB | WD10EAVS 1TB | Samsung 850 EVO 500GB | Scythe Kamariki 4 450W

Permalänk
Medlem

Jo, det hade väl varit bra men workunitsen måste nog vara small eftersom datorerna stängs av och inte körs 24/7. Så därför kanske dom inte hinner med dom heller.