Nvidia Tesla i världens snabbaste superdator

vad kan kräva en sån dator?

Tänkte på en sak. Nu när det sitter Tesla-kort går det ju inte pga saknad av skärmport och drivrutiner som troligen inte är så optimerade för spel, men när de hade HD4870x2-kort i dem, om nu Tianhe-1A är en uppgradering av Tianhe-1, så skulle man nog ha kunnat spela på dem.

Tänk om de även hade Windows installerat (dual-boot) och kunde anordna ett stort LAN med den superdatorn. Kan tänka mig att infinband-anslutningarna ger rätt bra ping.

edit:

Lite jobbigt att fixa skärmar, tangentbord, möss, stolar och bord dock. Om det ens får plats.

Överbefolkat? Knappast. Finns hur mycket ledigt land som helst där borta. Dessutom har samtliga länder i världshistorien haft för lite råvaror, så det är ingen bra anledning.

Tänk om amd hade kommit med vettig mjukvara till sina kort. De hade ju krossat intel och konkurrerat ut dem fullständigt i superdatorer, med tanke på att amds kort är flertalet gånger snabbare än nvidias i beräkningskraft (flops), bara att deras mjukara för det suger..

Ergo elektriska bilar.

Amds kort GER ju mer FLOPS i teorin. Tror till och med det var så mycket som dubbelt/tredubbelt. Det borde väl gå att plocka ut med bättre drivrutiner??

Inget fanboy snack, snarare ren fakta.

Inte bara i teorin. Det går att få ut nästan allt redan idag, men det beror ju förstås på hur lämpat programmet är för AMD's GPU-arkitektur och programmeraren förstås. T ex Milkyway, DNETC och lösenordsknäckare från Elcomsoft.

Kolla in 5970:

Det är skillnad på att köra flera, oberoende uppgifter samtidigt (task parallelism) och att köra en uppgift som skapar massor med trådar som kan köras parallellt (data parallelism).

Iaf, läs på lite på t ex Beyond3D så kanske det minskar förvirringen. Jag fattar inte heller allt i deras djupdykningar men lite går nog att snappa upp.

edit:

Titta! Råkade hitta en bild som AMD gjort som illustrerar det hela:

OpenCL?: The Open Standard for Parallel Programming of GPUs and Multi-core CPUs

nVIDIA’s GPU tillåter en god prestanda även för icke optimerade koder, så är inte fallet med AMD’s GPU. Sedan har mjukvara stödet ett avgörande säg. Där har nVIDIA lyckats och AMD inte.

Så om man optimerar koden till AMD's nuvarande GPU-arkitektur får man sämre prestanda? Man lär ju spara en hel del tid på att slippa optimera iaf :). Låter ju galet i mina öron.

Slarvigt av mig. Menar icke optimerade koder.

Förstod det efteråt.

Men vad har du för evidens för ditt påstående? Dålig kod bör väl gå dåligt oavsett arkitektur (med dålig kod tänker jag mig kod som utnyttjar arkitekturen dåligt). Och dålig kod är väl ändå programmerarens eller kompilatorns fel.

Dock kan jag tänka att skillnaden mellan lägsta och högsta ALU/FPU-prestanda är högre på cypress jämfört med gf100. Detta pga att cypress kräver att man kan utnyttja ILP (instruction level parallelism - jag tror det även kallas superscalar execution) för att nå maximal prestanda vilket inte alltid går (även om man pratar optimerad kod). Detta gör väl egentligen inte så mycket om man oftare kör VLIW-vänlig (ILP är kanske lite för generellt begrepp) kod och om det faktiskt ger mer prestanda/area/watt i praktiken.

Tror snarare det är så att nvidia marknadsför sig och peppar folk till att optimera sina program till deras kort, medans amd jobbar fram bättre kort, men skiter sedan i att marknadsföra att de faktiskt är bättre, och än mer till att uppmuntra folk till att stödja deras kort.

Sen har ju nvidia större del av marknaden (mer kort ute i använding), + attt deras mjukvara är lättare att programera i osv. Så det är väl både lättare och viktigare att stödja deras kort.

Hur går det på folding sidan btw? Skulle väl komma en open cl klient som gav amd och nvidia lika villkort (i stället för über-optimerat till nvidia och i princip gjort att fungera så dåligt som möjligt på amds kort). Folk sa ju att nvidia inte skulle ha en chans mot amds kort då. Har denna klienten släppts, och hur ser det ut med prestandan hos nvidia vs amd?

Konstigt att inte amd går ut med såna här siffror. Jag menar deras kort är över tre gånger så snabbt som nvidias (som kostade nästan lika mycket innan). Hade det varit tvärt om hade man sett dessa tabeller i nvidias reklam för länge sedan. 3x bättre prestanda är en bra skillnad