C++ fråga om rand(), m.m.

Slumptal är egentligen inte slumpade (vanligtvis i alla fall). Det är lite som att man har en stor lista med en massa nummer och så plockar datorn bara talen i tur och ordning. Genom att "seeda" slumptalsgeneratorn (vilket är srand(seed) gör) så gör du något som kan liknas med att välja en rad i listan att börja på. Det är vanligt att använda just den nuvarande tiden (time(0)) för att seeda eftersom den skiljer sig mellan körningar av programmet, vilket ger olika sekvenser av slumptal. Väljer man samma seed mellan två körningar så får man samma slumptal.

med time eller seed så startar du en klocka som hela tiden går igenom "slumptalslistan" och gör det hela lite mer slumpigt än när den tar nummrena i tur o ordning

Vad snackar du om? time() hämtar bara ut en numerisk representation av den nuvarande tidpunkten som ger ett någorlunda unikt seed-värde mellan körningar. Det ligger väl ingen timer bakom och kör? Stoppar du in samma seed så får du samma sekvens, antagligen med hjälp av en deterministisk hash- eller krypteringsalgoritm.

+1. Thomas har rätt.

Vadå nästan alltid? Enda sättet att inte generera pseudoslumptal är att koppla din dator till en geigermätare (typ).

Var så jag minns att min programmeringslärare förklarade det, att programmet då går igenom talen och tar det tal som den står på när funktionen utnyttjas. Hm det finns flera olika metoder att "slumpa" med, kanske var så fast inte med just den det talas om nu? Kan ha varit med visual basic det utfördes så på. Eller så sa han något för att förenkla det hela då vi inte direkt var i steget att skapa egna metoder att slumpa tal på, hade inte ens börjat med menyer i c++ då och kursen slutade vid just det.

Tja, inte för att jag är expert på området, men jag har då inte hört talas om någon slumptalsgenerator som använder en timer. De flesta jag har hört talas om är kryptografiska, och den enda jag har sett i detalj var en implementation av en HMAC algoritm.

I moderna kärnor så hämtar man entropi från flera olika källor. Läs till exempel
Entropy (computing) - Wikipedia, the free encyclopedia

PRNG:s används i sådana system för att "dryga ut" den riktigt slumpmässiga datan eftersom det ofta är svårt att få tillräckligt mycket sådan.

Entropi är dock inte slumpmässig på riktigt utan hämtas från deterministiska indata. Hårdvaru-RNGs är i princip det enda som gäller; och då handlar det i princip alltid om någon sorts sönderfall eller kvantslumpmässighet. Man kan plocka från universums bakgrundsbrus också, men det är tveksamt om det är slumpmässigt "på riktigt".