Sveriges snabbaste superdator till Linköping

Eller hur. Att stå bakom NeoLiTH är ungefär som att vara i en bastu. Lite jobbigt att klocka 1000 prollar kanske

Jag håller med om att chansen är så liten att den knappt existerar, men om du har en idé med högre sannolikhet att jag ska lyckas omvandla min nästa lön till femtio miljoner så har du min fulla uppmärksamhet

Kommer du få använda datorn eller bara titta på den via ett foto i lobbyn?

"teraflops"
Skrattade lite.

Har det med storleken på molekylerna att göra dvs. antalet atomer om det lämpar sig att köra i ett "@home"-projekt eller inte?

Finns kurser där man som student får tillgång till NSCs superdatorer (främst neolith).

Känns tryggt att veta att Sveriges snabbaste superdator kommer finnas en knapp kilometer från min bostad

jag , smhi kan nog behöva en ny dator med tanke på deras undebart felaktiga prognoser

Det är inga speciella diskar som används till lagringen. I själva beräkningsnoderna sitter det säker 2x -2-3 TB 7200rmp:are, möjligtvis i raid0. Dessa används dock bara som scratch space när någon kör något på burken. Den egentliga lagringen ligger på ett NAS som står bredvid. Detta har inte heller några monsterdiskar, utan är raidade för att få upp hastigheten till 3-4 gånger vanlig hastighet. Bla därför nätverket måste vara ganska fett.

I vissa specialfall sitter det ssd:er i enstaka datorer. På ett annat datorcenter i sverige så finns det en dator med 2 TB ram för riktigt minneskrävande beräkningar. Denna har ssd:er i sig för att inte sega ner beräkningar som fyller upp ram:et som måste cachea.

Nja, jag läser inte så många dator-inriktade kurser så tror inte det.

Inte en chans.

Varför inteeeh AMD i den

Därför använder man ISO 8601 (Internationel standard för datum) med UTC (GMT utan daylight savings) när man ska kommunicera tid och datum.

Till exempel, denna post skrevs:
2012-03-20 01:43Z

viktigaste frågan är väll, will it blend?

Det bör nämnas att NSC inte alls slänger de gamla datorerna, det är alldeles för dyrt. Istället lägger de undan dem och ger sedan bort till studenter som vill ha. Så det finns ingen anledning att stå utanför och hoppas att någon slänger något, det är bara att fråga dem om man kan få. De har massa gammalt som bara ligger...

I NeoLiTH är det inte speciellt mycket lagringutrymme. Anledningen är att den typer av beräkningar som körs på NeoLiTH ger väldigt lite, men väldigt exakt, utdata.

SMHI:s dator däremot har 3 rackskåp packade med 2TB-diskar. Vi snackar alltså ett antal Petabyte för all väderdata som de producerar.

Vad jag vet så finns det en, och det är den jag läser nu.

Tyvärr, jo. Om inte HP vill köpa tillbaka datorerna eller någon annan är intresserad, föga troligt med så "gammal" hårdvara (2007), så åker de till elektronikåtervinningen. Går man dit vid rätt tidpunkt kan man plocka det man vill ha, om man intygar att man återvinner dem korrekt. De har inte utrymme att "lägga undan" så mycket hårdvara, skiten tar ju upp en hel serverhall. När TrioLiTH kommer åker NeoLiTH ut, så enkelt är det.

Jag undrar om den där kan maxa Pong?

Och givetvis ska det stå "WOPR" på en bjässe som står mitt i rummet.

Molekylärdynamik (MD) (som används i folding@home) är en väldigt förenklad beräkning, vilket gör att beräkningarna kan bli klara på ett relativt kort tidsintervall (dagar/veckor) på en "vanlig" dator. Byter du ut de "Newtonian mechanics" som används i MD mot avancerad kvantmekanik ökar komplexiteten ngt enormt, och vi snackar (i vissa fall rentav hundratals eller mer) år för att utföra beräkningarna för samma molekyl och tidsintervall. I de fallen behöver processen spridas över fler CPUer (kärnor) för att kunna utföras inom ett acceptabelt tidsintervall. Att skicka informationen till flera datorer gör att datasynkningen, som måste utföras rätt ofta (i många fall _många_ ggr per sekund), görs via nätet, med alla förseningar pga "ping" mm som tillhör. I en superdator där noderna är ihopkopplade med infiniband eller motsvarande är synkningen _mycket_ snabbare, vilket gör att beräkningarna kan skyndas på rejält.

Så för att försöka sammanfatta: i folding@home håller man på med relativt enkla beräkningar, men i gengäld på väldigt många olika oberoende system. Eftersom systemen är oberoende kan man med fördel skicka dem till många olika personer utan att få problem. Men i de fall där beräkningarna är mer avancerade och man måste använda flera CPUer för att få dem klara i acceptabel tid är superdatorerna överlägsna.

Och för att avsluta med ett försök till direkt svar på din fråga: om man håller på med riktigt stora system (många atomer, inte nödvändigtvis stora molekyler) kan man få problem med "@home"-approachen, men betydligt vanligare är att man helt enkelt har mer avancerade beräkningar.

Det lär finnas fler, om inte annat borde det finnas en del undervisning på IFM som använder åtminstone kappa.

Jag vet inte vad det är för diskar det kommer vara i detta kluster men övrigga kluster de kör med är det 250 gb och 500 gb 7200 rpm diskar i.

Säg det till de som var där på studiebesök för typ tre-fyra veckor sedan och fick datorer. Jag kunde tyvärr inte vara med, men jag har svårt att tro att de ljuger... Fast det är klart, "the official story" är säkert att de återvinner dem...

Men visst, det är klart att inte allt kan lagras, så de återvinner ju en del ändå. Men man behöver inte direkt ha timing för att få tag på något...

Murrr
Minns när jag pluggade några beräkningskurser i Uppsala. Känslan av att på kammaren SSH in till en nod i klustret och kunna starta lite körningar är fin. Så mycket rå kraft!

duger att kolla faceBook på

Tack Talavis.