Nvidia tillkännager Tesla P100 – Pascal med 15,3 miljarder transistorer och HBM2

Renderingsfarmar kan äta ungefär hur mycket beräkningskraft som helst. Nu är iof mycket film renderat på CPU fortfarande men Big Hero 6 tog 199 miljoner "Core hours" att rendera och det var på en dator med 55 000 CPU-kärnor. Det tar någonstans mellan veckor och månader att rendera en animerad långfilm. Det är på gång att dumpa över en del av det arbetet på GPU och FPGA. Vill minnas att ILM kör en del specialeffekter på GPU.

Vidare kan ju Tesla användas till generella beräkningar och vissa typer av beräkningar kan ta ungefär hur mycket kraft som helst. Finns mängder av typer av beräkningar som enbart är begränsade av tillgänglig beräkningskraft och kostnaden för att få tillgång till den.

På jobbet utför vi beräkningar i "realtid" som just nu tar ca 10 min. Optimalt hade varit iaf <1 min så ja man kan aldrig få för mycket kraft.

nVidia kan mycket väl nå före AMD till HBM2 då de köper från Samsung och AMD från Hynix. Och Samsung leder rätt bra över Hynix. Men det förutsätter ju att nVidias HBM2-kort klarar av att tillverkas i tillräcklig skala. Är GP100 deras enda HBM2-kort så lär det dröja då den inte lär vara helt lättillverkad ännu. GK100 misslyckades de ju helt med och GK110 som de gjorde istället tog ju tid innan den var redo för konsumentmarknaden.

Förövrigt så visar AMDs roadmap att VEGA kan komma redan i år. De har nog medvetet gett sig spelrum genom att ha en ganska stor och oprecis blubb för att visa när Vega ska släppas.

Detta är ett beräkningskort (har inte ens videoutgång). Generellt kan man säga att det finns egentligen ingen övre gräns för hur mycket beräkningskraft som är tillräcklig för de flesta problem. Man skulle kunna använda beräkningskraften i motsvarande 1 miljon såna här kort utan att känna att man är helt nöjd. Se exempelvis "The Milennium Simulation" https://www.youtube.com/watch?v=UC5pDPY5Nz4 där man använde ca 6 miljoner CPU-timmar. Även om man skulle kunna göra samma simulering på 1 sekund med ny amazeballs hårdvara, så ökar man bara antalet partiklar för att få mer detaljerad data och bättre analys, och vips så tar det hur lång tid som helst igen!

Kan vara tvungna att göra det om AMD ändå tar död på deras marknad. Fördelen med konkurrens. Även om ett ensamt företag tjänar på att mjölka ur sina produkter så har de inte tid till det om det finns en konkurrent som släpper något vassare.

@Metboy: Det är så man måste göra om man vill konkurrera. Om AMD släpper polaris som slaktar maxwell så har nvidia inget annat val än att släppa pascal även om det kör över deras äldre kort.

Titan X lanserades 17:e mars förra året, så det är faktiskt äldre än ett år med lite marginal. Så det är ju urgammalt vid det här laget

Men oavsett så är det AMD de främst konkurrerar med, och inte sig själva. AMD kommer också att gå över till en ny process liknande den som NVIDIA använder, så NVIDIA kan välja mellan att göra så bra de kan eller bli överkörda av AMD.

Kanske även dags för Lisa att skaffa skinnpaj.

Ja visst är deras senaste toppkort rätt ungt. Men når de före till nästa generation medan nVidia mjölkar så är det storvinst för AMD och förlust för nVidia. Och vice versa. Så det är alltid viktigt att komma först. Inte minst för att samma prestanda i 14nm är billigare att tillverka.

Menar du att de skulle komma överens om en nivå att lägga sig på? Det kallas kartellbildning, vilket myndigheterna älskar eftersom de då kan bötfälla bolagen

Sen är det ju inte som att NVIDIA och AMD lär bry sig särskilt mycket om att konkurrera med sin egna grafikkort. De vill ju att vi ska köpa nya grafikkort, så de skulle nog gärna släppa nya fantastiska grafikkort så ofta de kan. Annars blir det som på processorsidan, där många sitter med 3-4 år gamla processorer och inte har någon större orsak att uppgradera.

Får sätta mig här och försöka fiska upp något grafikort här på marknaden nu när alla kommer att sälja sina kort....

Bara transistorantalet och minnesmängden alltså ... wow! Kul att GPU:er fortfarande går framåt så starkt!

Det blir en favorit i repris: