Tidigare i veckan dök ytterligare ett spelfusk upp, en så kallad aimbot i ny tappning. Genom att nyttja bildigenkänning och inmatningshårdvara istället för att injicera kod påstods det vara kompatibelt med vilka spel eller enheter som helst. För att sikta mitt i prick matas bilden ut genom ettt capture-kort till en sekundär dator, för att analyseras med bildigenkänningsalgoritmer som genom maskininlärning kan identifiera fiender.

När en fiende identifieras räknar fusket ut vilken inmatningsdata som krävs för att sikta rätt och skickar det vidare till en konsol eller PC. Fusket visades upp med exempel från Call of Duty, något som inte uppskattades av spelutgivaren Activision. De sätter ned foten till den grad att utvecklaren väljer att lägga ned helt.

At the request of Activision Publishing, Inc (“Activision”), I will no longer be developing or providing access to software that could be used to exploit their games. My intent was never to do anything illegal. At the end of the video that brought so much attention to this project, it stated “coming soon”. The software was never published. This type of technology has other actual assistive benefits, for example, by pointing a webcam at yourself you could control movement without the use of limbs. Unfortunately, because of its potential negative impact I will not be developing it further. – User101

På utvecklarens webbplats är allt utom ett sista meddelande raderat. Utvecklaren User101 skriver att all utveckling och distribuering av mjukvara som kan utnyttjas för att fuska i Activisions spel upphör. User101 förklarar vidare att avsikten aldrig var att göra något olagligt och att mjukvaran aldrig officiellt publicerades. Utvecklaren meddelar även att tekniken skulle kunna fungera som ett hjälpmedel på andra vis, exempelvis genom att styra rörelse med hjälp av en webbkamera, utan att behöva använda armar eller ben. På grund av teknikens potentiella negativa användningsområden vill dock User101 inte fortsätta utvecklandet.

Spelare kan därmed andas ut för den här gången. User101 har dock visat på vilka möjligheter som finns och det är sannolikt att fler varianter som drar nytta av maskininlärning och bildigenkänning dyker upp förr eller senare.