Python 3 funktion, hjälp.

Sedan har du fortfarande fel i din beräkning då den kommer att returnera tal som inte är primtal.
Om man kör programmet ovan får man att dessa är primtal:

[2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49]

Där de fetade talen är felaktiga.
Rätt rad ska vara:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

@bardbard: Ojdå, råkade viss kopiera för mycket av föregående skriven kod utan att faktiskt kolla resultatet. Detta fungerar nog bättre

primes = [2]

def check_prime(n):
    if n in primes:
        return True
    else:
        for i in range(2, n):
            if n % i == 0:
                return False
        primes.append(n)
        return True

for x in range(2, 50):
    test = check_prime(x)
    print x, test 
print(primes)

@stenharl: Ursäkta sent svar. Den undre fungerar helt enkelt inte för att den direkt efter att testat talet du vill kontrollera om det är primtal och if satsen inte uppfylls kommer else markera det som primtal.

Ta ett exempel med nästan vilket ojämnt icke-primtal som helst, tex 9. Du kontrollerar först om 9 % 2 = 0 vilket det inte är. Därefter, istället för att kontrollera 9 % 3 (vilket i detta fall är noll) så kommer du gå in i else och markera 9 som primtal, vilket är felaktigt.

Därför så, i den övre koden, så testar man alla tal från 2 till n (där n är talet du kontrollerar om prim) och endast om ingen uppfyller if satsen, markerar det som primtal (kom ihåg vad som definierar ett primtal).

Hoppas det förklarar

Detta

np_y[1:1, 0]

säger att du vill ha första kolumnen (andra index som är 0) i den uppsättning rader som börjar med rad 1 (inkluderar rad med index 1) och slutar med rad 1 (men detta är exklusive det index man listar).

Så du får tillbaka noll rader, men NumPy vet ändå att du gjorde den uppslagningen i en matris 5x2 format och det du får tillbaka säger att vad du frågade efter resulterade i noll element i en matris som innehåller element av typen int32.

Du ville nog skriva detta

np_y[1:2, 0]

vilket ger

array([3])

När du använder slice-notationen och bara anger start men inte stopp så blir det från det angivna start-indexet till slutet. Dvs från index 2 (tredje elementet) till slutet.