Semantle - Guess the secret word

Frustrerande!
Gissning #44 gav 992/1000 men jag når ta mig tusan inte närmre, är uppe på 96 gissningar nu…

Jag gav upp, frustrerande nära svaret!!!

I solved Semantle #21 in 18 guesses. My first guess had a similarity of 10.38. My first word in the top 1000 was at guess #5. My penultimate guess had a similarity of 31.32 (827/1000). https://semantle.novalis.org/

Hmm, testade idag första gången. Frustrerande. Tror inte jag kommer spela igen.

Kul spel! Svårt

Nä, gjorde ju inte det 🤯

Fastnade helt

Jag hade nog bara tur på att få en rätt hög tidigt misstänker jag, men sure - här är alla mina gissningar med poäng.

1	program	10.38	(cold)
2	near	12.53	(cold)
3	novel	11.19	(cold)
4	stroll	12.10	(cold)
5	perfect	26.29	335/1000   
6	nice	20.03	(cold)
7	outstanding	6.77	(cold)
8	flawless	25.21	137/1000   
9	optimal	14.32	(cold)
10	prefect	9.32	(cold)
11	fitting	14.95	(cold)
12	right	15.92	(cold)
13	wrong	19.09	(cold)
14	corn	9.61	(cold)
15	finish	15.88	(cold)
16	refine	3.34	(cold)
17	wonder	31.32	827/1000   
18	miracle	100.00	FOUND!

I solved Semantle #21 in 257 guesses. My first guess had a similarity of 6.64. My first word in the top 1000 was at guess #10. My penultimate guess had a similarity of 15.65. https://semantle.novalis.org/

Höll fan på att bli knäpp, definitivt inget för mig. Men det är betydligt roligare än Wordle, som jag testade en enda gång och löste det ganska snabbt, men fy satan så tråkigt.

Största problemet var att min gissning #10, som var nära svaret poängmässigt, ledde mig till ett 200-tal gissningar i totalt fel riktning.

Bah, kunde inte hålla mig idag.

I solved Semantle #22 in 45 guesses. My first guess had a similarity of 16.25. My first word in the top 1000 was at guess #11. My penultimate guess had a similarity of 9.20. https://semantle.novalis.org/

Tanken är skitbra. Jag ser detta som ett roligt spel för att lära folk bli bra med engelska.
Det enda jag inte gillar är implementationen. Det går säkert läsa sig till exakt hur den räknar ut procenthalten.
Men utan att veta detta så tycker jag inte alls procenthalten var korrekt vilket inte hade lett mig till rätt ord utan extremt många gissningar.

Låt oss anta red är ordet.
Om jag då gissar på car och motorcycle så borde man få en procenthalt som är samma. Om denna procenthalt skiljer sig så varför då? Finns det kanske fler röda motorcyklar än bilar.. Nej, det blir för omständligt spel för mig och jag har ej tid med detta.

Borde ha vetat bättre än att försöka igen, men nu var det för att jag tipsade sambon som gillar ordlekar mycket mer än mig, så då blev det att jag också körde en omgång.

Hon knäckte det på 97 gissningar, jag på 144 efter att ännu en gång ha låtit mig luras och åkt på ett långt jävla sidospår som ledde ingenstans. Jag blir bara arg.

Problemet för mig är nog delvis att jag har ett väldigt stort engelskt ordförråd och kan spruta gissningar som ett maskingevär utan att fundera. Om man istället måste kolla upp översättning så tvingas man om inte annat till längre betänketid. Så jag är ... för bra för det här, helt enkelt. Heh-HRRRMM. Kan jag ju försöka intala mig själv.

För att det hela är baserat på NLP (Natural Language Processing) machine learning (specifikt Word2vec), det blir inte bättre än hur modellen har tränats in, vilket är på en redig bunt nyhetsartiklar om jag såg rätt.

I solved Semantle #22 in 55 guesses. My first guess had a similarity of 9.31. My first word in the top 1000 was at guess #39. My penultimate guess had a similarity of 21.19 (16/1000). https://semantle.novalis.org/

Herregud vilket fantastiskt spel. Och samtidigt otroligt frustrerande.

You found it in 348!

Blev fan galen mot slutet.