AMD arbetar på alternativ till Nvidias DLSS-uppskalning

Absolut är det så. Men i det stora hela så måste företagen börja någonstans. Alla vinstdrivande företag har egenintresse och måste hålla i sina patent och tekniker. AMD har ju aldrig behövt släppa det öppet men de har valt att göra det ändå. Jag ser gärna att allt är open source men så skulle inte världen som den ser ut idag fungera.

För övrigt vill jag gärna se DLSS / AMDs version fungera bra för att kunna slippa tänka på skärmens upplösning och om GPUn inte orkar driva så renderar man ju då bara i lägre upplösning och skalar upp.
Har man tillräckligt med prestanda kan man ju göra åt andra hållet och skala upp eventuellt (lite som AA fast bättre)

Det är skillnad på hårdvarufunktioner och mjukvara som rent tekniskt skulle kunna köras på vilken hårdvara som helst. Det är inget konstigt med att Amd kan få tekniska fördelar genom att utveckla gpu,cpu och moderkort tillsammans i ett ekosystem men nvidia lär ju knappast vilja sammarbeta med det.

Man skulle ju kunna tänka att detta är något som kommer nyttjas för konsolerna som kör rdna2 och således kan spel som är multiplatform tänkas ha stöd för det.

Nej, en "öppen" lösning kan kräva hårdvara. Det är bara att hur du tex kommunicerar med något eller hur du åstadkommer något inte är hemligt och inte kräver licensavgifter för att använda.

Synd att det inte kommer med releasen. Inte för att jag behöver det direkt nu, men det blir lite svårare att välja grafikkort när en del av utbudet inte kommer ha någon review.

Lite förvirrande också när det nämns så mycket tillsammans med ray tracing. Jag tänker aldrig använda ray tracing denna generationen, men ser inte vad det har med saken att göra, för vad jag är ute efter är extra prestanda.

Super resolution finns redan i form av VSR (viritual super resolution) hos AMD och DSR (dynamic super resolution) hos nvidia. Så att kalla en notsvarighet till DLSS för "super resolution" är ju extremt missvisande?!

Det bästa är att AMD inte behöver (gimmick) Tensor cores för att göra samma sak som Nvidia behöver.

Hmm det är väl knappast en gimmick. Dom kärnorna är ju speciellt anpassade till att klara av vissa typer av beräkningar snabbare. Även om nedan är taget från Nvidias egna sida så är just detta knappast påhittat. Tensor cores tar förmodligen upp en ganska stor del yta på chippet.

Unprecedented Acceleration for HPC and AI

Tensor Cores enable mixed-precision computing, dynamically adapting calculations to accelerate throughput while preserving accuracy. The latest generation expands these speedups to a full range of workloads. From 10X speedups in AI training with Tensor Float 32 (TF32), a revolutionary new precision, to 2.5X boosts for high-performance computing with floating point 64 (FP64), NVIDIA Tensor Cores deliver new capabilities to all workloads.

NVIDIA Tensor Core technology has brought dramatic speedups to AI, reducing training time from weeks to hours and providing massive acceleration to inference. The NVIDIA Ampere architecture provides a huge performance boost and delivers new precisions to cover the full spectrum required by researchers— TF32, FP64, FP16, INT8, and INT4—accelerating and simplifying AI adoption and extending the power of NVIDIA Tensor Cores to HPC.

Inte samma sak om jag förstår rätt.

Detta är någon form av uppskalning precis som DLSS. Blir spännande att se hur det utformas.