AMD: "Ryzen upp till 15 procent långsammare i Windows 11"

Den sitter fast på din email ,iallfall 100 % om du har ett Microsoft konto. Har du använt dig av att logga in via ditt Microsoft konto i win10 så sitter nyckeln där. Du kan aktivera den vartsomhelst men dock inte på flera maskiner.

Minst fyra har ju MS lovat, men det skulle inte förvåna mig, om säkerheten uppdateras tio år.

Ingen nådig hastighetsskillnad på L3-cache mellan 3700X och 5900X ;p

Ja, faktiskt 10x snabbare, inte lite. Men det mesta beror ju på L3 buggen.

Efter uppdatering till senaste dev-versionen. Tyvärr har jag ju bara testversionen av AIDA, men man ser ju lite skillnad i siffrorna... Klart mer än några 10-15% dock.

Får säga att jag var också lite skeptisk i början, men den där skillnaden är ju inte att leka med. Sen vad det gör praktiskt som vanlig användare vet jag inte, men nåt borde det ju märkas.

jag tycker det är korkat. jag förstår att man inte stödjer bulldozer/piledriver dock.

Det är inte helt grönt ljus på intel-sidan heller. Att bara stödja någon skum 7th gen är lika korkat det.

Av ren händelse stötte jag på ett use-case där detta gjorde enorm skillnad- plottande av chia-plots.

Skulle fylla upp ett par gamla diskar så installerade allt precis som jag hade det i windows 10, körde samma configs, samma scripts, samma Micron 7300 och IODrive2 diskar (körde trim på 7300 innan också bara för att)

Dator vart helt oanvändbar under plotting både med chias egen plotter och med en trejdepart. Med chias plotter kunde jag mer manuellt ställa ner inställningarna och kan konstatera att om jag körde så att den belastaded fem kärnor av 12 helt och då ca 10GB ram använt så var det nog för att datorn skulle bli så "bogged down" att jag inte kunde navigera UI eller ansluta med remote desktop. Med tredjepartsplottern där den försöker maximera tillgängliga resurser vart det oundvikligen så illa att jag var tvungen att köra en hard-reset.

Slog över windows update till -dev och lät den dra ner vad som fanns, och nu flyter det på som normalt.
Väldigt intressant, har ju kört en del benchmarks och suttit och pillat en massa med olika GAN's på pytorch (dock är det givetvis främst GPU även om det tenderar att resultera i en del CPU-load) osv utan att ha sett något fram tills detta, men här var det ju inte någon procents förlust- det var helt oanvändbart.

Bra, det behövs