Nvidia skyller spelkrascher på Intel

Jag har AMD och Nvidia, jag har inte haft en enda krasch i vare sig spel, program eller Windows i år i alla fall. Kan inte tala för andra.

Nej precis, verkar inte som att alla är drabbade. Men alla ''system'' är ju olika så kan vara vad som helst.

Intels 12-serie är inte heller drabbad och den är i grunden samma kisel som som 13- och 14-serierna, skillnaden är att 12-serien inte alls är lika högt klockad. Ser i alla fall på ytan ut som ett samband.

14900 5.9ghz all core 4090 3ghz inte märkt ett problem so far. Kan det vara bios för vissa kanske, asus ex smackar ju på något enormt på volten mm i default. och massa annat som inte följer intel spec. Sätter alltid intel spec i bios och jobbar mig upp därifrån.

Hmmmm

Felmeddelandet var bara en av flera problem som nämndes i denna artikeln. I övrigt nämndes även spelkrasher och instabilitet. I artikeln om problemen intel utreder nämndes vitt skillda problem som bla innefattade spelkrasher, instabilitet och felmeddelanden om att minnet är slut. Det är inte direkt långsökt att anta att samma problem kan yttra sig på fler sätt än exakt det som nämns när det är en så stor variation på symptom.

Ska säga att jag också enbart läst swecs artiklar, men antingen har de inte rapporterat om händelserna särskilt väl, eller så är denna artikeln lite osmakligt vinklad enligt min mening.

Har du en K modell?

Samma här. Funkar kanon med en 13700K och 4080

Yes! 😁

har inte märkt nått heller 14700kf allt flyter på bra

Jag köpte faktiskt en 7900X till mitt homelab för ett par veckor sedan. Riktigt nöjd faktiskt. Om det håller ihop långvarigt stabilitetsmässigt kommer jag nog överväga AMD även till speldatorn nästa gång. Det går ju inte att säga det på något dåligt sätt. AMD är riktigt duktiga på CPU just nu. Väl värda att överväga och köpa.

Och nej, tycker inte att det är ok. Nu håller jag ändå Intel rätt högt, har funkar bra i typ 40 år så någon fadäs då och då som ändå går att lösa är väl inte hela världen. Men fortsätter dom så här, då kommer det omvärderas...

Hittade ett spel som gav out of memory krashen för mig med en i7 13700K och 4070, första uppstart av the outer worlds spacers choise edition. Ett UE4 spel. Felsökningen och lösningen var lika enkel, systemet gick från idle till 100% max turbo frekvens/last på alla kärnor inklusive e-cores på millisekunder. Volten hängde inte med!

Petade upp CPU Load Line Calibration ett par steg och det blev stabilt igen.

Det påminner om AMD krascherna med Ryzen 3000 serien så att stänga av C-states jämnar övergången från idle till full last på dåliga exemplar eller höga överklockningar med.

Har bara märkt av kraschproblemet med ett spel själv, Hogwarts Legacy när den behöver kompilera shaders så då fick jag ställa tillbaka min överklock till standard klockfrekvensen men iofs tog jag det alltid som det är inte 100% stabil överklock bara men testade nog peta upp volten ganska ordentligt men det slutade aldrig krascha så. Däremot så funkar spelet bra sen när man fått kompilera shaders färdigt så vid nästa start funkar det bra med överklock igen.

Jo jag kör också inte standard LLC utan med den näst minsta vdroop men funkade inte ändå med mitt ASRock modekort, kanske behövs ställas in några andra av de mera avancerade strömfunktionerna (finns ju en massa olika) men aldrig orkat lägga min tid till det.

Det tackar jag för, provade att ställa LLC från auto till normal på mitt Gigabyte Aurus, och vid första test verkar det fungera.

Det var Robocop Rouge City jag provade på, den drar alla kärnor i bott när den kompilerar shaders och normalt sett krashar det för mig om jag inte klockar ner. Vi får se om det är en långsiktig lösning.

Men det kanske är så enkelt att den går från 0 till 100 på en microsekund och VRM hinner inte svara.

Även Remnant 2 startade utan problem, den uppvisar exakt samma beteende vid upstart.

Minsta? Så från inställning 1 till 8 körde du 7?
VRMen på ASRock moderkortet kanske helt enkelt inte pallar med

ASRock har dedär inställningarna tvärtom andra tillverkare sist jag kollade, nivå 1 - 5 där nivå 5 = 1 på ett ASUS, jag kör LLC 4.

På Asus är 1 för grovt underklockade system, 3 normal, 4 lätt överklockning, 5 och högre när man pushar mot gränserna. Dvs om ASrock är tvärtom bör LLC4 vara för sytem utan OC, LLC3 för system med lätt OC och LLC2 och högre när man pushar mot gränserna.

Kanske ändrat då men hursomhelst på mitt moderkort högre LLC nivå = högre vcore vid last.

Du kan vara lugn.

"AI-acceleratorer" på CPUerna nuförtiden, är som raketfenorna på bilarna på 50- och 60-talet.

De gör väldigt litet för funktionen.

Ytterst få använder Ai på deras cpu & GPU idag till något meningsfullt, men utvecklingen går i rusande fart. Microsoft och Apple satsar mycket på att få detta bli mainstream och folk använder Ai utan att ens veta om det.

För min egen del vill jag ha en bra LLM. Man frågar chatgpt eller Google Gemini en fråga, på några sekunder får man ut ett riktigt dåligt svar och det står att någon manuell granskare kan kolla upp svaret och man är extremt begränsad vilken information som är så offentlig så man kan lämna ut den så.

Jag vill ha en LLM, där jag kan ställa en fråga. Jag behöver inte alltid ha svaret samma dag, jag kan vänta. Men när jag får svaret så jävlar vad bra svaret ska vara. Alltså precis raka motsatsen till vad det är idag med de populära publika tjänsterna

Men det krävs lite datakraft att driva en sådan, jag tänker att det ska finnas någon kompilator så att LLM utvärderar själv ens svar när man frågar om programmering.

Först: Min avsikt är att säga det här på snällast möjliga sätt, inte vara elak.

Men... Det låter litet som om du blandar ihop träningen av nätverken, med evalueringen av nätverken.

En modell kan behöva petabyte med data, och tusentals nVidia-kort (datorkraft) för att tränas, men den klarar sig ofta med en enda inputmening (några byte data), och några GB minne och en halvkass CPU (datorkraft), för att evalueras.

Det är inte på din CPU kraftbehovet finns, för den tränar inte modellen. Precis som bilarna inte behövde fenor, för de lämnade aldrig marken.

Det är därför jag menar att "AI"-stämplar på konsumentprodukter är som fenor på 50- och 60-talsbilar.

Sen...

En LLM som svarar exakt rätt på din fråga, gör det inte genom att få extra CPU-kraft/betänketid.

Den behöver data. Massor av data.

Och den måste tränas på att förstå vad *du* menar.

Det innebär att *du* måste stå för datat.

Och du skulle behöva tömma hjärnan på psykiatersoffan i flera livstider innan en Intel Celeron skulle ha tillräckligt med data för att behöva cruncha ens en dag. Även om det är träningssidan av processningen vi snackar om.

Som sagt, detta är inte menat som någon diss av dig på något sätt.

Däremot är jag rätt trött på den totala flod av skamlösa PR-trick och ren desinformation som sprider sig nu, när marknadsförare och charlataner ser det som en lätt inkomstkälla. Jämför med 'Blockchain' som var i ropet för några år sedan. Eller fenor på bilar.

(Jag håller på med maskininlärning i yrkeslivet just nu. Tog mina första stapplande steg runt 2003-2004.)