Är ni oroliga för Ai "tar era jobb"?

Nej, jag är inte orolig. Jag ser istället till att lära mig om AI, träna egen AI t.ex. Sen är det mig alla kommer komma till när de ska implementera sin egen AI på företaget. Eller inser att en AI måste underhållas kontinuerligt.

Som vanligt när saker sker: anpassa eller försvinn

Personligen tror jag att det här med AI är lite av en fluga. Jag tror inte vi kommer se några jättestora explosiva förbättringar av AI:s kapabiliteter i närtid, utan jag tror att vi är nära kulmen för den AI-våg vi är i nu.

Folk kommer testa AI och inse att det faktiskt är ganska överhypat, och att det inte kan göra så mycket som man tror när man väl börjar testa. På mitt jobb har jag sett flera kunder som testat AI-lösningar och sedan konstaterat att de inte ger dem jättemycket värde.

Som ett exempel, jag såg en demo där AI användes för att generera produktbeskrivningar, och det blev då extremt tydligt att beskrivningarna även i ett tillrättalagt demo i bästa fall kunde användas som ett lite mer övertygande Lorem Ipsum. Alltid lurar det någon.

På kort sikt är det här bra för oss som jobbar inom IT eftersom det ger mina kollegor något att göra för att hjälpa mina kunder testa detta.

Men slutsatsen är alltid att en LLM är en ordbajsmaskin. En mekanisk killgissare. Visst, om ditt jobb är att ordbajsa och killgissa så är ditt jobb i farozonen. Samma om du lyckats glida förbi på ditt jobb genom att BS:a, eller om din chef inte kan skilja på kompetens och BS. Utvecklingen inom AI är bara att maskinen blir bättre och bättre på att lura folk att den faktiskt vet något, och företagen som köper detta kommer lära sig att det inte går att driva ett företag på BS, och läxan kommer bli mer dyrköpt för vissa än andra.

Ser en framtid där mitt jobb är mer att träna AI och affärssystem än att försöka göra saker själv med mer eller mindre manuellt arbete.

Och skulle det råka funka så bra att jag optimerat bort mig själv så finns det säkert nåt annat kul att pyssla med i framtiden.

Grejen är ju att alla jobb har utvecklats i en rasande takt de senaste 200 åren. Med det sagt: jag klagade för tjugo år sen på att många utvecklare inte förstod datorer, och jag var inte först: det var bara första gången jag personligen frotterades med folk som kunde skriva program men inte hade något koncept om vad som hände under huven när programmet mötte hårdvara eller operativsystem. Nu har vi stora modeller som inte heller har förståelse för någonting, egentligen, som guidar folk som inte vet vad de gör till att uppnå oförutsägbara resultat. ”När en blind leder en blind…”

Nej, LLM:er kommer inte ta våra jobb. De kommer fortsätta göra webben vidrigare och mindre användbar men också användas som ett komplement till sökmotorer precis som idag. AI? Det tror jag på när jag ser det.

Då jag jobbar med människor (skolan) och förhoppningsvis blir jag brandman om 1.5år så har jag svårt att se AI ta över just dessa och liknande yrken

Lade ned min röst då jag varken tror ai kommer ha större positiva eller negativa effekter på mitt yrke.

Nej, jag är inte rädd.

Jag skulle säga utveckla sig eller försvinna, vilket inte är samma sak som att anpassa sig.

Men det här är ju inte första gången som något påstås vara det bästa som hänt sen skivat bröd.
Hoppade du på ”big data”, 3D-skrivare, valfritt modeord inom utveckling, osv, med samma entusiasm?

Faktum är att man kan argumentera för raka motsatsen, att det dummaste man kan göra är att hoppa på alla dom där trenderna, eftersom konkurrensen där är stenhård, och att du har bäst chans om du istället håller fast vid det du kan och gör.

Är det någon som minns blockkedjor? För några år sedan skulle alla arbeta med det. Nu är det AI. Därmed inte sagt att det är värdelöst men man kanske ska vänta och se resultaten innan man blir alltför upphetsad.

Jobbar inom industri och skulle snarare säga att AI utvecklar mitt jobb - dels får jag ett bollplank när jag orienterar mig i ett nytt ämne och inte vill/kan besvära kollegor, och dels får jag en slav som stökar bort triviala men tidsödande uppgifter. För stunden är det ändå så mycket domänkunskap, integration, felaktig dokumentation osv inblandat att ungefär samma numerär behövs ändå.

En sak som den videon tar upp och som man överhuvudtaget inte kan vifta bort är att mängden pengar som går in AI-teknik just nu är högsta någonsin för en specifik teknik i silicon valley regionen.

Det som också lyfts är att just nu förlorar de flesta mycket pengar. Fast är inte det fallet för all form av FoU, initialt är det en ren kostnad vilket normalt vägs upp av vinsterna från de bra saker som trillar ut.

Givet storleken på investeringarna som görs inom området vore det högst märkligt om inget trillar ut. Jämför med hypen kring millennieskiftet:
Var det en hype? Absolut.
Gick de flesta företag som drogs med i hypen omkull? Jadå!
Ändå har det som trots allt kom ut på andra sidan påverkat oss enormt.

Just det tycker jag är största värdet med LLMs idag. Det har egentligen inte fundamental ändrat vad jag kan lär mig, eller ens hur (krävs fortfarande att man läser på för den specifika domänen).

Det som är den gigantiska vinsten för egen del är hur enormt mycket snabbare det nu går att ta ett ämne jag bara är ytligt bekant med och lära mig det som behövs för att kunna vara produktiv inom det.

Problemet när man är ytligt bekant med något är att man inte har kunskapen att ställa rätt frågor. Så svårt att googla på ett effektivt sätt. Även med halvgalna killgissningar från LLMs så är det just det, halvgalna. Den andra halvan är ofta rätt spot-on, vilket nu långt snabbare har tagit jobbet ett steg framåt.

Så något som tidigare kunde ta ett par dagar att greppa kan med rätt "prompt engineering" nu ofta klaras av på några timmar!

Inte än iallafall.

Ja, var ska jag börja:
1. Kundperspektivet
- se avvikelser i förbrukningsmönster (kan tyda på fel hos kunden)
- förutsäga kommande förbrukningar av energi (värme, kyla, el)

2. Produktionsperspektivet
- förutsäga kommande produktions (dvs förbrukning + förluster)
- planera produktionsordning ve olika produktionskostnader (kan variera en del)
- se avvikelser i produktion (kan vara litet eller stort fel)

3. Systemperspektivet
- se om helheten, dvs produktion. distribution och användning av energi fungerar bra eller om man har en avvikelse

Allt det här görs redan manuellt och automatiskt. Jag tänker att AI kan hjälpa till på ett bra sätt med vissa av dessa saker.

Det här var det korta svaret...det långa...ja, det orkar jag inte skriva här, då det blir för detaljerat.

Bör finnas ett mer negativt svar, AI kommer inte påverka alla på samma sätt om alls i vissa yrken...

För egen del kommer ingen AI påverka mitt dagliga jobb även om jag jobbar inom IT-branschen, kan dock se att våra utvecklare kommer få "hjälp" av AI och kommer bli en mindre grupp.