AMD Vega 20 hittar ut i prestandatester – erbjuder 32 GB HBM2-minne

Är det AMD kort på bilden? Om något så skulle ju Intels kommande kort ha det där utséendet på referens.
Satans så snyggt i burken det hade blivit. 😄😄😄

/Lifooz

Ja, det är Frontier Edition på bilden

Det är den luftkylda varianten av "fronter edition" Vega 64.

Skalar prestandan linjärt med core clock på dessa tester? I.s.f. om den gör det och att Vega20 kommer upp till 1600 MHz som föregående modell så ser det ut som att den blir prestandamässigt 40-60% högre än dagens Vega, vilket är riktigt trevligt.

Finns det någon med Vega som skulle kunna verifiera om Vega skalar linjärt med olika core frekvenser ner till 1000 MHz?

Hela låter lite för bra för att vara sant, kanske? Visst kretsen är stor jämfört med 1080 men då skulle det eventuellt innebära att nuvarande Vega arkitektur/krets brister på optimering? Svårt att förklara annars denna stora skillnad mellan Vega10 och Vega20 med dess prestandan per klock, om det som sagt skalar linjärt

Hmm. Jag skulle nog snarare kalla produkten som dagens AImaskiner tar fram för algoritmer.

Vi människor kan snickra ihop algoritmer upp till en viss nivå. För att komma vidare och bygga mer avancerade algoritmer tar vi hjälp av maskinlärning där programmet lär sig själv att bygga mer komplexa algoritmer än oss dumb humans klarar av :).

Vad är AI då? Hmmm. Svårt.
Frågar man någon på 70talet så är svaret en dator som är så smart att den ksn slå en människa i schack. Fegar man någon på 90talet så kan det kanske vara en sökmotor som är så smart att den känner igen anväbdaren, anpassar resultaten efter intressen, hidtoeik men även plats, tid på dygnet och tänkbara behov. Waow!
Idag ses det som alldeles för trivialt för att få kallas AI enligt många :). Idag ska de minst klara av att ta fram matteformler från datamängder som människor inte riktigt mäktar med.
En inte helt korrekt, men ändå ganska träffsäker beskrivning av vad AI är skulle kunna vara "nästa steg". Alltså befintlig teknik räknas av lekmän som något "smart" inom IT som inte riktigt finns utbrett ännu.

En bättre - eller mer riktig och även trist beskrivning överlåter jag till någon annan

Skickades från m.sweclockers.com

@Söderbäck: Min uppfattning idag är att AI kan lära sig se och urskilja mönster och tendenser i den data den får, på ett mycket snabbt och noggrant sätt. Tidigare var det att slå i schack

Yes. Mönsterigenkänning eller om man så villl databehandling enligt ett gäng regler. Men Databehandlingen består ej utav magi utan denna databehandling baseras på... Algoritmer :).
Vi människor kan också skriva algoritmer för massiv datsbehandling. Men vi är begränsat bra på det oxh det kan med dagens datamängder bli för komplext. För att bygga bättre databehandlingsalgoritmer låter man datorn ta fram massa algoritmer och så testas effektiviteten i dessa. De bästa bygger man vidare på i en automatisk process som vi kallar maskinlärning.
Med bra maskinlärning kan datorerna ta feam bättre databehandlingsalgoritmer än bi klarar av. O h idag tycker vi det är AI.

Men precis som att vi en gång i tiden tyckte schack först var AI och sedab inte längre kändes så häftigt att det kunde kallas för AI så finns möjligheten att vi gör samma sak med dagens maskinlärningsparker. Det finns nämligen määäängder med tekniker vi vid en tidpunkt kallade AI som vi nu vant oss vid, inte blir "dazzled" av och därmed inte längre kallar AI.

Skickades från m.sweclockers.com

Oops, still. Imponerande!

Så, 45% snabbare klock för klock. det är imponerande (ej HBM med i beräkningarna).
om den nu skulle kunna landa på 1800mhz istället så snackar vi scores på 47k. om nu skalning sker linjärt etc.

Det är många om och men. men men...

Fattar inte AMD's namngivning.
I t.ex. Ryzen 2400G så använder dom Vega 11 (för att den har 11 GPU-cores) medan 2200G kör med Vega 8 (8 GPU-cores).

Deras nuvarande grafikkort är Vega 56 och 64, antar att det är för att dom har 56 respektive 64 GPU-cores.

Nu släpper dom alltså Vega 20 med.. 20 GPU-cores? Nuvarande Vega 64 borde ju vara betydligt mycket bättre i så fall?? Fattar ingenting..

spekulationer är dock alltid roliga vi får se om det levereras något för normalt hemmabruk i rimlig tid. AMD bör ligga på där om man ska lyckas konkurrera på allvar, mitt 56 är ett mycket bra kort som går att få ur 25% till ur. Men det måste vara den kanske sämsta launchen av en grafikkortsserie någonsin lite för sent, lite för otajmat och det sämsta partnersamarbetet någonsin enda anledningen det var ett bra köp är för att jag köpte det för 4000 vid launch och vattenkyler det.

Inte för att jag tror att det här betyder någonting alls, men jag slog in några siffror m.h.a din data och tyckte att resultatet ändå var rätt så roligt och vill dela med mig av det.

Vega20 som visas här har 4st 8GB stacks istället för de 2st 8GB stacks som finns i Vega frontier. Således har den dubbel bandbredd. Samtidigt så ökar minnesfrekvensen från 945Mhz till 1250 mhz. Sätter vi in att minnet skalar linjärt som för dig (6,75/37,5) så får vi:
2*(1250/945)*(6,5/37,5) = 45,8% prestandaökning vid given frekvens.

Nuvarande firestrike resultat är 26323 mot 28938. Om vi justerar för att Vega64 har en 1,602 ggr högre frekvens fås:
(26323/28938) * (1,602) = 1,457 , dvs Vega20 presterar 45,7% bättre än Vega64 vid 1602Mhz om man antar att skalningen är 100% på klockfrekvensen.

Så nu är frågan...hur lyckades jag ta två helt skilda variabler och få resultat som är inom 0.3% av varandra????? Ingen aning faktiskt, jag väntade mig att få något helt annat resultat .

Hahaha perfekt nattgöra 😂 nu har vi koll på vad amd levererar i slutet av året då 😉

Lustigt att du ick mer eller mindre samma resultat haha. Det är alltid kul att leka med siffror, spelar ingen roll om det är irrelevant i sak 😁

Skickades från m.sweclockers.com