Intel vill se delad beräkningskraft över nätverk

ja de är väl en bra funktion som borde varit tillgänglig innan Intel blev ifrån åkta

Intel vill givetvis alla ska ha en Intel server i garderoben för att trimma sina bärbara enheter helt enkelt

"Låna beräkningskraft"...

...från vilka datorer, är ju frågan här.

Om de har fått den idé att vi alla ska ha klienter på våra datorer som "lånar ut" datorkraften när vi inte använder dem är ju lite sus, helt okej om det är till vetenskapliga grejer som Folding @ home etc. och som vi bestämmer om vi vill låna bort, men vi betalar ju också strömräkningen för den kraft som lånas/ges bort.

Så om detta blir till spelföremål till godo för andra personer i världen, medan vi betalar för strömmen...ja du, då är vi inne på ett område vart jag säger: NOPE!

Är väll kanske inte det dom är ute efter. Allt du gör är att du strömmar bilden från din stationära och skickar tillbaka all inputt du gör, gissar på att det Intel syftar på är att dela ren beräkningskraft, likt funktionen som skulle komma till xbox one men som aldrig blev av. Dvs programmen du kör är lokalt installerade på laptopen men gpu delen beräknas på en annan dator och del av cpu delen görs på laptopen och resten görs på annan dator.

blir rent tekniskt sätt väldigt stor skillnad på resultatet och även helt andra möjligheter jämfört med vanlig remote desktop.

Om man dessutom kan använda flera andra datorer och inte bara en annan för att göra beräkningarna så får man ju ett lokalt kluster (som på ett större företag kan bli hundra/tusentals datorer). Skulle kunna bli smutt och efter det behöver man inte uppdatera laptop på ett tag

Ja men precis, och är allt ihopkopplat så behöver man mer kraft så är det bara att koppla in en ny enhet, typ samma sätt som torrents funkar fast för beräkningskraft =p

Konceptuell gillar jag idén, men... Kan inte låta bli att vara sjukt skeptisk. Vilka typer av beräkningar är så tunga att det finns en mening med att skicka över dem till min stationära samtidigt som de inte är så timingkännsliga att flera millisekunder inte har betydelse? Det enda jag kan komma på är kompilera kod och liknande uppgifter, och där finns det redan lösningar, om än inte helt sömlösa.

Måste också poängtera den fundamentala skillnaden som det är mellan att rendera ett spel på en annan dator som sedan skickar en videoström, jämfört med att "out sourcea" vissa beräkningar till en annan dator. De olika beräkningarna är sällan oberoende av varandra, och millisekunders fördröjning här och var skulle vara förödande för realtidsapplikationer.
Det talas ju ofta om hur spel älskar stor cache i CPUn. Anledningen till detta är att latensen för att hämta data från RAM är för stor. Föreställ er då när det ska hoppa mellan olika enheter.

Jag hoppas de lyckas. Jag kommer bli sjukt imponerad om de gör det. Men min förutsägelse är att detta är dödfött.

Edit: Känns som detta skulle kunna vara kanska osäkert om det sker helt sömlöst. Vill inte direkt att min laptop skickar iväg känslig information för dekomprimering till en okänd dator..

Tror det kan ha väldigt stort värde inom vissa fält som inte är speciellt tidskritiska, rätt få saker som jag kan se faller under det i hemmet dock.

Det lär finnas väldigt mycket uträkningar i olika former som körs inom företag och diverse science som skulle kunna tjäna på något sånt här, går nog väldigt mycket pengar och tid att utveckla sätt att sprida ut load på olika servers så om det kan göras helt transparent till användaren så har det mycket värde.

Exempel på saker som redan funktionellt fungerar likt det är ju folding@home, skillnaden är att det skulle kunna användas för mer saker och med mindre tid och kostnad att implementera. Kan potentiellt dra ner kostnad och öka effektivitet av hårdvara för många användningsområden.

CaaS, Cpu as a Service?

Som nämnt så finns det ju i praktiken, typ, redan. Även något jag själv skakat mitt huvud över när jag förklarat för högsta it-chefer hur mycket bättre det hade varit. Vafasen ska de 300 anställda ha 300st i7 laptops, som till 95% av tiden inte nyttjar den kraften? Skaffa klenare i3 laptops och remote:a in till ett VM kluster istället och du har 100st i7ors beräkningskraft när du behöver det, och när du inte behöver kraften så ligger den idle, eller om någon kollega behöver kraften så finns den där.
Det hade ju även avhjälpt användare som tappar kaffe i sin maskin eller får en laptop med kritisk data snodd.

Å nu de senare åren så har det ju äntligen blivit så bra att man kan game:a på så vis också (och i år kan man rent av köra 2gamer1gpu, även fast jag nog tror att man vill ha en dedikerad gpu per gamer), vilket är varför jag kör rackskåp för 2gamer1cpu setup (och när barn kommer in i bilden blir det 4gamer1cpu etc.). Även fått med två småkunder på tåget ovan att vafasen ska du ha en kraftig tung laptop med 0 batteritid; sätt upp ett rackskåp hemma och remote:a till så får du oändligt mer arbetskraft än en laptop kan ge, OCH säker lagring OCH bättre batteritid OCH billigare OCH håller längre. Så länge nätet inte går ner då, när man är ute hos kund.
Nu måste bara Fractal Design komma med på tåget å släppa lite najsiga rackchassin så man slipper lite ogenomtänkta chassin.

Men visst, skulle det här bli riktigt bra så hade man ju sluppit byta ut gpu/cpu efter något/några år när beräkningskraften börjar sina, och istället bara kan köpa en till burk med just CPU kraft eller GPU kraft om det är det som saknas och få fortsatt nytta av befintlig cpu/gpu kraft. Men tror det är ganska långt bort innan det är så bra att det går att nyttja på så vis.

Jag tycker att detta är en riktigt bra idé. Jag har 5 datorer som har ganska bra kraft i sig (3080, 2080, 2x1660, 2x1070). Hade varit fint att kunna ha "tunna" klienter till barnen i form av laptops, medans de andra datorerna står och brummar på någon annanstans :).