Googles AI-sök slutar tipsa om att äta sten

Permalänk
Medlem
Skrivet av cheben:

För att det behövs enorma mängder text för träning, och ingen är speciellt sugen på att lägga pengarna som skulle behövas för att se till att datan in är OK. Jag vet inte ens om det är realistiskt att göra. Faktagranska hela Reddit? Du skulle behöva 10 000 tals anställda för att göra det, och det behöver vara 10 000-tals som faktiskt kan göra det jobbet. Det är verkligen enorma mängder data som dessa AIs sväljer

Man skulle kunna träna den på peer-reviewed publikationer, men då har du problemen att

  • Språkbruket i publikationer är väldigt onaturligt

  • Publikationer täcker inte allt, bara vetenskap.

  • Peer-reviewed publikationer är inte nödvändigtvis korrekta, men bättre än Reddit

Rätta mig gärna om jag tänker rätt här, men även med massvis med data med endast korrekt information, finns det inte alltid en viss sannorlikhet att "Du skall äta sten" fortfarande kan komma ur "Du skall inte äta sten" för att skall ändå har en visst procentuell chans att antingen följas av "inte" eller ej, om så i annan text.

Men är inte så insatt i AI-biten som så.

Permalänk
Medlem
Skrivet av Kilroy:

Jag frågade "AIn" och den sade att det var 80% träffsäkerhet så det måste stämma.

Skrivet av maweric:


Då kanske vi kan lita på det till 80%.

Då blir det 80% träffsäkerhet gånger 80%, altså 64% träffsäkerhet i verkligheten totalt.
🤣

Permalänk
Medlem
Skrivet av Ibis:

Rätta mig gärna om jag tänker rätt här, men även med massvis med data med endast korrekt information, finns det inte alltid en viss sannorlikhet att "Du skall äta sten" fortfarande kan komma ur "Du skall inte äta sten" för att skall ändå har en visst procentuell chans att antingen följas av "inte" eller ej, om så i annan text.

Men är inte så insatt i AI-biten som så.

Den förstår ju inte vad den skriver.
Det handlar väl enbart om mönster?

Dvs har en LLM ingen aning om att "Du borde äta sten" innebär något utan att ordet "du" kan följas av "borde" som passar fint med "sten"

Edit*
Dvs en gigantisk if-sats med olika tyngd beroende på vikten av inputs kontra outputs

Visa signatur

Krusidullen är stulen

Permalänk
Medlem

Manuell faktagranskning kommer säkert räcka

Vad röker de på google nu för tiden?

Permalänk
Hedersmedlem

Häll lim på pizzan
Ät sten
Kör ut för ett stup?

De har redan börjat försöka ersätta oss.

Visa signatur

Det kan aldrig bli fel med mekanisk destruktion

Permalänk
Hedersmedlem
Skrivet av Aphex:

Häll lim på pizzan
Ät sten
Kör ut för ett stup?

De har redan börjat försöka ersätta oss.

"Hoppa från golden gate-bron" (om du är deprimerad) har vi ju redan sett, i mina ögon värre än din punkt 3

Visa signatur

Asus ROG STRIX B550-F / Ryzen 5800X3D / 48 GB 3200 MHz CL14 / Asus TUF 3080 OC / WD SN850 1 TB, Kingston NV1 2 TB + NAS / Corsair RM650x V3 / Acer XB271HU (1440p165) / LG C1 55"
Mobil: Moto G200

Permalänk
Medlem
Skrivet av SuperSverker:

Den förstår ju inte vad den skriver.
Det handlar väl enbart om mönster?

Dvs har en LLM ingen aning om att "Du borde äta sten" innebär något utan att ordet "du" kan följas av "borde" som passar fint med "sten"

Edit*
Dvs en gigantisk if-sats med olika tyngd beroende på vikten av inputs kontra outputs

Exakt så jag tänkt det också. Det finns ingen intelligens, endast mer eller mindre stark/svag sannolikhet för ett utfall. I extremt många nivåer och kopplingar men fortfarande sannolikheter, aldrig fasta fakta.

Permalänk
Medlem
Skrivet av ThomasLidstrom:

Jag undrar hur pass dåligt är dessa "panikändringar" för en AI?
Man tränar AIn genom att "mata" den med en massa information.
Information den använder för att vikta sitt neuralanät.
Om AIn efter träning/utbildning kommer fram till att man skall äta sten, tränar man den med material om att sten är oätligt.
Hur påverkar det viktningarna?

Jag tolkar det som att man använt felaktig/ofullständig information och att man egentligen borde börja om från början med ett större dataset?

Kan man äta neutriner?

Permalänk
Medlem

Från att vägra rendera vita människor till att tipsa om lim i pizza. Kanske dags att sluta hänvisa till algoritmbaserade sökmotorer som "AI" när riktig AI inte ens är i närheten av att bli verklighet.

Visa signatur

Define XL R2 || CM Silent Pro M1000 || Asus Z490-F || Intel i9 10900k || Noctua NH-D15 || RTX 2080 || 64GB DDR4 || 1TB 970 Evo Plus M.2 + 1.5TB SSD + 2TB HDD || Win10 Pro

Permalänk
Medlem
Visa signatur

R7 7800X3D | 4070Ti | 32GB DDR5 6000mhz | 1TB SSD | 1TB M.2

Permalänk
Skrivet av enbom:

Varför kallas allt för AI? På vilket sätt är detta en Artificiell Intelligens?

Alternativ Intelligens

Permalänk
Medlem
Skrivet av ThomasLidstrom:

Jag undrar hur pass dåligt är dessa "panikändringar" för en AI?
Man tränar AIn genom att "mata" den med en massa information.
Information den använder för att vikta sitt neuralanät.
Om AIn efter träning/utbildning kommer fram till att man skall äta sten, tränar man den med material om att sten är oätligt.
Hur påverkar det viktningarna?

Jag tolkar det som att man använt felaktig/ofullständig information och att man egentligen borde börja om från början med ett större dataset?

Man tränar den på ett mindre dataset men väljer att vikta den starkare på just detta.

Visa signatur

Processor: Motorola 68000 | Klockfrekvens: 7,09 Mhz (PAL) | Minne: 256 kB ROM / 512 kB RAM | Bussbredd: 24 bit | Joystick: Tac2 | Operativsystem: Amiga OS 1.3

Permalänk
Medlem
Skrivet av enbom:

Varför kallas allt för AI? På vilket sätt är detta en Artificiell Intelligens?

Därför att den underliggande tekniken var tänkt att efterlikna biologiska nätverk av neuroner en gång i tiden när idén först formulerades. Det är allt.

Visa signatur

För övrigt anser jag att tobak ska förbjudas.

Permalänk
Medlem

Samlingsnamnet på dessa teknologier erbjuder nästan varje veckan komiska inslag i vardagen.

Visa signatur

You have earned my respect and my friendship.

Permalänk
Medlem

Undrar nästan om det är en medveten strategi för att få oss att skratta åt AI så vi inte ska bli så rädda för den

Permalänk
Medlem

Om man sätter människor på att lösa uppgifter så kommer man inte i närheten av 100% träffsäkerhet heller. Inom väldigt snar framtid så har vi en metod för att lösa dessa uppgifter bättre än 99% av vad en medelmåttig människa skulle klara av.

Det skulle vara skönt att slippa en hel del steg mellan min dator och en mig. Om inte lång tid kommer vi inte behöva använda tangenbord och mus lika ofta. Det kommer räcka med en mikrofon och kamera. Antar att man kommer kunna använda telefonen för inmatning i större utsträckning.