Open AI har problem – GPT 5 ligger efter schemat

Jo, det kan jag iofs hålla med om.

Dock är det något ChatGTP kan göra idag, den kommer ihåg dina tidigare promptar (vet inte om dessa glöms bort om du tar bort dessa). Något AI:n referatet till när skrivit en närbesläktat fråga. Just inom programmering är just AI smidigare som bollplank än Google någonsin varit och försöka fråga i ett forum är rätt poänglöst, just för hur stämningen är inom dessa forum.

Dock hur ska man utbilda och träna upp ny personal för ersätta över halvan, när all personal tvingas skola om sig till andra yrken och nya väljer andra utbildningar för man inte kan få de enklaste jobben för bygga upp kunskapen inom X företag?

Jag går par utbildnings kurser inom programmering och de lär mest ut grunderna. Är svårare hitta kurser som passar min nivå.

Begränsade möjligheter? Vad hade du förväntat dig?

Det tog nästan två decennier för den elektroniska miniräknaren att utvecklas från den första prototypen till att bli en central komponent i kassasystem och liknande tillämpningar.

Det vi har tillgång till idag är ett enastående verktyg för alla som verkar inom teknikens värld. Jag själv får hjälp med att utforska nya idéer, friska upp bortglömd matematik eller hantera problem som ligger bortom min egen förmåga. Detta har gett mig möjligheten att snabbt utveckla system som jag tidigare bara kunnat drömma om. Jag har stor hjälp av O1 men ser fram emot O3.

Jag investerar betydande resurser för att få ett försprång och är beredd att satsa ännu mer för att få tillgång till ännu kraftfullare modeller.

Det handlar inte alltid om att ersätta teknisk precision, utan om att göra teknologin mer tillgänglig. Som i kodutveckling där fokus ligger på syftet snarare än detaljer, gäller detsamma för färger: det viktiga är användningsområdet.

Ta exempelvis färgen hsla(160, 59%, 52%, 0.8) – kanske används den för att skapa en lugn och naturlig ton i ett gränssnitt eller för att ge visuell hierarki i en design. Syftet är viktigare än syntaxen, och möjligheten att beskriva färgen med ord som "en mjuk grön med viss transparens" gör tekniken tillgänglig även för de som inte känner till exakt kodning.

Nu har vi ett nytt sätt att kommunicera med datorer. Även om det idag främst handlar om ljud, text och bild, ser jag stor potential när modeller (agenter) får tillgång till en rejäl verktygslåda (Visual Studio, Excel, SQL Server m.m.) och om de enklare kan förstå vad jag vill åstadkomma så kan de snabbare hjälpa mig att nå mitt mål. Att sudda bort de gamla CRUD interfacen vi jobbat med sedan vi började arbeta med datorer.

För mig började det med:

Ready?

Som någon redan har varit inne på, säg det då, kalla det för det. Det är bredd, inte spets.
Utvecklingsmässigt tar det oss 30-40 år tillbaka i tiden.

Så, vad har du utvecklat? Samma sak kan ju någon som inte kan måla säga om "paint by numbers", det innebär inte att "paint by numbers" är någon revolution.

Det tror jag säkert. Du får gärna bevisa motsatsen, men det ger dig inget försprång, det tar dig som bäst till en mgn-nivå.

Det här är ett oerhört märkligt svar, du verkar mena att det är en framgång när du får svaret "jag vet inte".

Som andra redan har sagt, dom är användbara, men dom är inga experter.
Ställer man specifika frågor om programmering t.ex. så blir det väldigt tydligt att svaret kommer från API-dokumentationen, och jag behöver inte betala flera hundra kronor per månad för att läsa den.

Jag känner inte att jag behöver bevisa något för jag har sett resultatet på mitt konto 💰

Jag håller inte med.
Om den alltid sa "jag vet inte", istället för att svara fel, då skulle jag hålla med dig.

Som det är nu är det som bäst en digital manifestation av Dunning Kruger, och i värsta fall en religion i varande, där vi kommer få/behöva människor som tolkar "skrifterna", och jag tycker redan vi ser stam/sektliknande tendenser, likt Windows vs Mac, Linux vs Windows eller x86 vs ARM.

Tänk om det var såhär med miniräknare, att 20% av svaren var fel, och man kunde bara räkna på tal som man typ redan visste svaret på.

Eller inom något annat område inom datorer.
20% av Coca Cola-loggorna jag gör blir fel färg, eller 20% av mina SMS går till fel nummer.

Hade det varit på det sättet hade såklart aldrig miniräknaren blivit en central komponent någonstans.

Om jag fattat dig rätt… det var nån som skrev att de får sparka alla programmerare på lägre nivå men jag tror tvärtom att detta kommer göra att de på lägre nivå blir lika duktiga som de skarpaste vilket gör att företagen inte kommer vilja anställa dyra personer vilket gör att lönerna stagnerar för utvecklare osv…

Det kan vara att jag inte ställer den sorts fråga som får "jag vet inte"-svar. Som du skriver finns det frågor som är meningsfulla att försöka ställa, men jag upplever fortfarande att även med en mycket detaljerad beskrivning av vad jag vill ha hjälp med blir svaret ofta något jag behöver lägga ner tid på att rätta upp i så resultaten blir korrekta. Som du säger: Frågar man inom sitt domänområde så vet man ju när den sticker ut och cyklar, men frågar man om något där man faktiskt inte vet svaret är det bäst att man har möjlighet att kolla upp vad man får tillbaka: Det kan stämma men kan lika gärna inte göra det och du vet som sagt inte utifrån svarets karaktär vilketdera det är.
Sen ska sägas att jag på arbetstid är låst till att använda Microsofts Copilot, och det behöver inte nödvändigtvis vara den skarpaste kniven i lådan.

Vi hade ju en enorm krasch när IT-bubblan sprack år 2000. Inte orimligt att det blir en stor "AI-krasch" också inom de närmsta åren. Det betyder inte att tekniken kommer att försvinna, men den kommer inte längre vara lika hajpad och man kommer inte kunna tiodubbla värdet på sitt företag genom att säga att man håller på med AI, precis som att man inte längre kan tiodubbla värdet på sitt företag genom att lägga till "dot com" i företagsnamnet.

Visst, värdet på många amerikanska bolag har just nu väldigt höga P/E-tal. Om vi tittar på Nvidia specifikt, ligger deras P/E runt 50, vilket inte är helt orimligt med tanke på deras marknadsdominans – eller hur?

Samtidigt finns det en risk att marknaden rekylerar tillbaka när efterfrågan mättas. Det är också möjligt att flaskhalsar, som bristen på elektricitet för att driva alla AI-datacenter, kan begränsa tillväxten.

Många spekulerar i att vi närmar oss en bubbla som kan spricka. Visst kan det komma korrigeringar, men på lång sikt tror jag att trenden är uppåt. Det påminner här om bitcoin: marknaden går upp och ner, och det är svårt att förutse när större rörelser sker. Det handlar om att investera med tålamod genom både upp- och nedgångar.

Det finns fortfarande de som har väntat i decennier på det perfekta tillfället att köpa sin första fastighet. Allt känns dyrt om man tittar på vad det kostade förra året. Det skapas bara mer pengar.