Dator för Machine Learning (GPU-krävande)

Lite svårt att köra CUDA på AMD-kort bara

Angående datorn, välj ett Z270-moderkort istället. Z170 kräver en BIOS-uppdatering för att fungera med 7700K, vilket kräver att du har en gammal Skylake-CPU som du kan använda under uppdateringen. I övrigt finns väl inte så mycket att anmärka på.

Mer minne, rent sponstant så känns inte datorn så workstation aktig om man ska använda den för ändamålet.

Vad du behöver beror helt på vad för typ och storlek av arbete ni tänker göra, samt mjukvarumiljö, då bl a bibliotek påverkar kostnadseffektiviteten och val av GPU (mängden minne, antal CUDA cores, etc). Vill ni ha möjlighet att skala upp till ännu fler GPUn blir bygget antagligen helt annorlunda.

Oavsett vilket är en i7 antagligen enorm overkill, sist jag läste upp på ämnet var det en core (med HT) per GPU som gällde. Sen beror mycket på vad det är för typ av arbete, val av bibliotek, antal program som körs, hur mycket data som ska skickas fram och tillbaks, hur mycket CPU ska hålla reda på (mer än "vanligt" [läs: mata GPUs med data, ta emot, hålla koll på några variabler osv]), vilka bottlenecks kommer befinna sig, etc.

Så, det beror på. Just nu känns det som att builden är ett hopplock som inte vet vad den ska användas till. Jag är lite förvånad att ingen frågat efter ändamål med systemet då när folk vill bygga en speldator brukar det hagla in frågor om vilka spel, vilka settings, vilken upplösning, planer på expanderingar i framtiden, budget, osv. Dessa faktorer är lika relevanta även med arbetsmaskiner.

Och snåla inte på mängden RAM.