Nvidia lanserar verktyg för skarpare video

Intressant med effektökningen! Jag hade tänkt se om jag kan sätta mig och testa lite under dagen, ska hålla utkik för det i så fall. Jag fick kika på detta i ganska tidigt skede när de visade det under CES, och där tyckte jag det såg riktigt bra ut, men då var det också bara ett testscenario/klipp. Så det kan ju säkerligen ha varit utvalt för att visa ett material där det verkligen gör skillnad.

Ja, jag vill ju inte köpa det rakt av. Är det skit skulle jag säga det. Men mest var det effektökningen som var boven. Om den sedan uteblev så satte det allt i en annan dager.

Jag kan ha sett fel när jag kollade igår. Kanske hade någon annan app igång osv. Jag läste på reddit att många andra verkar se en lite för stor effektökning, men det kanske är annorlunda på 3000-serien också.

Någon som förstår hur det funkar rent tekniskt?

Gissar att det handlar om bilder som är skarpa men som blir suddiga i uppspelaren och som den här funktionen återställer till hur dom ska se ut.
Inte kan den väl göra en lite suddig bild skarp på riktigt?
Har sett några olika uppskalningstekniker som påstår sig kunna göra en oskarp bild bättre, som det brukar vara i kriminalserier när man zoomar in på en dålig övervakningskamera och får bättre bild än kameran kan leverera men samtliga såna tekniker som jag sett på riktigt har varit värdelösa.

Själv upplevde jag minimal skillnad med mitt RTX3070 och nivå 4. Tittade mest på diverse Twitch kanaler. Men jäklar vad gpun fick arbeta. Fläktarna varvade mer än dom brukar vid vissa spel och i afterburner visa kortet en förbrukning på över 100W och gpuns frekvenser på max. Detta gentemot utan ca 20W och gpuns frekvenser på låg nivå.

Trist man har ett gammalt 2080ti då

Detta borde gå att göra i SW med

Andra meningen i första stycket. Du har väl inte lyckats undgå att läsa om DLSS i 2.5 år?

Mitt 4090 kan dra uppemot 300W när jag ser på twitch. Faktist rätt bra resultat, men till detta energipris? nja...
då får uppskalningen på en äldre oled tv duga.

Det kanske är väldigt beroende på vad man tittar på, mysko.

Kollade även en twitchstream nu. 8 Watt extra verkar det ta, och det är ju inte så mycket

En "out there" teori skulle ju vara att den bygger datastrukturer första halvtimman man använder det (drar en himla massa ström) och sedan lugnar det ner sig. Jag tyckte ju också det drog mycket ström igår.

Man ser en liten förbättring i skärpan (testade i 480p), men jag tycker inte att det känns motiverande med den ökade energiförbrukningen. Men ge det några år så kanske det kan bli något. Tittar man på DLSS så har det ju skett stora förbättringar sedan 1.0 släpptes 2019, så man kan ju hoppas på liknande utveckling för VSR.

En effektökning är väl garanterad då du använder rtx cores vilket du vanligtvis inte gör annars ? Sen beroende på vilket övervakningsprogram man kör kan det öka effekten

Jag är för alla bildförbättrande tekniker. Oavsett hur dåliga dom är idag.
För riktigt bra tekniker kommer. Med tiden. Bra bildförbättrande tekniker och högre bitrate, ja tack.

Något som Nvidia Shield kommer ha användning av av på något sätt??

Knappast. Nyaste nvidia shield har en uppskalare som dom kallar "AI", men det är mer åt skärpefilterhållet. Fungerar ibland, och ibland ser det jättetokigt ut.¨

Den har ingen CPU som klarar att köra detta iallafall.

Jag skulle inte vara så hård. AI-revolutionen är i sin linda och det kommer gå framåt och bakåt och åt sidan några gånger innan man hittar rätt. Det man sett när dom slänger på machine learning på GTA5 och får det att se verkligt ut är rätt häftigt, så skulle jag vilja göra på spelen när jag spelar. Det här är ett litet steg för att komma närmare den typen av grejer i realtid.

Anser också att nyttan för just detta i praktiken inte är så stor.

Du får nog testa innan du uttalar dig om DLSS. DLSS 3 är helt underbar. Har testat lite. Får över 100 FPS extra i spel utan att tumma på bildkvalité alls. Däremot DLSS 2 tyckte jag inte om alls. Så jo det har blivit mycket bättre.

Idén är ju bra men själva utförandet låter inte särskilt vidare om det drar så mycket extra ström. Som alternativ använder jag personligen en "Super Resolution" inställning på Gigabyte M32Q som ger lite skarpare bild på lägsta nivån så man inte distortar bilden överlag. Som sekundär skärm/TV har jag en 32" Sony TV och den har ju inbyggd uppskalningsfunktion som ger betydligt bättre kvalité på speciellt 1080p Twitch streams så utan "Super Resolution" inställningen på Gigabyte skärmen upplevs streamar ganska som suddiga/mjuka så jo hade varit najs med en "universell" lösning som Nvidias men som sagt verkar som de får jobba vidare och utveckla funktionen, kanske hårdvaru accelererad i kommande generationer, låter väl som det är 100% mjukvaru lösning idagsläget med tanke på resultatet.

DLSS fungerar väl exakt så? All info den har är väl en matris av pixlar? Helt annan sak? Fungerar väl som vilken avancerad HiRes sharpener-mjukvara som helst med lite nVidia-marknadsföring som krydda. Dessa fungerar på jpg-bilder som även dessa har komprimering med förluster och artefakter.

EDIT:
Nej det är inte AI, det är ML, en massa insamlad statistik, från det specifika spelet i fråga är väl enda fördelen?

Det finns inget teoretiskt hinder för att få det att funka på video. I princip är det bara en fråga om tillräckligt bra algoritmer och beräkningskraft.

I det här fallet ser det ut att funka rätt bra i fråga om att skala upp Youtubes skitkvalitet på 720p och 1080p video.

Bra, tittade nyligen på American idol på youtube och de första klippen lades som vanligt upp i 1080p men så har de bestämt att det är för bra och tog ett stort steg tillbaka i tiden och tyckte att 720p får räcka.