Tips till ny foldingrig

Linux ger klart mycket bättre ppd för kraftfullare processorer, typ intels i7 och 6 kärniga amd processor eller (faktiskt) Bulldozer, men har du några stycken 430-kort så ger de upp 5000 ppd per styck om jag minns rätt under windows. CPU-folding under linux ska helst inte dela sin processor kraft med en eller flera grafikkort i vilket fall som helst så det är väl därför det inte har blivit prioriterat.

Du nämnde inte vilken processor du har, men är det en svagare sort så ge järnet med flera gpu:s.

Kommer det finnas stöd för GPU folding i framtiden? (Till linux)
Jobbar de på det?

Vad är folding?

Nvidia funkar att folda i *nix men det är lite trixigt och tar mycket CPU-kraft. Radeon funkar inte i dagsläget och tror det dröjer ett bra tag innan vi får se det. Detta beror på att drivrutiner till Linux inte är prioriterade från tillverkarna antar jag.

Börja med att läsa här: http://www.sweclockers.com/forum/104-sweclockers-foldinglag/7...

Alltså är det mycket bättre med Windows när man ska folda med GPU?
Sitter här med min gamla dator med en AM2+ processor och vill folda med den, har dessutom en hd4850 och en gtx260 och jag har ingen aning ifall det är värt att köpa en Windows till den gamla datorn.

Hur mycket PPD förlorar jag ifall jag kör GPU folding på linux? finns det någon sida som kan förklara hur man gör?

Tack för all svar

Är ganska ny med folding så ursäkta ifall detta låter dumt men vad menar du med Radeon driver?
Drivrutiner?
Själv kör jag både CPU och GPU folding samtidigt, rekommenderar du att jag bara foldar på CPU:n eller GPU:n? (Med den datorn jag har i signaturen)

Ah okej tack så mycket!

Ska testa det nu, kanske är därför det tar ca 10-12 timmar att avsluta en WU med CPU:n.

Senast jag testade GPU-folding i Linux var för kanske ett år sen, men när det väl var igång fick jag samma PPD som i Windoh's. Körde kortet i en gammal P4-rig så vet inte, kommer inte ihåg, hur mycket CPU den använde.

Du kan testa som Flamso säger att bara köra på CPUn och se vad du får. Du kan också testa att köra SMP på 3 kärnor (hur detta går till beror på vilket version man kör med, men för v7 (betan) ändrar man antalet CPUs till ett nummer man vill i configen för din SMP-slot) och köra ditt Radeon samtidigt då det vill ha en hel kärna för sig själv.

Beror ju lite på vad man sitter på för komponenter iof, med ett Nvidakort och valfri flerkärning CPU är det egentligen inga problem (vid normalt användande). Kör just nu X6+GTX460 och båda får i princip samma PPD nu som de får var för sig. Men har du en lite kraftigare CPU är det mycket bättre PPD/W att bara köra SMP då man har bonuspoäng och grafikkort drar ju en hel del ström (värme och oljud).

Min erfarenhet är att annars med CPU+GPU är att det är CPUn som tar övervägande del av minskning i PPD, på GPUn ser jag lika stor minskning om jag kör endast GPU som CPU+GPU samtidigt som jag använder datorn.

Anledningen till varför SMP påverkas i större grad har framförallt att göra med hur den koden jobbar, tar du 10% CPU till annat tappar din SMP-folding mer än 10% (TPF snackar jag om nu), varför det är så kan jag inte svara på.

Och håller helt klart med om att man bör undvika att köra Nvidia- och Radeon-drivrutiner samtidigt, körde ett 560Ti + 6970 och det var ett rent helvete att öht få båda korten upptäckta i Win och sedan folda, framförallt på 6970 som jag då inte kunde öka spänning till i Afterburner när jag överklockade.

e- Ååhh, julsmiliesar!

Med att bara köra CPUn så fick jag cirka 12 tusen PPD medan med att bara folda med GPU så så ståre det ingenting, det står bara Estimated PPD: unknown
men jag ser att gpun gör klart fler WUs än CPUn, estimated tpg med GPUn är 2 minuter medan med CPUn har 13 minuter.

Men är i alla fall glad över att GPU folding dra väldigt mycket av CPU kraften, så det är helt onödigt att fold på båda samtidigt, man kanske ska variera?
Folda med CPUn ett tag och sedan byta över till GPU för att inte slita ut på komponenterna.

v7 verkar göra så för en hel del folk, jag har dock inte haft några problem med den när jag körde den. Vad du kan göra är att manuellt räkna ut PPD genom att först gå hit: http://fah-web.stanford.edu/psummary.html och söka efter project-nummer och sedan räkna ut PPD genom detta:

PPD=(credit/TPF[s])*864

Om du har client-type=advanced fixat så gissar jag att det är antingen 11293 eller 11294 och båda ligger på 1835 poäng, med 3 minuter (180s) TPF ser det ut såhär:

PPD=(1835/180)*864=8808 PPD

Med Radeon (och core_16 WU speciellt) är det i dagsläget så att dom tar en hel kärna och därför kan man behöva lämna en kärna fri (som jag skriver i ett inlägg ovan) för att båda skall arbeta optimalt.

Onödigt, nja beror väl på hur man ser det då det faktiskt inte bara handlar om antal poäng man lyckas plocka utan att det samtidigt bidrar till forskningen oavsett vilken klient du kör på. Men jag håller med om att det är lite obalanserat mellan CPU och GPU om man ser till poäng/effektförbrukning (värme och ljud) där nästan alla GPUer ligger sämre till än en någotsånär modern flerkärning processor, dock ligger Nvidia mycket bättre till på detta område och Fermi med advmethods påslaget använder dessutom väldigt lite CPU (0-2% i mitt fall) och lämnar således SMP-klienten att få största del av kakan.

kan man få pengar för folding?

Så varför gör folk det när det kostar för dom själva? Är det för att typ bota sjukdomar som har med proteiner o göra?

Jo dom kostar ju mer pengar i inköp, men när dom ska gå 24/7 kan det vara värt beroende på hur mycket man vill spendera.

Lite oväntat är faktiskt GTX590 det Nvidiakort som ligger bäst till gällande PPD/W tätt följt av 560Ti, men hamnar långt ner i PPD/kr (inte så oväntat).

Hyfsat aktuellt test, i våras: http://www.bit-tech.net/hardware/graphics/2011/04/26/best-gra...

Måste fråga. Får användaren ut något utav att folda annars förstår jag inte varför en användare vill spendera pengar för att bygga ett foldingrigg