Stokastisk vs deterministisk modellering och simulering

Permalänk
Medlem

Stokastisk vs deterministisk modellering och simulering

Hej,

Finns det någon här på forumet som har bra koll på och kan beskriva skillnaden mellan en stokastisk vs deterministisk modell och dess simulering.

Om jag t.ex. tar en Human-in-the-loop simulering i form av en flygsimulator och ställer in initiala variabler och förhållanden så kommer jag med allra största sannolikhet att få olika resultat från olika piloter även om förhållanderna är samma (kommer antagligen få olika resultat för samma indata även om det är samma pilot). Innebär detta att min modell och simuleringen ses som stokastisk eftersom det finns en inbyggd osäkerhet/randomness i det mänskliga beteendet?

Om jag däremot har en likadan modell som jag simulerar men där det är en mjukvara som är piloten kommer jag med samma indata alltid få samma resultat (förutsatt att mjukvaran inte är lärande). Innebär det då att modellen och simuleringen ses som deterministisk?

Stort tack på förhand!

Permalänk
Medlem

Läste en liten statistikkurs nyligen och vad jag minns därifrån så stämmer det du säger. Gissar att stokastisk simulering bygger på (iallafall delvis) stokastiska variabler helt enkelt.

Skickades från m.sweclockers.com

Visa signatur

MSI X670E gaming plus - AMD Ryzen 9700X - 96 GB G.Skill Flare X5 F5 - RTX5070ti - Fractal Design Meshify 2 Compact TG

Permalänk
Medlem

Skillnaden är helt enkelt att i en stokastisk modell så används slumpdata (stokastiska variabler) i någon utsträckning, medan i en deterministisk modell inte förekommer någon slumpdata.

Det innebär naturligtvis att vid en stokastisk simulering så kan resultatet skilja sig mellan två körningar även om man startade med exakt samma indata, medan en deterministisk modell alltid ger samma resultat från samma indata.

Permalänk
Medlem

Stort tack för svaren! Skönt att få det bekräftat.

Fortsatt fin helg!