Efter över två år med arkitekturen Pascal avtäckte Nvidia den 20 augusti helt nya Turing, som inledningsvis tar plats i tre nya grafikkort – Geforce RTX 2080 Ti, RTX 2080 och RTX 2070. Under presentationen fokuserade Nvidia närmast uteslutande på strålspårning och artificiell intelligens, men var fåordig när det kom till hur grafikkorten presterar i spel som inte nyttjar de nya teknikerna.

I databasen för 3DMark och deltestet Time Spy listas resultatet från ett grafikkort från Nvidia med 8 GB grafikminne. Namnet på modellen framgår inte, men av mängden minne att döma bör det handla om ett Geforce RTX 2080 eller rentutav dess mindre potenta syskon RTX 2070.

Nvidia-RTX-3DMark-Leak.JPG

Grafikkort

Time Spy (grafikpoäng)

Nvidia Geforce RTX 2080/2070(?) (8 GB)

10 030 poäng

Nvidia Geforce GTX 1080 Ti (11 GB)

9 302 poäng

Nvidia Geforce GTX 1080 (8 GB)

7 182 poäng

AMD Radeon RX Vega 64 (8 GB)

7 132 poäng

Nvidia Geforce GTX 1070 Ti (8 GB)

6 812 poäng

AMD Radeon RX Vega 56 (8 GB)

6 226 poäng

Nvidia Geforce GTX 1070 (8 GB)

5 786 poäng

Nvidia Geforce GTX 1060 (6 GB)

4 294 poäng

AMD Radeon RX 580 (8 GB)

4 265 poäng

Resultat från resterande grafikkort är hämtade från SweClockers testlabb.

Resultaten visar att grafikkortet med nöd och näppe passerar 10 000-strecket i grafikpoäng, vilket är närmare 8 procent bättre än vad Geforce GTX 1080 Ti senast fick i SweClockers testlabb och omkring 40 procent över GTX 1080 samt Radeon RX Vega 64 från AMD.

Värt att nämna är att grafikkortet hade en klockfrekvens på 2 025 MHz, vilket är en bra bit över GPU Boost för RTX 2080 och RTX 2070 som ligger på 1 710 MHz respektive 1 620 MHz. Huruvida resultatet är överklockat är det dock svårt att svara på, då det inte går att utesluta att programmet saknar propert stöd för Turing och därmed inte kan göra en korrekt avläsning.

Nvidia Geforce RTX 2080 Ti, RTX 2080 och RTX 2070 Founder's Edition

Lansering och säljstart för Nvidia Geforce RTX 2080 och RTX 2080 Ti äger rum den 20 september, medan RTX 2070 släpps någon gång i oktober.

Källa: @TUM_APISAK på Twitter