AI - Vad använder ni det till?

Jag är en stor förespråkare av Ai. Men i praktiken inte använder det till mer än utvärdera Ai just nu.
De stora problemet är informationssäkerhet och dataintegritet.
Det krävs att kund/ens företag skapar en egen Ai och det gör vissa idag men jag tror det snart kommer att bli vanligare.

Det finns dessutom olika nivåer på hur känslig information är, viss information kan vara helt öppen. T.ex. texten som man ska skriva på en offentlig webbsida på nätet eller liknande. Självklart vill man inte arbetsdokument ska läcka för det.
Ett annat exempel kan vara att man har helt offentlig information som precis vem som helst kan ladda hem, man vill ha hjälp av Ai att sammanfatta denna information. Plocka ut vissa saker.
Detta kan självklart också vara känsligt, men oftast inte lika.

Jag använder det inte mycket, och inte med någon betaltjänst. Kör främst ChatGPT när jag väl använder något (se nedan).

Det är rätt blandade saker jag gör, men främst att ställa frågor om saker som är svåra att googla, men också lätta att bekräfta, då jag absolut inte litar på svaren jag får.
Ibland till programmering, ffa i språk jag är ovan vid och jag bara vill ha en snabb lösning på något tillfälligt problem. Ibland vad gäller saker jag ev missförstått i böcker jag läser. Nån gång ibland för att göra om felformaterade tabeller och liknande till lättlästa sådana.

Jag gjorde ett litet halv-vetenskapligt test för nån vecka sen, och ställde samma 6 frågor till ChatGPT (GPT-4o), Gemini och Copilot. ChatGPT var tydlig vinnare där med 5 av 6 rätta svar. Den enda frågan den fick fel på var en detaljfråga om handlingen i en bok (Dragon's Egg) där den gav ett självsäkert svar som var fullkomligt fel.
Den fick rätt på blandade frågor om handling i en annan bok, fysik/matte (special relativity), vitamin C-behov för hundar, musikteori/ackorduppbyggnad och på en kuggfråga jag ställde: varför Saturnus inte är en planet längre -- alla tre sa faktiskt emot, jag förväntade mig att minst en skulle hålla med och hitta på någon nonsensförklaring istället.

Gemini fick istället 3 rätt, och Copilot 2.5 (ett halvt rätt då den bara svarade på halva frågan vid ett tillfälle).

Ja, men i ganska liten omfattning ännu.

Använder det inte alls (vad jag vet). 🤔

Med dagens val av teknik kan vi inte komma till en punkt där man kan lita på vad de hasplar ur sig, och det finns ingen mekanism för att få dem att förändras av ny information (”lära sig”), utan man kan bara ge dem längre och längre prompter och hoppas det viktar output väl nog.

Jag använder Googles Gemini mest istället för sökmotorer för att få svar på frågor, gärna då datorrelaterade sådana. Det eftersom Gemini klarar av dagsaktuella saker. Oftast får jag relevanta svar tycker jag, fast det är nog ganska långt kvar.

Jag använder det mycket till saker som inte bara har ett korrekt svar. Tex musik och bilder, tycker dagens AI är riktigt bra på att skapa inspiration, saker som man sen kan bygga vidare på.
Även översättning är den grym på, blir nästan alltid ett väldigt bra resultat.

Tror vi alla har en sån kollega på jobbet

😆

Du kan typ göra det. Dock är MS som vanligt frustrerande otydliga i vad funktioner faktiskt gör.

Jag har börjat pilla här i jobbet. Tror man kan låsa upp ordentlig potential om man bara lägger manken till. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/microsoft-c...

Har bara skummat Microsofts presentation av Copilot for 365, och det verkar som att den helt enkelt kommer åt vad du kommer åt via Graph. Kanske att du kan skriva dina prompter på ett sätt som försöker begränsa vilken information den tar hänsyn till?

Har installerat Ollama i ett VM på min Proxmox server för att leka lite, körs på CPU'n just nu så det är ruggigt långsamt.
Funderar på att antingen stoppa i en lämplig GPU eller någon NPU typ Coral, Hailo eller liknande.

Har använt Copilot i ett halvår eller så. Tycker att det funkar fint till rätt ändamål. Använder det för att föreslå rapportstrukturer, skapa PPT-dokument av word-dokument, sammanfatta diverse dokument (word, ppt), sammanfatta teams-möten, ge sammanfattningar av mailkonversationer med enskilda personer inför möten.

Den stora fördelen med Copilot är integrationen med office-programmen. Hos oss går ingen data till Microsoft så vi har i princip inga restriktioner i användningsområden.

Vad för tjänster jag använder:

Subscription Cloud baserad: ChatGPT 4 och 4o, JetBrains AI Assistant via Rider, ElevenLabs
Lokal körning: LM Studio, Nod.aI (sneglat på ComfyUI och InvokeAI men ej testat än)

Hur jag använder dem:

Använder LLM för att diskutera saker kring kod och arkitektur, att ha någon att bolla med initialt inför ett projekt, hur koden skall struktureras baserad på funktionalitet och syfte, helt enkelt skapa spec och design innan själva kodningen.
Används senare i projekten som ett slags uppslagsverk, kodar i C++ med Qt och UE, hjälper till med spara tid i skrivandet, debug samt dokumentationsökningar.

Voice models (ElevenLabs) för att jag märkte tidigt att spela in presentationer är väldigt krävande (ansträngande och tidskrävande), verkar som att de har en schysst deal där riktiga röstskådisar får betalt per ord jag använder (om man väljer riktiga röster som dessutom låter bättre, ej syntet).

Image models har varit mest bara för skoj, kokat ihop några för att posta i diverse forum för lite "haha"s, typ som när man letar efter en bra gif till samtalet i discord kan man generera en kul passande bild istället.
Däremot är dem rätt så usla att använda professionellt om de inte har bra kontrollverktyg (har inte testat ControlNet och andra liknande intressanta verktyg än). Iom att jag har Radeon kort så saknar jag PyTorch stöd till Windows, så tills dess att detta stöd kommer får jag vänta med att testa dessa modeller med verktyg som är anpassad till professionellt arbete

Video modeller och dess verktyg har jag mindre professionell användning för så jag kör inga RunwayML eller andra liknande tjänster, däremot hade det varit intressant att testa lokalt men då behövs som sagt PyTorch stöd för Radeon.

Utöver dessa program testar jag att bygga egna modeller för specifika användningar i UE för diverse utvecklingsprocesser och körning av AI system och procedurella system.

Märkt att på de senaste halvåret har det kommer fler vettiga verktyg och lösningar som implementerar dessa AI modeller på ett mer användbart sätt, där man får både ha fin-kontroll över resultatet man är ute efter samt smidig iterationsflöden, som sagt mer användbart.

Jag kör en lokal ai som identifierar personer i mina fotoalbum.

Bara tanken på att låta copilot söka upp och scanna dokument på ett företag och göra det serverside... jesus alltså, integritet någon? Nej spara lite kronor istället....

Å andra sidan hade jag aldrig kört Office365 eller några microsoftjänster heller.

Har använd ChatGPT sen det var tillgängligt för allmänheten.

Jag gillar den såpas mycket att jag också använde deras betaltjänst för att alltid få åtgång till den när jag vill, så jag inte är begränsat av när servarna är tillgängliga för gratis användning.

På jobbet var jag tvungen att ansöka och få hela mitt IT team till att ansöka om att få öppnat för ChatGPT då vårt bolag inte tillåter A.I. användning för användare av IT. Till slut fick vi det, men Co-Pilot är blockerat då den anses som en stor säkerhetsrisk av våras Säkerhetsavdelning, den är blockerat hos alla användare i hela världen inom vårt företag.

Hemma använder jag ChatGPT 4o till båda nyttiga grejer och lite roligt, ibland får den göra roliga bild och avatarer för mig och vänner, den är rejält bra till det och vi får några garv.

Ibland händer det att jag vill analysera det sätt jag skriver på för att lära mig olika språk, och identifiera svagheter i mitt sätt att kommunicera. Jag använder den också till att analysera personlig säkerhet, föreslå åtgärder och när jag har behov för att lära nått programmeringsspråk och vill göra lite scripts för att leka lite i Blender, Linux etc. Den är väldig bra på detta (3.5 var urkass till det).

Personligen är jag förespråkare till att alla ska ha rätt till tillgång till en öppen ChatGPT helst med öppen källkod så vi kan tillsammans undvika framtida säkerhetshot, och att vi kan arbeta för att detta förblir ett verktyg vi kan använda till att förbättra våra chanser till bättre jobb, bättre säkerhet och inte minst utvidga våra horisonter till lärdom och utveckling istället för att "Eliten" alltså dom som styr och har råd ska ha exklusiv access till detta, detta ville skapa stor splittring i kompetensen hos folk - så det vill jag helst undvika, alla ska ha samma chans till utbildning och information.