Googles AI-sök slutar tipsa om att äta sten

Varför fungerar inte en LLM på sättet att den skapar sitt svar som vanligt. Men den går igenom svaret för att se så att det inte uppenbart är olagligt eller skadligt? Alltså bara att skicka svaret tillbaka och fråga detta.

Idag upplever jag mer filter på input. Någon skriver en känslig fråga som vem är sveriges stadsminister, Ain ser i sitt filter att detta är en extremt känslig fråga att svara på och istället hänvisar till att man ska använda Google.

Intelligens är lite av en stretch här, ja.

För att AI "tyvärr" är ett väldigt brett begrepp.

AI, next gen kommer kallas för AI+ sen när vi får en äkta AI kommer det behöva kallas för "True AI" för att det inte ska bli någon förvirring.

Varför mata den med skit?
Känns som att de har gjort det enkelt för sig och tränade den på all info de kunde komma över och skippade granskningen helt.
Allt för att kunna släppa fler "AI-features" för det tror de att marknaden kräver.

Var går gränsen mellan Smart TV och Artificiell Intelligens?

Smart TV = Netflixknapp på fjärrkontrollen.
AI = Var god dröj, en människa ”deletar” stenar ur ditt svar innan du får Pizzareceptet.

Denna ständiga Overpromise Underdeliver.

Ett annat ord för "artificiell" är "påhittad"!

Mvh,
WKL.

Så de ska ta bort det enda bra och roliga med funktionen

Det finns mycket roligt att göra. Bara be Ain att skriva dumma svar på ens frågor i fortsättningen. Sedan rensar man fönstret och låter en polare få pröva på hur bra dessa Ai chatar är för att locka över polaren att börja med det.

Då får de ta bort väldigt mycket faktafel. Är de verkligen på ”80-procentig träffsäkerhet” just nu? Känns som det svaras väldigt fel väldigt ofta.

Jag frågade "AIn" och den sade att det var 80% träffsäkerhet så det måste stämma.

Då kanske vi kan lita på det till 80%.

Detta löser sig när fler och fler företag inkluderar privata meddelanden från diverse tjänster som källdata till sina LLM. Det är där sanningen skrivs och kommer överrösta allt annat. Bara att vänta.

Men aktieägarna måste förstå!

Misstänker att Google får sätta in ett script att de inte hämtar allt från Discovery på sätt och vis så har inte deras ¨AI¨ inte fel. Fåglar och vissa kräldjur äter sten för att förbättra matsmältningen så varför skulle det inte fungera på människor?

Det är väl en begränsning i LLM, då alla typer av LLMs hittar på saker.

Det kommer säkert sluta kallas det snart. Likt allt annat vi kallat AI förr.
En gång i tiden var det AI när en dator var smartare än en människa i schack. Det kallades AI när datorsystemet kunde anpassa internetsökningar för varje enskild individ på internet ;).
Självlärande program och program som är bättre än människan på lite mer komplexa problem får lätt AIstämpeln. Initialt iaf.

Man kan väl säga att nya avancerade datamodeller som ligger lite i horisonten har en tendens att kallas AI. Tills det inte längre ligger i horisonten.

Ska väl sägas att det kanske är skillnad den här gången. AIbenämingen har verkligen anammats hehe.

Jag skulle gissa på att du mer tänker i banorna AGI
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence

För att det behövs enorma mängder text för träning, och ingen är speciellt sugen på att lägga pengarna som skulle behövas för att se till att datan in är OK. Jag vet inte ens om det är realistiskt att göra. Faktagranska hela Reddit? Du skulle behöva 10 000 tals anställda för att göra det, och det behöver vara 10 000-tals som faktiskt kan göra det jobbet. Det är verkligen enorma mängder data som dessa AIs sväljer

Man skulle kunna träna den på peer-reviewed publikationer, men då har du problemen att

• Språkbruket i publikationer är väldigt onaturligt

• Publikationer täcker inte allt, bara vetenskap.

• Peer-reviewed publikationer är inte nödvändigtvis korrekta, men bättre än Reddit

Rådet om att äta sten kommer faktiskt från The Onion, en välkänd satirsida som lär vara rena mardrömmen för LLM-utvecklare. Google borde förstås inte ta med The Onion-artiklar i sitt träningsset, men det är nog inte så enkelt att utesluta en viss källa eftersom saker citeras överallt på nätet (och inte alltid med någon källa angiven).