Linus Torvalds ber Nvidia att dra åt helvete

Intel? Ja.

AMD? Nej, men de har i alla fall ordentlig dokumentation till sin hårdvara, så andra kan skriva öppna drivrutiner till den.

Microsoft? De bygger ju ingen hårdvara hur som helst. så vad har det med saken att göra?

Ändå så är det med just de datorer med Nvidia som det är lättare att få Linux att fungera. Jag gav upp efter 51 försök med min bärbara helt AMD-baserade dator.

Förstår hans reaktioner men vad är alternativet?

nVidia stöder ju i alla fall Linux och det fungerar. Konkurrenten AMD fungerar dålig eller inte alls på Linux så det är inget alternativ och något som borde irritera ännu mer.

Angry Birds...

Läste du den där lilla kommentaren om Android? Det är fan dålig stil att utnyttja öppen källkod och sen inte ge något tillbaks. Och sen finns det klara fördelar, läs ingen Microsoft skatt, att köra en avskalad linux dist på till exempel en HTPC och då är det bra att ha hårdvarustöd för grafikkorts acceleration.

På servrar, cluster och superdatorer så användar men flera stycken Nvidia Tesla grafikkort för att göra GPGPU beräkningar med OpenCL och CUDA.
Linux är inte bara för servrar, det används också i kraftiga workstations tillsammans med Nvidia grafikkort för modelering, rendering, CAD, etc.

Används även på mobiltelefoner som kör Android. Nvidia gör inte bara grafikkort utan av Nvidia Tegra, ett system-on-a-chip (SoC) med ARM processor och Nvidia grafik.

Det handlar inte om att behöva lägga ner mer resurser. Det handlar om att hålla en mer öppen kommunikation med kernelutvecklare, dela med sig av nödvändig information/dokumnetation för att utvecklare ska kunna skriva öppna drivrutiner, etc.

Nej, men AMD publicerar offentligt dokumentation som möjliggör för utvecklare att skriva öppna drivrutiner som implementerar stöd för AMDs produkter.

Får lite Aftonbladet-vibbar över rubriken!

När man uppdaterar till den senaste versionen av Linuxkärnan, så slutar Nvidias proprietära binary blob drivrutin att fungera, och man måste vänta tills att Nvidia släpper en ny version av sin drivrutin.

Om man utför vetenskapliga GPGPU simulerinar och beräkningar, samt arbetar med akademi och forskning så vill inte man ha en färdigkompilerad drivrutin.
Då vill man ha källkoden så att man kan inspektera den och se att resultatet beräknas matematiskt och vetenskapligt korrekt.

http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method