C++ och dess framtid att programmera minnessäkert - Hur går utvecklingen?

Nu vet jag inte hur du väljer att ta med extra bibliotek men kan inte jag debugga extra saker skall det väldigt mycket till för att ta med det.

Typiskt python tänk, det fungerar kanske i några hundra rader, så växer det, snart är det flera tusen rader, så växer det lite till och oj vad jobbigt det blev.
Det är inte vanligt att se programmerare i python tänka på hur man skriver välstrukturerad kod, i alla fall har jag inte sett mycket av den varan. Språket tvingar inte till det och eftersom det är så lätt att dra in extra saker brukar inte det prioriteras

Namngivning är helt avgörande om man skall få en lättarbetad kod

Python används för att skriva så deklarativa lösningar som möjligt, målet med python kod är att minimera tid i python, bl.a. för att det är seeeeegt. Python är fruktansvärt långsamt.

C++ är visserligen anpassat för mer deklarativ kod än C men normalt är det starkt fokus på imperativa lösningar.
Långsiktighet och att kunna skala koden är viktigt i C++, det är inte alls viktigt i python, Språket är inte gjort för det i alla fall.
Givetvis kan man använda språk till olika saker.

Namngivning är känsligt ämne men för att beskriva (tror jag nämnt det tidigare i tråden).
Man kan namnge så koden ser ut mer som en telefonbok än en novell, eller tvärtom ser mer ut som en novell jämfört med telefonbok.
Fördelar med telefonboksstilen är att koden blir sökbar, kan utökas utan att utvecklare tappar fart. lättare att ta sig in i koden men det ser inte riktigt ut som hur vi läser text. Det krävs en förklaring innan nya utvecklare lärt sig regelverket. För att förstå kod behöver utvecklare inte läsa kod (precis som man inte behöver läsa igenom en telefonbok för att veta vad som finns där)

Skrivs koden som en novell då finns lösningarna i programmerares huvuden, svårare att söka eftersom koden saknar fasta regler. Varje programmerare skriver kod som de vill. Skall kod förstås måste man läsa koden.

Telefonboks kod är gjord för stora jätteprojekt.
Novellkod är för mindre projekt och är enklare om man inte är van utvecklare

Tidigare i tråden beskrev jag just om ett projekt som håller på att krascha och som är gjort i python. De skriver om en lösning som innan var gjord i C++. Det tog runt 3 månader att skriva det i C++ för två personer.
Nu är det 4 personer och första tidsestimeringen var att det skulle ta runt 6 veckor att skriva om.
De har nu hållit på i 6 månader och det är fortfarande inte klart. De som skriver koden är inga nybörjare, två av dem älskar python och det var de som tvingade igenom att det skulle skrivas om också. Allt skall vara i python enligt dem.

Vad som är snabbt beror sällan på språket utan handlar mycket mer om vad utvecklare är vana att jobba i (miljöer de behärskar). Och självklart förmåga att lösa problem på bra sätt

Känner du till begreppet 10x developer och om du gör det, tror du det existerar och varför isåfall?

Situationen var sådan att en av de två C++ utvecklarna som utvecklat första lösningen slutade, därmed var bara en kvar och därför la jag mig inte i. Jag trodde de skulle fixa det. Men det är korrekt att deras positiva syn var något jag kritiserade, 6 veckor var fantasier. Min gissning låg närmare 4 månader.

Eftersom jag har varit med om liknande situation så många gånger tidigare, att programmerare inte förstår svårigheter och tror att "det här gör jag lätt" så vet jag att det är omöjligt att diskutera. De får lära sig den hårda vägen.
Jag hade däremot en diskussion med VD och förklarade riskerna men att det kunde vara nyttigt också för dem att lära sig.

De kommer aldrig göra om samma misstag

Jag förstår inte, hur kan inte du som utvecklare inte veta om detta? Python är skript, använder mängder av bibliotek för att "lösa saker".

All abstraktion innebär alltid mer svårigheter till långsiktiga lösningar, speciellt när det är domän logik.

Nu är vi verkligen på nybörjarstadiet

Tror jag skrev något om det tidigare med, man behöver behärska språket/tekniken/milön men eftersom Python i princip alltid (tror knappt jag sett någon större lösning) används för mindre kortare skript för att lösa saker så lär de sig aldrig vad som krävs för större lösningar. De tränas inte att skala kod och kan det därför inte.

C och C++ där är det nästan bara större lösningar och där är det därför mer naturligt att lära sig

Grattis!

Du som har sett fler stora Python projekt jämfört med vad du sett stora C och C++ projekt, tror du jag överhuvud taget kan påverka/motivera/förklara något alls för dig?

Det kan jag inte

Har du jobbat med någon C++ utvecklare som skriver generella bibliotek?
Gruppen är inte stor och det är vad vi kanske diskuterar här också, det kommer aldrig bli speciellt många C++ programmerare även om jag tror AI kommer öka antalet. AI fungerar väldigt bra för de C++ kodare som lär sig använda verktyget

Det brukar alltid vara speciella anledningar till att lösningar skrivs i C eller C++, är det inte det så väljs annat

Ok, vet du en enda vanlig windows applikation som är skriven i Python?
Jag tror C++ dominerar stort där, sedan kanske C# eller Java kommer

Java är vanligt på servrar, framförallt för att de slipper tänka på hårdvaran och fungerar väl för databaslösningar. Det finns gott om javalösningar som har automatgenererad kod. Java genereras från databasscheman.

Qt är vanligt och nästan varenda applikation byggt med det är i C++. Vanliga C++ GUI ramverk har python wrappers men det ser inte jag som att det är skrivet i Python, vad det är är ett tunt skal ovan C++ kod.

Hur stor kodmassa räknar du som stort projekt

Personligen vet jag bara en python applikation jag använt för bruk och det är Meld, hur mycket python kod det är vet jag inte men tror det är en del för det långsamt, men snyggt. Det snyggaste diff programmet vad jag känner till.

Vad är det för typ av applikationer som använder stora mängder pythonkod?