Intel demonstrerar 28 kärnor på 5,0 GHz för entusiaster under Computex 2018

28 kärnor i spel? tror inte det kommer att hända under din livstid. Skulle det hända så är i alla fall jag död som fyller 56 nästa månad

CPU kärnor är bara ett av flera sätt att utnyttja parallellism.

P.g.a. av fundamentala fysiska egenskaper (som att ljusets hastighet är konstant och det idag är en klar flaskhals för kommunikation mellan CPU-kärnor) passar fall där man har många oberoende uppgifter klart bäst för plattformar med många kärnor.

Redan innan millennieskiftet introducerade både x86 och PowerPC "SIMD" (först MMX och sedan SSE/AVX för x86, Altivec på PowerPC och senare NEON för ARM). Trots att tekniken funnits så länge fanns det faktiskt inte enkelt och framförallt standardiserat sätt för programmerare att utvecklar mot SIMD på ett sätt som inte innefattade assembler och därmed inlåsning till en specifik CPU/CPU-familj.

Så trots att SIMD har en teoretiskt potential att öka prestanda på dagens CPU-modeller med långt över x10 används SIMD bara inom vissa nischer (främst matrisberäkningar, signalbehandling och numera även maskininlärning).

Men i varje program finns ofta många delmoment som kan utföras parallellt. Denna typ av parallellism kan sällan utnyttja flera CPU-kärnor då kostnaden att dela upp och lägga ut ett jobb på en annan CPU-kärna kostar i bästa fall ett par tusen CPU-cykler. En modern x86 CPU kan i teorin köra 4-5 instruktioner per cykel och i praktiken körs ~två i klientapplikationer och ~en i stora serverlaster. Är ändå rätt mycket man hinner göra på den tid som försvinner i overhead om man blandar in flera kärnor (en overhead som tyvärr måste betalas för varje kärna som blandas in).

SIMD har inte detta problem med overhead, är i princip gratis att gå från den seriella världen till en parallell SIMD-värld. Nu har vi alltså ett rätt enkelt sätt för C++ programmerare att skriva kod som effektivt kan utnyttja SIMD av kompilatorn så denna teknik borde nu hitta in i "vanliga" applikationer. (De flesta "vanliga" applikationer och nästan alla spel skrivs i C++).

Kärnor och SIMD är väldigt mycket varandras komplement. Kärnor är optimalt vid uppgiftsparallellism, man har flera oberoende uppgifter som då med fördel körs parallellt på flera kärnor. SIMD är optimalt vid dataparallellism, man har en specifik uppgift där det finns moment där samma uppgift ska utföras på flera separata dataelement.

För "vanliga" applikationer finns det därför ofta en större uppsida i att effektivt utnyttja SIMD över flera kärnor, det då man normalt löser ett specifikt problem. På servers hanterar man typiskt många samtida sessioner, som sinsemellan är i stort sätt oberoende, så det fallet hanteras bäst med många CPU-kärnor.

Finns presentationer från spelutvecklare på 2017 års CppCon som nämnde att man kommer börja använda SIMD när man går över till 2017 års C++ standard i motorerna. Realistiskt kommer det ta 3-5 år, standarden sattes i slutet av 2017 och är först nu som kompilatorer som Visual Studio C++ fått in stöd för detta. "Ingen" lär börja använda detta innan 2019, men det är ändå något som på sikt kommer innebära att även dagens CPUer kommer kunna få heltalsfaktorer bättre prestanda per kärna för att lösa ett specifikt problem!

Vad det gäller spel och flera kärnor tror jag många är helt omedveten vilken hästjobb spelutvecklarna ändå gjort för att utnyttja de svaga kärnor dagens (och även förra generations) konsoler har. De uppgifter spel gör är inte speciellt lämpade för många kärnor.

Ett riktigt bra trick som verkligen var att tänka utanför boxen var att man delar upp varje scen i oberoende delar. Vid varje givet tillfälle har man flera scener "in-flight". Scen N+2 läser input, beräknar fysik och kör AI på ett par kärnor, samtidigt som man gör en annan del av pipelinen för scen N+1 på några andra kärnor där man förbereder 3D-värdlen för rendering, för att slutligen rendera scen N till GPU (finns bara en grafik-kö på dagens GPUer och 3D APIer är tillståndsmaskiner, så är i princip omöjligt att effektivt använda många kärnor i detta steg).

Enda nackdelen med ovan är att "input-lag" ökar ju fler steg man lägger på, detta då input måste läsas in först i pipeline då den hanterar spelfysiken. Finns alltså en gräns för hur många gånger man kan applicera detta trick, men det är detta som gjort det möjligt att på något relevant sätt skala spel förbi två-tre CPU-kärnor (är dock rätt medioker skalning förbi fyra kärnor trots detta, skalningen är i alla fall större än noll!).

"Intel Inside".. nästan så jag satte kaffet i halsen

Tror du överdriver lite där. Att fullt använda varje kärna kommer nog inte hända men support för det kommer nog hända om 5-10 år.
Vi satt ju på knapptelefoner för inte sålänge sen, och du om något borde väll veta hur fort tekniken går när något stort kommer in i marknaden?!

Inga direkta kommentarer förrän jag fått se prislappen

Givet att i7-8086K kommer kosta $386 (ja, en gissningen men tror faktiskt på det priset) så ligger det nära tillhands att denna går lös på $8086 då?

Haha kanske det, vilket kap!

Med tanke på att Intel kyler den med en kompressorkylare som klarar att kyla 1770W och nätagget är på 1600W så är det väl troligt att den inte går på stock Vcore...

Skickades från m.sweclockers.com

Skulle precis posta den!

snyggt fulspel av Intel. hur tänkte dem med det här egentligen?

Att folk inte ska granska deras uttalanden och bilder närmare?

Ouch.

Ungefär såhär spännande var computex 2018... att man måste börja fejka resultat. Att den roligaste nyheten hittills varit "ram-modul-dummies" säger en del om hårdvaruvärldsläget.

Intressanta nyheter hade varit "nu halverar vi minnes-och-/grafikkortspriserna samt introducerar DDR5 för moderkort". Måste vara tråkigt att jobba som journalist och försöka skapa hype i dagar som dessa. "Livet som en enda lång fejkad orgasm". x)

Skärmen flaskar långt innan

Nu är väl inte ljusets hastighet konstant mer än i vakuum. Elektricitetens hastighet är ju än lägre, men visst, principiellt ger det samma effekt.

Skickades från m.sweclockers.com

Anandtech har uppdaterat med att den sockeln klarar 265W. Det går säkert att gå över lite utan att den smälter, men inte med 300%. Mer sannolikt att det är extrem binning.