Inlägg

Det är skillnad på aktiv och passiv ljuddämpning

Ja, det man får är ju ett interferensmönster som dödar vågen i vissa punkter men förstärker den i andra. Sen känns det osannolikt att man skulle kunna dämpa t.ex vindbrus då brus inte är förutsägbart för fem öre.

Efter 15 minuter av prime95 och furmark når jag milda 75 grader c och fläktar körs på 1100 RPM, det är ett par TY-140 ifrån ThermalRight som sitter på GPU och CPU, Fractal Designs 120 mm fläktar, två fram och en bak. Ingen kaliberad mikrofon att mäta dB nivån men det låter inte särskilt mycket i min mening.

Funkar prima för mig. :/
För viso bara ett grafikkort och har bytat kylare på den. Datorn är inte ljudlös men den är under samtals nivå så man hör den inte så fort man spelar, skriver eller pratar med någon. Hade jag ställt den på golvet(god forbid) så hade den varit så nära ljudlös man kommer utan att behöva spendera överdrivna mängder pengar.

Så vad är det som kyler din radiator om inte en fläkt? Det finns mycket bra fläktar även för high-end datorer, Noctua's är en av tillverkarna till dem, tysta och effektiva

Jag kan inte förstå varför så många på Sweclockers är så otroligt negativa till Apple och deras produkter. Apple är ju dem som alltid är först med ny teknik så vad är problemet?

Molekylärdynamik (MD) (som används i folding@home) är en väldigt förenklad beräkning, vilket gör att beräkningarna kan bli klara på ett relativt kort tidsintervall (dagar/veckor) på en "vanlig" dator. Byter du ut de "Newtonian mechanics" som används i MD mot avancerad kvantmekanik ökar komplexiteten ngt enormt, och vi snackar (i vissa fall rentav hundratals eller mer) år för att utföra beräkningarna för samma molekyl och tidsintervall. I de fallen behöver processen spridas över fler CPUer (kärnor) för att kunna utföras inom ett acceptabelt tidsintervall. Att skicka informationen till flera datorer gör att datasynkningen, som måste utföras rätt ofta (i många fall _många_ ggr per sekund), görs via nätet, med alla förseningar pga "ping" mm som tillhör. I en superdator där noderna är ihopkopplade med infiniband eller motsvarande är synkningen _mycket_ snabbare, vilket gör att beräkningarna kan skyndas på rejält.

Så för att försöka sammanfatta: i folding@home håller man på med relativt enkla beräkningar, men i gengäld på väldigt många olika oberoende system. Eftersom systemen är oberoende kan man med fördel skicka dem till många olika personer utan att få problem. Men i de fall där beräkningarna är mer avancerade och man måste använda flera CPUer för att få dem klara i acceptabel tid är superdatorerna överlägsna.

Och för att avsluta med ett försök till direkt svar på din fråga: om man håller på med riktigt stora system (många atomer, inte nödvändigtvis stora molekyler) kan man få problem med "@home"-approachen, men betydligt vanligare är att man helt enkelt har mer avancerade beräkningar.

Det lär finnas fler, om inte annat borde det finnas en del undervisning på IFM som använder åtminstone kappa.

EDIT: Bara för att nämna för de som undrar varför NSC skaffar superdatorer istället för ett "@home"-projekt: en del beräkningar som görs behöver köras extremt parallellt, vilket gör dataöverföringen mellan noderna till ett kritiskt steg. Överföring via nätet kan aldrig tävla med överföringen lokalt i en superdator.

Att beräkningskluster även har en GPU baserad del är inte ovanligt. Dom har sjukt bra prestanda per watt och per krona, men kommer med vissa nackdelar. Taskigt med minne är en av dom. De 6 Gb VRAM som Tesla (nvidia Fermi) korten kommer med är småpotatis jämfört med mängden RAM en CPU i ett kluster har tillgång till. Men när ett problem väl är lämpat för GPU beräkningar (t.ex. molecular dynamics), så rullar det på riktigt fint!

Jag gjorde ett test med en simpel fraktalliknande beräkning med CUDA på mitt gtx570 och jämförde med motsvarande CPU-program. Det blev en fin uppsnabbning på ~200ggr mot den multitrådade CPU (i5 2500k) versionen, eller 800ggr om man körde CPU single thread Men då behövde jag inte accessa minnet överhuvudtaget!
Så den potentiella beräkningskraften är enorm, men den begränsas ordentligt av minnet/minnesaccesser, dvs typ alltid. Så peak GFLOPS siffran för en GPU får man ta med en nypa salt.

I USA använder man punkt för decimaler och inte kommatecken som här.

milkyway@home ger ca 720 GigaFLOPs, den nya i linköping kommer ge 338 TeraFLOPs. dvs ca 500 gånger så mycket som milkyway@home

ot, jag och arbetsgruppen ska ned till linköping om en dryg vecka, skulle ju varit najs om man kommit dit när instalationen var i full gång.

mina maskiner går tyst och svalt. Jag använder Noctua Kylare och fläktar, 92mm Noctua Tornkylare till mina e5335or. nf-p12or på min h70... jag hör knappt mina datorer. man får se till att välja rätt kylare i kombination med rätt pasta, rätt fläktar i rätt chassi man tänker använda mm. planerar man rätt för ett bygge och inte rusar fram hastigt i sina beslut så är det inga problem.

vet inte vem du syftar på men jag har kört både klockade quads och hexas med flera grafikkort och endast luftkylning. Inga problem... välj rätt kylare, det har uppenbart inte du gjort. Min 1090T har körts överklockad upp till 4.2GHz både med Scythe Kama Angle rev.2, Noctua luftkylare (älskar dom) och H70. Klart bäst var H70'n kombinerad med Noctuas NF-P12.

Och btw, har man vattenkylning brukar man ofta ha fläktar oxå.... eller du kör helt fläktlöst system?

Där man missbrukar sin uppgift som granskare.
http://sv.wikipedia.org/wiki/Journalistik

Att provocera, ljuga, vrida på sanningen, osv görs varje dag i kvällspressen (aka white trash tidningarna), men bara för det är vanligt betyder tar inte bort det faktum att de missbrukar sin position.