Apples nästa processorer för datorer uppges bli M1X med 12 kärnor

High var ett ord som de gillade så mycket att de var tvungna att använda nio gånger i samma bild.
Inte illa.

Jag tar 2

M1X S Pro Max bekräftat

16" macbooken är den första mac någonsin som jag skulle kunna tänka köpa.
Frågan är dock om jag vill lägga närmare 30 000kr på en hyfsat utrustad modell, när jag i dagsläget inte har behov av någon mer laptop och att 16" macbooken ändå är första generation av modellen. De fixar säkert till saker i andra generation som är bättre.
Min gissning 32GB ram plus 2TB ssd och priset hamnar över 30 000kr. Visst går det jobba med 16GB ram, men då får datorn kosta därefter. En sådan macbook planerar jag ha i runt 4-5år och ram-minnet ska då räcka för behovet under alla dessa år.

Min laptop har 64GB ram, har stöd för 128GB ram och den är några år gammal.
Som sagt, en sådan dyr laptop vill jag ska hålla i en 4-5år och 16GB ram är då väldigt snålt under alla dessa år.
Ram till laptops är inte längre svindyrt, då rampriserna har gått ner.

Från artikeln

"Apples processor M1 har visat sig erbjuda enkeltrådad prestanda i klass med Intel "Tiger Lake", medan den flertrådade prestandan i grova drag landar mellan "Tiger Lake" samt AMD "Renoir" beroende på typen av arbetslast. "

OK att jag kommer låta som Apples PR-avdelning, men det där var att nedspela prestandan hos M1 rätt ordentligt. Gissar att förklaringen heter "Cinebench R23"...

Om Cinebench R23 är facit, då håller jag absolut med om att M1 har enkeltrådprestanda i nivå med Tiger Lake och multitråd-prestanda mellan Tiger Lake och Renoir. Cinebench är dock ett avvikande värde, redan SPEC som likt Cinebench också är ett embarrassingly parallel problem i MT-fallet, man kör en instans av enkeltrådade fallet på varje CPU-tråd.

Cinebench R23 använder 256-bitars AVX på x86_64 medan det använder 128-bitars NEON på ARM64. Så teoretisk kapaciteten per instruktion är dubbel för x86 här, frågan är också hur mycket krut man lagt på NEON då ARM64 stödet bara finns på MacOS och där använder det "riktiga" programmet, "Cinema 4D", Metal Compute vilket inte används i Cinebench R23 (givet att GPU i M1 ligger i nivå med GTX1650 och givet att redan RTX2060 är snabbare än 64-kärnors Threadripper i 3D-rendering skulle det vara kul att se resultatet med Metal Compute...).

Visa innehåll

I SPEC MT drar M1 jämnt med 4900HS, den är snabbare än 4800U

Börjar man sedan titta på "riktiga" program har ju folk konstaterat att M1 ofta är snabbare än alla Intel-baserade bärbara som lanserats. T.ex. där M1 exporterar video på halva tiden mot en helt maxad MBP 16" med 8C/16T 9980HK och dGPU i form av Radeon 5600M.

Testade själv att bygga CMake från source på M1, 3900X samt i7-8559U. 3900X var så klart snabbast, fast den var bara 5 % snabbare än M1! Tänkte först att det måste bero på begränsade möjligheter till att använda alla CPU-trådar, viss sådan begränsnings finns men 3900X var ändå nästan 3x snabbare än i7-8559U (som är en 28 W 4C/8T U-serie som sitter i en NUC med 4,5 GHz maxboost).

Har också byggt en ARM64-native NodeJS binär, i grunden samma teknik som webbläsaren använder för att köra JavaScript men NodeJS är anpassad för back-end. JavaScript är i grunden enkeltrådat, vilket egentligen inte är ett problem på servers då man där rätt ofta hanterar varje session enkeltrådat och får parallellism genom att hantera många sessioner samtidigt. Iphone har alltid presterat väldigt bra i webbaserade benchmarks, orsaken är nog rätt mycket CPUn för de tester jag gjort placerar M1 50-100 % ovanför 3900X/8559U (de drar rätt jämt i saker som använder få trådar).

Apple överdrev inte, om något var deras siffror mer åt sandbag hållet när man börjar titta på saker utanför traditionella benchmark som CB, inte ens Geekbench 5 verkar visa glädjesiffror för M1.

Ribban för "krossa" brukar ligga rätt lågt på forum, typ 10 % är "kross". Vid 20-25 % kanske man kan prata om "kross" för om enkeltrådprestanda är så mycket högre kommer det i praktiken spela rätt liten roll hur många fler kärnor den långsammare CPUn har, i praktiken kommer den ändå kommer vara långsammare för vanlig desktopanvändning. Enligt Geekbench 5 har M1 är 12-13 % högre enkeltrådprestanda än de bättre Tiger Lake resultaten jag hittade, M1 är närmare 40 % snabbare i ST än 4800U med ungefär samma multicore prestanda.

Faktum är att M1 emulerar x86_64 i högre hastighet än alla Intel-baserade Mac:ar. Då måste man komma ihåg att Tiger Lake är ett rejält prestandahopp upp jämfört med Ice Lake och Comet Lake, finns inga Tiger Lake baserade Mac:ar. Det här den verkade först helt omöjlig, men finns nu spekulation om att M1 har visst HW-stöd för x86_64 emulering vilket skulle kunna förklara varför Rosetta 2 har så väldigt hög effektivitet på sin emulering (den är högre än något jag tidigare sett, LTT diskuterade också att Rosetta 2 var "omöjligt" snabb).