Nvidia avtäcker "Hopper" – 80 miljarder transistorer och mångdubbel AI-prestanda

När skall de visa konsument GPUerna?

Jupp, svårt att se hur det kan missuppfattas.

Troligtvis i höst någon gång, exakt när är det nog bara Nvidia som vet (om ens dem).

Den stora frågan: klarar korten Crysis?

Cirka 1,5 år innan de har ett tillräckligt lager av dem. (j/k)

Men RTX 3000-serien presenterades väl 1 september 2020. De gick att köpa för ett fåtal senare samma månad. Som perost sa ovan, det är väl tänkbart att det sker i början av hösten någon gång.

Väldigt många trissor här men mängden tätpackade halvledare ger inte något framsteg till vägen mot generisk AI.
Tvärtom låser man fast sig i en arkitektur som aldrig kan "vakna upp", alltså bilda någon form av medvetande.
Det lär dröja åtskilliga decennier, om inte ett sekel, tills vi närmar oss en äkta djup förståelse hur vi funkar mentalt.
Forskarlag har framfört att det finns strukturer som närmast påminner om kvantsammanflätning i våra hjärnor.
Om detta visar sig vara sant då är vi verkligen biologiska kvantdatorer på två ben.

Ah, nice. Då är det bara att lägga en beställning direkt då hehe.

Någon vecka innan det kom den här videon, där man såg 30-seriens nya design före lanseringen:

Ja, redan där kan vi debunka fantasierna om 800W GeForce som frodats på forumet.

En sak jag glömt när jag käbblat argumenterat om RTX 30-seriens förbrukning är att A100-kretsarna tillverkats på TSMC 7 nm parallellt med GA10x på Samsung "8"/10 nm, och att A100 med 54,2 miljarder transistorer klarar sig på 400W medan Samsung-producerade GA102 i RTX 3080 med 28,3 miljarder transistorer behövde 320W.

Nu är Samsung-epoken över för Nvidia-GPUer, så jag tror att det finns goda chanser till att vi åter ser rimligare effektsiffror på grafikkorten som kommer i höst.

RTx 4090 kommer att dra 450w som mest. Kanske det finns en Kingpin version som kostar 10lax mer som drar 600w.

Egentligen bara att inte ställa sig i kö Elgiganten, var ju där det största bekymret var.

Nja de måste ligga i och vårda sin image som ledare, nu ser det ut som AMD kommer bli först med multi chip gpu. Nvidea vill ytterst ogärna tappa sin prestanda tron image om ens tillfälligt!

Jag tror de tyckte AMD var skrämande nära med RDNA2. Hade inte tillgängligheten o priser vart sådant åbäke hade de tappat en hel del marknads andelar.

Med intel i stargroparna även om första generationen inte är ett hot så kommer prestanda image vara en mer viktigt!

Ganska uppenbart att så är fallet i och med att de satte GA102 i 3080. Planen var säkerligen GA103 men nu fick de ta i mer med resultatet att 3080 och 3080Ti är typ samma kort.

De saknar nog Pascal-tiden då de kom undan med ett sketet 104-chip i 80-modellen.

Du tror 40x0 bara kommer bli 6-10% snabbare (och ökad effekt) än motsvarande 30x0? Oj. Du kommer ha väldigt fel i så fall.

Nvidia leder i features som RT och AI-uppskalning. Och försäljningsmässigt, förstås. Men tekniskt iövrigt kom AMD ifatt och i vissa fall (performance/W och nog oxå performance/BOM) förbi denna gång. Och 3080 krävde extra ansträngning som sagt.

Men ska de behålla ledningen (iofs så begränsas AMD av små volymer) så får de nog inte slarva för mkt tekniskt framöver. Vilket jag inte tror de kommer göra heller.

Och andra har callat bullshit på hela kvantgrejen, och då är vi...biologiska datorer två ben. Jag ser inte riktigt distinktionen, blir det något magiskt för att man sätter "kvant" framför?

Jag tror den absolut främsta anledningen är defekter i kislet. Föreställ dig att där finns ett antal defekter utspridda slumpmässigt i wafern. Man vet inte var defekterna finns i varje wafer, så det bästa man kan göra är att packa så många kretsar som möjligt i en wafer. Om man nu skalar upp kretsarna storlek sker två saker, dels får det platts färre på en wafer och dels så ökar risken at varje krets innehåller en defekt.

Dessa två effekterna ger en exponentiellt avtagande antal fungerande kretsar per wafer när storleken ökas. Kostnaden för tillverkning är per wafer, så priset per fungerande krets skalar exponentiellt med arean. Samtidigt sjunker tillverkningskapaciteten lika mycket.

Det enda man kan göra för att motverka detta är att producera renare kisel. Det förbättras så klart det med, men kiselkristaller kan redan produceras så extremt rena att det är otroligt svårt att nå några enorma förbättringar.

Det är altså inte en hård gräns för vad som är teoretiskt möjligt, utan handlar främst om vad som är praktiskt möjligt att massproducerade.

Är det bekräftat att Nvidia hopper över den för GeForce?

Jag är relativt säker på att jag läst forskningsnyheter om att man kunnat observera kvantmekaniska fenomen i människokroppen (vilket känns troligt. Varför skulle kvantmekaniken upphöra i våra kroppar, liksom). Om det däremot betyder att vi och våra hjärnor fungerar betydligt annorlunda än man trott, tror jag inte att någon vet än.

Håller ändå med honom att vi sannolikt är långt från verklig artificiell intelligens. Hörde en forskare i ämnet själv uttrycka ogillande av begreppet AI och kallade det istället för "A revolution in computational statistics". Det görs coola och användbara grejer, men att vinna i Go eller schack, eller använda data från föregående och kommande frames för att skala upp en bild, är ju inte en generell artificiell intelligens.

Jada

Får göra som i mass effect och använda oss av VI istället. Förhoppningsvis innan geth eller skynet tar över.

Hmm 700watt. Kanske nästa geforce drar något liknande. Vattenkylning är snart ett måste.

PCIe-varianten är specad till 350W så man kan lika gärna spekulera att nästa geforce nöjer sig med det.

Antagligen mindre än så med tanke på att GeForce-kretsarna kommer vara betydligt mindre kretsarea samt inte lär använda HBM3-minnen.

Hopper använder ju TSMC 4nm så då är väl chansen rätt stor att Lovelace också görs på 4nm?