ChatGPT-5 avtäcks ikväll - följ OpenAI:s livesändning

Det roliga är att det är tvärtom- ai har numera mycket mindre chans att göra fel. Jag läser ibland svt artiklar och där är det fullt med stavfel etc.

Jag skrev att LLMs är den mest användbara AIn. Vi kan flytta målstolpen men då får du gärna komma på ett kvantitativt mått på nytta, annars kommer vi bara prata bredvid varandra.

Angående semantik diskussionen.
I praktiken så utvecklas ny teknik. Om tekniker ska slå igenom så bör den tilltala en stor massa, då kommer den stora massan ösa in pengar på detta och det utvecklas. Att vi har haft så otroligt snabbt utvecklingen av persondatorer, internet etc, beror inte främst på att några matematiker och annat hade detta behov.

Utan att helt vanligt folk hade behov av denna utrustning för att spela, se på filmer och annat som mest är trams. Man kan ha olika åsikter om detta. Men det är denna stora skara personer som har drivit utvecklingen framåt.

När det gäller LLM så är det något som alla med internetåtkomst kan använda, det finns otroligt många som kan nyttja den. Det kan då vara ett bra sätt att få in pengar på att utveckla AI.
Se det som med internet, att helt vanligt folk vill se på TV genom internet leder till bättre bredbandsutbyggnad för alla. Att tvärt om dra fiber långt ut i skogen för att det är bra för matematiker hade inte lett till samma utveckling.

Börjar inte dom här diskussionerna blir rätt tröttsamma, på gränsen till löjliga.

Om man när version 4 av en programvara släpps för diskussioner om att den ska ta över hela världen, och kanske till och med döda oss alla, då kan man liksom inte när efterföljande versioner släpps diskutera att den har bättre kod- förståelse.

Det blir lite som att hävda att man har Full Self Driving och sen när nästa version släpps så är en ny funktion att den kan parkera själv....

Wait..my bad..

Hur får man tillgång till nya versionen? Är det släppt?

Utifrån det som användare faktiskt lägger pengar på är det utan tvekan att LLMs är de mest användbara.

Det måste bli lite mer konkret för att vi ska kunna jämföra t.ex. LLMs mot säg Alphafold. Du behöver definiera nyttan i sammanhanget, så att vi faktiskt kan jämföra. Nu är det ett påstående som varken kan bevisas eller motbevisas.

Vänta du bara, om 1 år får du Maggan när hon vinner valet... hoppas du blir glad då...

Jag har sagt åt den att minnas att jag vill bli dess husdjur när den tar över...den la till de i minnet men bara för att jag ska känna mig säker

LLM:er har absolut sina användningsområden och kan vara väldigt bra MEN man ska vara medveten om vad det är och hur de skall användas (effektivt).

Vad jag ser är att vanliga svensons som får ut mest av chatbottarna (LLM) är de som har dålig "Google-Fu".

AIn sammanställer info väldigt bra, speciellt om man förser den med egen data som man verifierat. Ex om man har ett excelark där man noterat resultat för sina 10 senaste grafikkort. Då är det jättesmidigt att få AIn att sammanställa detta.

Svagheten hos LLMerna är ju att de är superavancerade "sökmotorer" som sammanställer data och svarar med den data de matats med. Om majoriteten av datan säger att älgar är självlysande så kommer AIn förmodligen att svara just det om du ställer frågan.

Men bara man är medveten om vad man jobbar mot och dubbelkollar datan så är de toppen. Gör man inte det så kan man bli upplurad på läktaren ganska snabbt.

Sen är det ju absolut farligt att all data du matar in som användare förmodligen sparas.

ChatGPT 5 var inte jättemycket smartare, den hallucinerade på första testet.
Det är en väldigt lång väg att gå innan vi når AGI med dessa myrsteg. 😅

Det enda positiva för mig personligen är väl att nu har de gett övriga en chans att komma ikapp.

kanske, beror på vilken politik de för.

Ja den har verkligen blivit snabbare, den kan fortfarande användas till mycket. 😊

Det finns lite mer klipp nu på YouTube och jag själv testade runt. Det går fint att bygga spel i canvas som man kan köra direkt.
Man funderar lite på tänk om man själv hade tillgång till dessa verktyg när man var liten, så mycket bättre man hade kunnat utvecklat sig. Än när man satt där och kodade och endast hade en programmeringsbok och inget internet.

Jag stötte på patrull direkt
Efter en liten stund böjade den och blanda in en massa andra chattar i min chatt och började raljera om helt irrelevanta saker som inte ens var i samma universrum som det jag hade i chattloggen.

Om jag inte visste bättre, hade jag trott att LLMen fått Alzheimers.

TikTok är väl till lika mycket "nytta" som LLM AI.
Att den återvändsgränden får så mycket rampljus är ju alla hundratusentals miljarder som investerats.
Vad är det som säger att vi ens använder rätt hårdvara för att utveckla AI? (Utom de som säljer denna hårdvara).
Det har byggts upp en marknad som egentligen inte har nån solid grund att stå på.
En bubbla som kommer spricka om inte nåt oväntat genombrott kommer snart.

Utan att vara nedlåtande så får jag en känsla av att ju dummare en människa är, desto smartare verkar denna människa tro att nuvarande AI är.

Jag är också fullt medveten om att jag kan ha helt fel.

Du har inte varit i kontakt med "välfärden" på sistone, eller hur?
Utan att bli för politisk kan jag säga att de som tror att nuvarande AI är intelligent inte verkar fatta vad som betalar vår "välfärd".

Semantiska argument om AI.
Se det istället att med LLM kan man få den utföra uppgifter åt en, det är skit samma att LLM inte är självmedveten etc. En liknelse är en hammare, hammaren vet inte heller om dens existens, men det spelar ingen roll för man kan ändå använda hammaren för att slå i spikar.

Precis som man kan använda dagens LLM för saker som sammanställa information, slänga ihop mindre saker som spelbara spel. Jag har testat några canvas spel och de var direkt körbara, LLM ändrade ej allt precis som jag ville. Men jag kunde ändra spelen lite efter mitt tycke och 0 rader kod behövde jag ändra.

Just dagens LLM så byggs de som ordbajsare, men de fungerar. Generell artificiell intelligens (AGI) ligger nog otroligt långt tid framåt, men för att komma dit så är det bra att börja enklare.
En annan liknelse. Att göra verklighetstrogna datorspel på 1960talet var inte så lätt, sätt ribban betydligt lägre. Nu över 60år senare är vi fortfarande långt kvar till verklighetstrogna (filmrelatiska) spel, men för varje år närmar vi oss.

Angående krasch/bubbla så hade vi IT kraschen början av 2000talet. Många företag då precis som nu satsade otroligt mycket pengar på saker emot Internet, förtag gjorde i princip inga intäkter men folk öste på pengar. Konstigt det kraschade..
Samma sak finns det inom AI idag. Slutsatsen man kan dra om en krasch kommer är dock inte att det där internet eller AI inte är något folket vill ha, utan mer slutsatser att många nu som förr satsar på högriskbolag som då har stor chans att snabb tjäna eller förlora pengar.
Btw Apple iPhone var en högriskprojekt som säkerligen hade sänkt hela Apple om den misslyckades.

Håller med. Finns också en möjlighet att rymdvarelserna kommer ta över och att det i själva verket faktiskt styrs av kineserna. Men helt bakom kulisserna vill säga. Jag är också fullt medveten om att jag kan ha helt fel.

Jag tolkar det bara som ett exempel på hur GPT5 kan ställa upp en graf, och att innehållet inte var relevant

En hammare säljs ju också som en hammare hos bygghandlaren, inte ett mirakelverktyg som kommer göra hela renoveringen åt dig.
Det som kallas AI i dag är inte mer än smart skrivna algoritmer. Visst har de en nytta som verktyg i vissa scenarier, men de borde kallas nåt annat.
I en framtida riktig AI eller AGI kommer LLM säkert vara en del, men det är inte vad som kommer vara stommen i den.