Intel "Alder Lake" träder fram ur skuggorna – upp till dubblerad flertrådsprestanda

Med OneAPI är exemplet jag gav en one-liner. Och då är det just JIT, förutom att OneAPI program använder den AVX-variant som din dator råkar ha är det också trivial att köra på GPU, CPU och/eller FPGA.

Tiderna ändras!

Edit: och angående vad som redan använder AVX-512, i de senaste versionerna av Blender finns ju Intels Open Image Denoiser och den använder inte bara AVX-512 utan även AVX-512 VNNI^*. Mycket pekar på att AVX-matrisen blir är plottrigare när Alder Lake lanseras då Gracemont får stöd för AVX VNNI (d.v.s. samma instruktioner som för AVX-512 fast med 256 bitars bredd).

^* Intel Open Image Denoise internally builds on top of Intel oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN), and automatically exploits modern instruction sets like Intel SSE4, AVX2, and AVX-512 to achieve high denoising performance. A CPU with support for at least SSE4.1 or Apple Silicon is required to run Intel Open Image Denoise.

Notera att Intel fattar att det inte räcker att slänga ut saker som "öppen källkod". För att saker ska få någon relevans krävs det dels att folk känner att det finns livskraft i projektet (Intel lägger massor med resurser på OneAPI) och lär nog ha svidit en del hos Intel, men de inser att man idag måste få med ARM64 på tåget (Intel Open Image Denoise stödjer det, likaså ISPC).

För spel vore det rent kontraproduktivt att använda AVX-512 då det skulle få CPUn att klocka ned sig. Spel är latenskritiska och har primärt ett beroende på skalär heltalsprestanda från CPU. Ens att använda AVX i spel kan man ställa lite frågetecken kring då spel primärt använder SIMD för 3D och homogena koordinater, d.v.s. 4x4 matriser och 4x1 vektorer. Givet att spel också använder 32-bitars flyttal blir 128-bitar en perfekt match i de flesta fall, SSE register kan hålla just 4 st 32-bitars flyttal (eller 4 st 32-bitars heltal) samtidigt som dagens CPUer inte alls klockar ned sig av SSE (men det kan de göra av AVX och definitivt av AVX-512).

Maskininlärning och vetenskapliga beräkningar med stora matriser är där AVX-512 skiner, av dessa är det maskininlärning som rimligen kommer ha någon relevans på "vanliga" datorer. Fast är just där iGPU kan bli riktigt användbar, även i system med dGPU. Rocket Lake S och Alder Lake S har kanske lite klen iGPU, men den kan i vissa lägen ändå dra jämt med ~8 kärnor som använder AVX

"The performance of Intel® ISPC for GEN was significantly improved in this release but still has room for improvements and we're working hard to make it better for the next release. Here are our results for mandelbrot which were obtained on Intel(R) Core(TM) i9-9900K CPU @ 3.60GHz with Intel(R) Gen9 HD Graphics (max compute units 24):
@time of CPU run: [16.343] milliseconds
@time of GPU run: [17.294] milliseconds
@time of serial run: [562] milliseconds"

iGPU i Rocket Lake S / Alder Lake S förväntas vara ~50 % snabbare än Gen9 med 24 EU.