Algoritm bok utan matte.

Vad är det du är ute efter egentligen? Algoritmer och bra programmeringslösningar hör i regel ihop med bra matematiska lösningar.

Har du exempel på vad du är ute efter?

Om du menar saker som något halflummigt upplägg med "såhär parsar man en jpeg-bild" eller "såhär skapar man en bra pathfinding" så tror jag inte att du hittar böcker som har lite av varje, utan du får nog leta upp en bok som handlar om aktuellt ämne istället.

Det säger jag pga att de ämnen som jag nämnde nu är lite för komplexa för att bara slänag upp en algoritm "såhär gör du" utan att förklara hur systemet / formatet är uppbygt från grunden.

Men jag tror de här spelutvecklingsböckerna "Game programming gems" är ganska vettiga för spelbruk. De presenterar lite av varje men det skulle förvåna mig om de drar sig för att vara matematiska. Dock är de väl knappast skrivna för att vara för färdigutbildade ingenjörer, så de är knappast skitsvåra.

game programming gems är ändå bra till mycket, jag tror faktiskt att av alla programmeringsböcker så lär dessa vara bland de bättre för det du pratar om. T.ex. minns jag att jag för typ 6-7 år sedan läste i en sådan bok om ett "meddelandesystem" där objekt i en applikation kommunicerar med varandra. Det jag läste där ligger kvar och gnager i mitt huvud även när jag kodar php...

Av alla programmeringsböcker jag känner till så passar de bäst in på vad du beskriver. Jag tycker du skolla upp dem, typ ta en titt på en innehållsförteckningen (som borde finnas på nätet) så att du ser vad de innehåller.

Bästa vägen att gå... Ja... Älska att koda... Koda mycket... Gör inte så mycket annat.... Koda mer än vad du borde... Efter några år kommer du känna att det var värt det....Ta detta med en liten nypa salt, men jag programmerar hela tiden, nästan precis hela tiden. Det är bland det roligaste jag vet. Därför har jag blivit ganska duktig, ganska erkänd och det gör det inte mindre roligt att hålla på.

Men något jag försöker säga till folk som är nya är att inte ha för bråttom. Man ska aldrig ta genvägar. Man ska inte börja med att göra det tuffaste och man ska ABSOLUT INTE börja använda skitspråk (som gör jobbet åt dig) och en massa "fuskbibliotek" för att direkt få börja göra tuffa saker. När jag började göra spel så började jag i dos. Det tog flera år innan jag överhuvudtaget började med en windowsapplikation. Några av mina kompisar började med att göra 3dspel i opengl.... Gissa vilka som la ner och vem som fortsatte?

Skynda långsamt och lär dig koda innan du gör tuffa saker. Börja inte med att göra ett community eller nåt annat barnsligt ambitiöst...

Om du börjar koda nu - räkna med att vara "rätt bra" om 5 år. Försök inget annat.

börja koda på något spännande då. Bestäm dig för något som det kan finnas behov av eller intresse kring. Det är flera på swec som har gjort riktigt tuffa mjukvaror, allt från egna communityn, forum, bildtjänster etc, det är bara att börja med något. Gör en modell "ganska enkel" webbshop eller nåt om det vore intressant.

Nu nämnde jag ju bara webbtjänster, för det är bara sådant som intresserar mig i dagsläget, men ja.. Det är bara att börja. Gör något kul och spännande som du kommer lära dig mycket av. Oavsett va du väljer att göra så kommer du nog efter ett tag tycka att programmet suger, för du hade dålig inblick i vad som skulle göras och du var en dålig kodare. Så har jag upplevt läget i nästan varje projekt jag har jobbat med - och det är en naturlig del i min utveckling. Så när du känner så - börja om och gör applikationen bättre eller börja på nästa.

Det är bara att jobba! Det är mitt tips! Välj ut något givande, något du kan ägna dag och natt till utan att det blir tråkigt.

Data Structures and Algorithms in Java, 2nd Edition av Robert LaFore kanske kan vara något? Hade den i en programmerings kurs på universitetet. Den innehåller inte avancerade matte utan håller det enkelt. Det finns även ett online kapitel från boken och en kort beskrivning om den på http://www.samspublishing.com/bookstore/product.asp?isbn=0672....

kode, den boken är nog inte så bra om man inte är intresserad av matten bakom algoritmer. Visst är den en riktigt bra bok (använder den mycket själv) men en stor del av boken går ut på att förklara matematiken bakom algoritmerna och bevis, vilket kan vara svårt att sätta sig in i om man inte är så insatt i den matematiken.

Om man inte vill veta så mycket matematik om algoritmer skulle jag rekoemdera wikipedia, där står de flesta av de mest använda algoritmerna förklarade.

Varför skulle du kunna massa matte? Eller en bättre fråga. Vad sak du med massa algoritmer till? En algoritm är på inget sätt ett magiskt ting. Det är en serie händelser. Visst matte är bra att kunna men det är inte livsviktigt att kunna allt innom alla områden av programmering.

Ta bara något lättare språk som tex Python ( <3 ) eller ruby och börja koda. Oftast handlar det bara om att behandla data för att uppnå ett riktigt resultat. Och *poff* har du en algortim.

Puss.

Den enda algoritm-boken jag äger och använder regelbundet.

[1] The Algorithm Design Manual, Steven S. Skiena

This volume helps take some of the "mystery" out of identifying and dealing with key algorithms. Drawing heavily on the author's own real-world experiences, the book stresses design and analysis. Coverage is divided into two parts, the first being a general guide to techniques for the design and analysis of computer algorithms. The second is a reference section, which includes a catalog of the 75 most important algorithmic problems. By browsing this catalog, readers can quickly identify what the problem they have encountered is called, what is known about it, and how they should proceed if they need to solve it. This book is ideal for the working professional who uses algorithms on a daily basis and has need for a handy reference.

Rekomenderar även följande bok som ett komplement om man vill träna sig på att lösa problem:

[2] Programming Challenges, Steven S. Skiena

The challenges of problems from international programming competitions are an effective way to improve algorithmic and coding skills and understanding. This book uses international programming competition-type problems to motivate the study of algorithms, programming, and other topics in computer science. It includes more than 100 programming challenges, as well as the theory and key concepts necessary for approaching them. Problems are organized by topic, and supplemented by complete tutorial material. Readers gain a concrete understanding of both algorithmic techniques and advanced coding topics.

[1] http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steve-Skiena/dp...

[2] http://www.amazon.com/Programming-Challenges-Steven-S-Skiena/...

Du kommer inte hitta någon "algoritm-bok utan matte"
Låter dock som att du söker efter något helt annat.

Om du däremot vill ha en bra algoritm-bok så rekommenderar jag http://www.adlibris.se/product.aspx?isbn=0262531968
Mycket bra

Jag tror det blir svårt att få någon bättre förståelse för algoritmer utan matte. På KTH är algoritminriktningen, den fördjupning som är svårast och kräver mest matte av alla program och fördjupningar. Det är nästan som att säga att "jag vill jobba som civilekonom utan att behöva lära mig ekonomi". Sen är matte inte så himla svårt som du verkar tro, om du bara lär dig lite hur man tänker så kommer du snart se att du kommer bli bättre på matematik oxå. Algoritmer är egentligen matematiskt tänkande. Du kommer aldrig ifrån matematiken. Men grundläggande algoritmteori är inte så svårt och väldigt användbart. Vilken algoritm är bäst, av dessa två? Ja, hur svarar man på det, utan att kunna kvantifiera hur bra en algoritm är?

Matten används inom algoritmteori, för att kunna "mäta" hur effektiv en algoritm är. Kan du inte "mäta" olika algoritmer, så har du egentligen inte en aning om vad du gör.

Här är ditt problem, inte algoritmerna. Det finns ingen algoritm för utveckling om man säger så.

Programmering blir man bra på genom att programmera, alltså genom att läsa och skriva kod. Som Totoo rekommederar jag att du bestämmer att du ska skapa ett program, en enkel epostklient eller något, och sedan försöker du göra det. Sen väljer du något annat projekt och upprepar.

Ämnen inom teoretisk datavetenskap (typ algoritmer och datastrukturer) kan du läsa senare. Det kommer inte hjälpa dig i början.

Väl talat.