GT300 heter "Fermi"!

http://www.techarp.com/article/Desktop_GPU_Comparison/nvidia_...

Stämmer de uppgifterna blir det ett galet kort.

EDIT: Tänkte främst på värsting modellen.

hihihi imorgon presenteras Fermi http://www.fudzilla.com/content/view/15741/1/

Spännande ;P

http://www.brightsideofnews.com/news/2009/9/30/nvidia-gt300s-...

Trevligt!!

6gb GDDR5!!?? Ett sånt ska jag ha.

Frågan är vad dom kommer kosta bara...

nu e det bara att vänta.........

"A GPU supports C++ natively?
Ferni architecture natively supports C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 and OpenGL 3.2. Now, you've read that correctly - Ferni comes with a support for native execution of C++. For the first time in history, a GPU can run C++ code with no major issues or performance penalties and when you add Fortran or C to that, it is easy to see that GPGPU-wise, nVidia did a huge job."

Wow. Just wow!

Om detta stämmer (vilket jag räknar med att det gör då DC och andra delar av DX11 redan stöds av 200-serien - se bara på en Win7 installation med Nvidia kort; allt accelereras) så är det ju helt fantastiskt. Inte bara för pro-marknaden vilket ryktas vara Nvidias 'nya' marknad men även spelmarknaden då man kan programmera direct i C++ vilket gör koden mycket mindre platform specifik än både Cuda, DC och OpenCL.

Tror man får ta det där med ungefär en lastbil salt
Tvivlar inte på att Nvidia kan leverera ett kraftfullt grafikkort men enligt den där beskrivningen gör det ju allt utom att kokar kaffe, men den funktionen kommer väll på dubbelmacke versionen.

Läste detta på Guru3d Låter riktigt bra för framtiden

nVidia GT300 chip is a computational beast like you have never seen before. In fact, we would go as far out and state that this is as closest as GPU can be to a CPU in the whole history of graphics technology. Now, time will tell whatever GT300 was the much needed revolution.

Beside the regular NV70 and GT300 codenames [codename for the GPU], nVidia's insiders called the GPU architecture - Fermi. Enrico Fermi was an Italian physicist who is credited with the invention of nuclear reactor. That brings us to one of codenames we heard for one of the GT300 board itself - "reactor".
When it comes to boards themselves, you can expect to see configurations with 1.5, 3.0 GB and 6GB of GDDR5 memory, but more on that a little bit later.

GPU specifications
This is the meat part you always want to read fist. So, here it how it goes:
3.0 billion transistors
40nm TSMC
384-bit memory interface
512 shader cores [renamed into CUDA Cores]
32 CUDA cores per Shader Cluster
1MB L1 cache memory [divided into 16KB Cache - Shared Memory]
768KB L2 unified cache memory
Up to 6GB GDDR5 memory
Half Speed IEEE 754 Double Precision

As you can read for yourself, the GT300 packs three billion transistors of silicon real estate, packing 16 Streaming Multiprocessor [new name for former Shader Cluster] in a single chip. Each of these sixteen multiprocessors packs 32 cores and this part is very important - we already disclosed future plans in terms to this cluster in terms of future applications. What makes a single unit important is the fact that it can execute an integer or a floating point instruction per clock per thread.

TSMC was in charge of manufacturing the three billion transistor mammoth, but it didn't stop there. Just like the G80 chip, nVidia GT300 packs six 64-bit memory controllers for a grand total of 384-bit, bringing back the odd memory capacity numbers. The memory controller is a GDDR5 native controller, which means it can take advantage of built-in ECC features inside the GDDR5 SDRAM memory and more importantly, GT300 can drive GDDR5 memory in the same manner as AMD can with its really good Radeon HD 5800 series. The additional two memory interfaces will have to wait until 28nm or 22nm full node shrinks, if we get to them with an essentially unchanged architecture. You can expect that the lower-end variants of GT300 architecture will pack less dense memory controller for more cost efficiency, especially on the memory side.

Ferni architecture natively supports C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 and OpenGL 3.2. Now, you've read that correctly - Ferni comes with a support for native execution of C++. For the first time in history, a GPU can run C++ code with no major issues or performance penalties and when you add Fortran or C to that, it is easy to see that GPGPU-wise, nVidia did a huge job

2Good4You : Och för 2 månader sen hade man ingen aning om när Radeon 5870 skulle lanseras, har du tänkt på det eller? Om du så gärna vill skydda ATi så var snäll och gör det när du handlar, inte genom att trolla

Och dom fick det från bsnews (passande namn? ) som psydrop redan postade för några inlägg sedan..

Detta kommer att bli snabbt. Är grymt sugen på benchmarks nu.

'
Oj missade det =P

Men iallafall verkar grymt iallfall men lär kosta så det smakar med =/

http://www.nvidia.com/object/fermi_architecture.html

Faceplant plx

Tråkigt när de bara babblar om en massa ointressant tjafs som CUDA; physx, opengl, C++ blah blah blah, liksom vafan.. kan man spela med kortet eller?
Om nu Nvidia är så jävla bra på cGPU kraft osv så varför satsar de inte på processorer och ger intel smisk? ..

http://www.maximumpc.com/article/news/nvidia_gpu_technology_c...

Liveblog av nVidias konferens, för de som är intresserade.

När tror ni att man kan få se en liten benchmark från detta kort eller en jämförelse med 5870`?

HALLELUJAH !! JAG ÄR FRÄLST ! Jag är Nvidia fanboi jag fick två stk 5870 i posten i dag och låter dom gå tillbaka och är glad jag har ingen kund på dom...! Jag nöter mina 275 ett tag till så jag stoppar inte in något nytt förräns jag stoppar inn 2 stk FERMI reaktorer i burken, wow vilken jävla slakt dom gjorde på ATI nu När dom tog bladet från munnen äntligen! Dom dubblar i sämsta fall där det är dåligt stöd och tripplar förmodligen för det mesta, och fyrdubblar prestandan från ett 5870 i många aplikationer om planerna går i lås !
PS Vill någon köpa en Begagnad mamma ? Jag säljer mig själv för FERMI !

Från nVidias presentation av FERMI: http://www.nvidia.com/content/PDF/fermi_white_papers/NVIDIAFe...

"Early performance evaluations show Fermi performing up to 4.2x faster than GT200 in double precision applications."

"When using 48 KB of shared memory on Fermi, Radix Sort executes 4.7x faster than GT200."

"Physics algorithms such as fluid simulations especially benefit from Fermi’s caches. For convex shape collisions, Fermi is 2.7x faster than GT200."

Säger såklart ingenting om realworld prestanda i spel, men ändå. Skoj läsning!

Och såklart: hejdå 5870