Rösta fram din favoritbakgrundsbild!

Rapport: Utvecklare måste bli bättre

Permalänk
Melding Plague

Rapport: Utvecklare måste bli bättre

Till 2027 behöver utvecklare fördjupade kompetenser inom AI och maskininlärning.

Läs hela artikeln här

Visa signatur

Observera att samma trivselregler gäller i kommentarstrådarna som i övriga forumet och att brott mot dessa kan leda till avstängning. Kontakta redaktionen om du vill uppmärksamma fel i artikeln eller framföra andra synpunkter.

Permalänk
Medlem

Lite oklart vad det är för bolag de tillfrågat och vilken kompetens de har i att förutspå vad marknaden kommer efterfråga om några år. AI hypen är väl redan på väg ned, så tror inte man ska anta att samma efterfrågan på ”AI-kompetens” som idag gäller även om några år

Visa signatur

---

Permalänk

Så har det lite alltid varit inom IT att ny teknik har förändrat behovet.
Jag minns så väl en gammal lärare som hade doktorsexamen och allt, han skulle visa upp hur man kunde använda ett elprogram för att göra diverse simuleringar på på en krets. Läraren sög och kunde knappt göra något, han sa att han var van med dosversionen och vi studenter skrattade,. (detta var efter år 2000)

Min poäng är påståendet som vissa har att ny teknik tar jobb? Ja kanske det, men det kan vara de gamla som har svårt att lära sig nytt som kan bli dem som blir utan jobb. Så tror jag med Ai. Det enda är att Ai idag är lite som internet år 1993 enligt mig.
Man klarar sig fint utan internet år 1993 även om man jobbar som systemutvecklare, men det är en tidsfråga. Detsamma med Ai idag.

Det jag har främst emot Ai är att man oftast inte kan ge dem datan direkt. (för ain körs någon annanstans) Man får då noggrant se vilken data man ger till Ain och det enligt mig dåliga resultat man får tillbaka gör det ofta mer ineffektivt än att endast googla på samma sak. Som sagt, detta är bara en tidsfråga.

Permalänk
Medlem

Hittills har jag sett LLMer göra minst lika mycket skada på utveckling som nytta. Att använda dem som sökmotorer tycker jag stundvis är användbart, men att generera kod känns fortfarande som att lägga två veckors debugging för att spara en dags utveckling. Jag har också sett juniorer som använder generativ AI mycket ha väldigt flack utvecklingskurva.

Jag upplevde det själv när jag nyligen började med ett nytt programmeringsspråk. Två månader in och jag kunde fortfarande inte grunderna. Givetvis är detta rent anekdotiskt, men det finns en del belägg för att generativ AI skadar inlärning, exempelvis denna.

Ställer mig väldigt tveksam till pålitligheten av den här rapporten. Det kan lika gärna bli så att de som blir överdrivet beroende av generativ AI i arbetet kommer att bli utkonkurrerade av de som byggt på sina grundkunskaper. Och det är inte som att prompting är en svårvunnen färdighet ändå.

Permalänk

Man kan prata om Ai idag och man kan prata om Ai i framtiden.
När det gäller programmering så finns det olika utmaningar. En är att man behöver t.ex. förstå vad en kod gör, man har inget behov att efteråt kunna förstå detta språk och miljö. Man kan även ha programmerat något och varit bra för det för 10år sedan, man har nu behov av att göra samma sak.
Man har inga som helst problem att lära sig det igen, men man ska ha 100% faktueringsgrad med den höga timkostnad som man idag har. Så för 10år sedan när man var bättre på språket, så kanske man också kostade 40% mindre per timma även med hänsyn av inflationen. Och det blir tufft att idag vara lika bra, man behöver ha hjälp som Ai.

Jag ser det som självklart att olika Ai som LLM en dag kommer slå igenom, det som absolut inte är självklart är vilken dag som Ai slår igenom stort.
Ett problem är att man inte får lämna ut vilken data som helst och det blir begränsat hur man kan använda LLMer.

Jag tycker mig se en ökning av behovet att just se vad någon kod gör och lätt modifiera den öka. Nej, jag pratar inte om en kod man har hittat på nätet. Utan en kod som någon har skrivit åt det företag man jobbar emot och man ska in och ändra någon pytteliten sak. Där man har minimal tid på sig. Visst är det roligt att man lär sig hela koden för verktyget, men glöm att få göra detta på arbetstid. Speciellt ifall när det är en kund som ska betala för all tid och kund vill endast ha problemet löst.

Permalänk
Medlem

Finns många kunder inom den publika sektorn där man inte får använda AI hur som helst, datan får inte spridas vidare osv. Eller andra företag med väldigt höga säkerhetskrav. Kompetensen kommer alltid behövas. Precis som alla andra jobb så kommer man få vidareutbildas och jobben förändras.

Förr i tiden spikade man varje spik för hand, nu har man spikpistol.
Förr i tiden stickade man varje plagg för hand, nu har vi maskiner.
Osv osv.

Tiderna förändras och man får anpassa sig. Alla jobb försvinner inte, de bara förändras.

Permalänk
Medlem
Skrivet av SimpLar:

Hittills har jag sett LLMer göra minst lika mycket skada på utveckling som nytta. Att använda dem som sökmotorer tycker jag stundvis är användbart, men att generera kod känns fortfarande som att lägga två veckors debugging för att spara en dags utveckling. Jag har också sett juniorer som använder generativ AI mycket ha väldigt flack utvecklingskurva.

Jag upplevde det själv när jag nyligen började med ett nytt programmeringsspråk. Två månader in och jag kunde fortfarande inte grunderna. Givetvis är detta rent anekdotiskt, men det finns en del belägg för att generativ AI skadar inlärning, exempelvis denna.

Ställer mig väldigt tveksam till pålitligheten av den här rapporten. Det kan lika gärna bli så att de som blir överdrivet beroende av generativ AI i arbetet kommer att bli utkonkurrerade av de som byggt på sina grundkunskaper. Och det är inte som att prompting är en svårvunnen färdighet ändå.

Är väl på grund av just sånt här som man uppskattar att 80% behöver bättre kunskaper?

Nuvarande AIs är skit så folket måste bli bättre på att koda så vi får bra AIs framöver.

Visa signatur

i9 11900k ||32GB 4000MHz CL15||ASUS ROG STRIX Z590-E||Noctua NH-D15s
Intel Arc a750 ||Samsung 980 pro|| EVGA Supernova G3 850W
Asus xonar essence STX|| Lian-Li O11 Dynamic XL
Asus VG27AQ 165Hz IPS, Sennheiser HD650, Logitech g502 Hero, fUnc f30r, Vortex TAB90M, Audio-Technicha ATR2500x-USB
Server: x10SL7-F, Xeon E3 1230v3, 32GB Samsung ECC ram, 6x3TB WD RED, FD Node 804.

Permalänk
Musikälskare

Jag säger att den där rapporten kan kyssa sig

Visa signatur

❀ Monitor: ASUS Swift 27" @ 1440p/165Hz ❀ CPU: Ryzen 7700X ❀ Cooling: Corsair H170i ELITE 420mm ❀ GPU: MSI 3080 Ti SUPRIM X ❀ Memory: Corsair 32GB 6000Mhz DDR5 Dominator ❀ Motherboard: ASUS Crosshair X670E Hero ❀ M.2: Samsung 980 Pro ❀ PSU: Corsair HX1200 ❀ Chassi: Corsair 7000X ❀ Time Spy: 19 340

📷 Mina fotografier
🎧 Vad lyssnar du på just nu?

Permalänk
Medlem

Verkar som folk här är fortfarande i tankegångarna att AI ska göra allt jobbet. Det är inte där än på långa vägar.
Det är ett hjälpverktyg som allt annat.

Samma som du kollade upp saker i en bok förr i tiden för att hjälpa dig.
Samma som du söker upp saker och problem på internet idag.
Nu använder du AI istället för att göra det snabbare och smidigare.
Det är inte meningen att du ska skriva gör detta spelet till mig så fixar den allt.
Visst i framtiden kommer den säkert kunna göra det men nu är det ett verktyg.
Och kan man inte använda it verktyg på sitt jobb så kanske man ska söka andra jobb annars kommer man på efterkälken

Permalänk
Hedersmedlem
Skrivet av Spawnbadboy:

Och kan man inte använda it verktyg på sitt jobb så kanske man ska söka andra jobb annars kommer man på efterkälken

Kanske inte? En studie som kom för några dagar sen visade att Copilot inte gav ökad produktivitet (i mätt tid per PR eller antal PRs merged), men 41% fler buggar.

https://www.cio.com/article/3540579/devs-gaining-little-if-an...

Visa signatur

Asus ROG STRIX B550-F / Ryzen 5800X3D / 48 GB 3200 MHz CL14 / Asus TUF 3080 OC / WD SN850 1 TB, Kingston NV1 2 TB + NAS / Corsair RM650x V3 / Acer XB271HU (1440p165) / LG C1 55"
NAS: 6700K/16GB/Debian+ZFS | Backup (offsite): 9600K/16GB/Debian+ZFS

Permalänk
Medlem

Sedan jobbar man med det här och vet att det är BS. Garner brände sig när de var byxvågrar med grabbarna som eldade windows-kärror.

Det här är relevant och verklighetsförankrat med demografi som återspeglar det mesta: https://resources.uplevelteam.com/gen-ai-for-coding

+41% mer buggar, samma antal lösta lappar i sprint och högre upplevd svårighet till återhämtning. Grattis.

Visa signatur

ASRock X870E Nova WIFI / Ryzen 9800X3D (CO: -45 AC) / Corsair Vengance 64GB DDR5 6000MHz CL30 / Crucial T705 1TB Gen5 + 5.5TB sekundära / ASUS TUF 4080 Gaming OC / Seasonic Focus GX 850W ATX 3.1 / Acer Predator XB273UGX 1440p 270 Hz G-Sync / FD Torrent Compact / Thermalright Phantom Spirit 120 SE / Evo 4 / Sennheiser IE 300 / Rode NT1-A
Synology 1621+ 6*16 / 1513+ 5*8 / LG CX 65" / XBox Series X

Permalänk
Medlem
Skrivet av Thomas:

Kanske inte? En studie som kom för några dagar sen visade att Copilot inte gav ökad produktivitet (i mätt tid per PR eller antal PRs merged), men 41% fler buggar.

https://www.cio.com/article/3540579/devs-gaining-little-if-an...

Yeap jag kan också använda google. Coolt va?

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-...

Permalänk
Medlem

Jag jobbar som utvecklare. Jag är totalt ointresserad av AI. Behöver jag jobba med det i framtiden så kommer jag helt enkelt byta arbete.

Visa signatur

DAN Cases A4-SFX | AMD Ryzen 7 9800X3D | Thermalright AXP90-X47 Full Copper |
INNO3D GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB Twin X2 | Kingston 32GB (2x16GB) DDR5 6000MHz CL30 | ASUS ROG Strix B650E-I Gaming WIFI | Samsung 960 EVO 1TB | Corsair SF-600

Permalänk
Medlem

Ser ut som att OpenAI:s nya modell o1 (aka Strawberry och q*) är betydligt bättre på kodning än tidigare modeller, ffa eftersom modellen nu "tänker" längre och därmed gör betydligt färre fel - hittills är den bara släppt i en nedskalad preview https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/, men redan denna tycks vara anmärkningsvärt stark - se ex detta klipp där en doktorand använde o1 preview för att på en timme ta fram kod för ett projekt som tidigare hade tagit honom 10 månader att utveckla.

Kommande o1 och ChatGPT5/Orion lär inte vara sämre...

/M

Permalänk
Medlem
Skrivet av Mighty Mic:

Ser ut som att OpenAI:s nya modell o1 (aka Strawberry och q*) är betydligt bättre på kodning än tidigare modeller, ffa eftersom modellen nu "tänker" längre och därmed gör betydligt färre fel - hittills är den bara släppt i en nedskalad preview https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/, men redan denna tycks vara anmärkningsvärt stark - se ex detta klipp där en doktorand använde o1 preview för att på en timme ta fram kod för ett projekt som tidigare hade tagit honom 10 månader att utveckla. https://www.youtube.com/watch?v=M9YOO7N5jF8

Kommande o1 och ChatGPT5/Orion lär inte vara sämre...

/M

skall ju dock nämnas att flera versioner av hans egen kod för att lösa samma problem ingår i träningsdatan samt att han i metod-delen som han gav o1 också länkade till ett par andra implementationer som också alla ingått i träningen.

Visa signatur

|Ryzen 5800x3d|RX 7900XTX Hellhound|Asus Prime X370 Pro|32GiB Corsair 3200MHz CL16 Vengeance|Corsair HX1000i|Fractal Define R5|LG 45GR95QE|Corsair K100|Razer DeathAdder V3 Pro|Ubuntu 24.04|

Permalänk
Medlem
Skrivet av F.Ultra:

skall ju dock nämnas att flera versioner av hans egen kod för att lösa samma problem ingår i träningsdatan samt att han i metod-delen som han gav o1 också länkade till ett par andra implementationer som också alla ingått i träningen.

Hyfsad stor "ska nämnas". AI lyckades återskapa bra resultat när tränad från facit, mer eller mindre.

Visa signatur

Gamingrigg: MEG x570 ACE, 5950X, Ripjaws V 32GB 4000MT/S CL16, 6800XT Red Devil LE, HX1200i.
Laptop: XPS 9570 x GTX 1050 x 8300h + 16GB Vengeance 2666Mhz + Intel AX200
Valheim server: i7-8559 + Iris Plus 655 + 32GB + 256GB
Printers? Yes. Ender 5, Creality LD-002R, Velleman VM8600, Velleman K8200

Permalänk
Medlem
Skrivet av Spawnbadboy:

Du tycker alltså att mjukvaruutveckling och låta ett gäng management-konsulter ta fram en produktplan för en ny sko är jämförbara arbetsuppgifter?

Permalänk

Den typiska sweclockersanvändaren. Vem f-n spelar på mobiltelefonen? Även denna frågeställning åt konsoler, men mer förståelse för att folk spelar på konsol.
Verkligheten. Vem f-n spelar på deras persondatorer? Mobiltelefoner har 50% av spelmarknaden, konsoler och PC delar på resterande 50% och har ungefär 25% var.

Detsamma ser jag med Ai. Ai åsikterna är väldigt likt smartphonehatet tidigt 2000tal. Att dagens Ai är bristfällig är en sak, men man bör väl anta att den blir bättre?
Det finns hur mycket som helst inom systemutveckling som handlar om att lösa ett problem utan att gräva sig in i detta för mycket. Man kan på olika sätt idag lösa problemet, där Ai blir ett verktyg som är bristfälligt, men det utvecklas snabbt.

Ta en sådan sak som att analysera kommunikation i whireshark och förstå varför något ej fungerar. Kund vill ha en faktura på 0kr, varenda krona i fakturan blir den sur över. Man har inga planer i framtiden sätta sig in i detta protokoll. För många utvecklare blir det svindyrt.

Det kan även vara så grundläggande saker som att man ska skapa en symbol. Ta en sådan enkel symbol som "Power symbolen" som finns på elektriska enheter. Man ska ha en figur i vektorgrafik, det får på inga sätt vara några oklarheter i licensen att figuren ej får använda i kommersiellt bruk. Man själv suger på att rita och jobba i dessa program som illustrator. Man kostar dock mer än dubbelt så mycket som en person per timma som just jobbar med design.
Vad gör man? Allt blir dyrt, kontakta en grafiker så ska all administrativ tid också faktureras. Med Ai i framtiden, så kanske man löser problemet på 2minuter. (om man vet att denna Ai licens tillåter kommersiellt bruk.)

Permalänk
Medlem

Älskar dessa undersökningar som presenterar ett resultat som blir som en sanning. Ingen vet vilka frågor som ställs eller hur dom är vinklade. Känns ofta som ett beställningsjobb från en bransch som vill påvisa något och förmodligen tjäna nått på det i slutändan.

Visa signatur

Ryzen 5 3600 | Asus Prime X570-P| RTX 3070 TUF OC 8GB | Corsair Vengeance LPX 4 x 8 GB DDR4 3200 MHz | Phanteks AMP GH 1000W | Lian Li PC-O11 Dynamic EVO Vit | Fläktar 7 st 120 mm Lian Li SL 120 V2 PWM | LG 27" UltraGear 27GP83B | LG 55" TV OLED55B9PLA via AOC-HDMI 10m

Permalänk
Medlem
Skrivet av daroge:

Älskar dessa undersökningar som presenterar ett resultat som blir som en sanning. Ingen vet vilka frågor som ställs eller hur dom är vinklade. Känns ofta som ett beställningsjobb från en bransch som vill påvisa något och förmodligen tjäna nått på det i slutändan.

Eller hur! AI är ett så galet brett fält också.

Skulle säga att de flesta ställen jag jobbat på är detdet inte kodandet som är flaskhalsen. Det är kommunicera krav, buggar mm med massor av team och stakeholders.

Visa signatur

Citera för svar

Permalänk
Medlem
Skrivet av flashen:

Jag säger att den där rapporten kan kyssa sig

Även för att inte använda AI så bör man ha kunskap om varför. Är man påläst/utbildad om maskininlärning o generative transformator så kan man dra slutsatsen om när man kan ta hjälp av det och när man behöver göra något själv. Det är också kunskapsinlärning.

Ps, i senaste beta-versionen av openAI så fick den 83% rätt på dataolympiadens frågor. Dessa frågor är inget du kan googla på stackoverflow för att få ett svar. Tveksam om nån programmerare på den här sidan ens skulle nå 50% rätt. Så att bara fnysa åt teknik som utvecklas dagligen är också farligt.

Och hur vet man att tekniken är mogen? Genom mer kunskap. Vilket rapporten lyfter fram.

Visa signatur

Processor: Motorola 68000 | Klockfrekvens: 7,09 Mhz (PAL) | Minne: 256 kB ROM / 512 kB RAM | Bussbredd: 24 bit | Joystick: Tac2 | Operativsystem: Amiga OS 1.3

Permalänk
Medlem

du behövs typ inte, därav så ställer de höga krav på en. Allt de behöver är ju några få som övervakar/rättar till koden sen gör ju AI allt.

Visa signatur

12700k@/7200c34@7800/msi z790 itx

Permalänk
Medlem

Allt med AI känns väldigt mycket som allt med internet under dot com bubblan.
Ja, AI är absolut en vettig teknik som har framtiden för sig precis som internet på 90-talet.
Men det betyder inte att det måste skyndas att trycka in det precis överallt hur snabbt som helst och varsomhelst utan eftertanke.
Nu, precis som under dot com bubblan, verkar detta vara filosofin. Det är nytt och kommer att bli större, så alla måste ta in det överallt resonerar man.

Resultatet lär bli tämligen analogt med efterdyningarna av 90-talets hype. Vi kommer att se mängder med konkurser i de bolag som inte höll måttet. Vi kommer att dra tillbaka vansinniga satsningar och applikationer som enbart baserades på hype och inte på den faktiska nyttan.
Så småningom kommer tekniken att mogna, precis som allt med internet gjorde. Vi kommer att ha en mer nykter syn på var AI gör faktisk nytta.

Alla utvecklare har inte jättemycket nytta av AI i dagsläget. Det är extremt mycket beroende på vad man gör.
Man bör absolut ha ett öppet sinne och fundera om det kan vara till hjälp i ens arbete, men det där att bara trycka in det överallt bara för att är jag ingen fan av.

Visa signatur

Namn : Jesper | Ålder : 48 | In-game namn : iller
Yrke : Kvantanalytiker, systemutvecklare.
Utbildning : PhD matematik. Självlärd med över 10 års erfarenhet av finansiell matematik och associerade ämnen.

Permalänk
Medlem
Skrivet av SimpLar:

Du tycker alltså att mjukvaruutveckling och låta ett gäng management-konsulter ta fram en produktplan för en ny sko är jämförbara arbetsuppgifter?

Studien handlar om hur AI används. Det kan vara vilken arbetsuppgift som helst.

Permalänk
Skrivet av JesperT:

Allt med AI känns väldigt mycket som allt med internet under dot com bubblan.
Ja, AI är absolut en vettig teknik som har framtiden för sig precis som internet på 90-talet.
Men det betyder inte att det måste skyndas att trycka in det precis överallt hur snabbt som helst och varsomhelst utan eftertanke.
Nu, precis som under dot com bubblan, verkar detta vara filosofin. Det är nytt och kommer att bli större, så alla måste ta in det överallt resonerar man.

Resultatet lär bli tämligen analogt med efterdyningarna av 90-talets hype. Vi kommer att se mängder med konkurser i de bolag som inte höll måttet. Vi kommer att dra tillbaka vansinniga satsningar och applikationer som enbart baserades på hype och inte på den faktiska nyttan.
Så småningom kommer tekniken att mogna, precis som allt med internet gjorde. Vi kommer att ha en mer nykter syn på var AI gör faktisk nytta.

Alla utvecklare har inte jättemycket nytta av AI i dagsläget. Det är extremt mycket beroende på vad man gör.
Man bör absolut ha ett öppet sinne och fundera om det kan vara till hjälp i ens arbete, men det där att bara trycka in det överallt bara för att är jag ingen fan av.

Jag håller med mycket vad du skriver. Väldigt många företag satsar på Ai lösningar som påminner om de lösningar som företag gjorde innan IT bubblan.

Men ser man på användarna. Så dessa Ai datorer har folk knappt börja använda, Apple som pratade så skarpt om deras Apple Intelligens, ja var f-n är den? Jag anser det stora problemet på användarnivå är att Ai sakerna blir fördröjda så att folk inte ens har börjat använda den.
Sedan kommer folk använda dem väldigt smått, men det lilla kan bidra en hel del.

Att använda Ai i jobbet, så är det stora problemet att alla har information som är känslig. De som inte har känslig data är ett udda undantag idag. Det blir då begränsat till vad man kan använda publik LLM till och det är det stora problemet.

Bortsett från detta så skulle jag påstå att alla seriösa utvecklare skulle kunna använda Ai en hel del till att få kompletterande lösningar som man får när man googlar. Ta en simpel sak som att kolla om en port är öppen, de flesta kommer ej ihåg syntaxen på hur man kollar detta i den miljö man är i. En LLM kan spotta ut svaret snabbare än vad man kan Googla.
Och LLMen ger en svaret direkt, träffen på Google innehåller inte ovanligtvis en massa annan information.

Permalänk
Medlem
Skrivet av Spawnbadboy:

Studien handlar om hur AI används. Det kan vara vilken arbetsuppgift som helst.

Fast det är inte vilken arbetsuppgift som helst. Det är specifika case inom management consulting. Kvalitetsbedömningen i studien är därtill helt subjektiv. Att generalisera det bortom yrken som kräver att du övertygar människor om att du har bra idéer är ovetenskapligt.

En av de viktigare sakerna du lär dig inom vetenskaplig metod är att resultat sällan kan generaliseras bortom studiens ramar. Detta ser för mig ut att vara ett praktexempel av den principen. Vill du motbevisa någon som kommer med en källa som säger att användning av LLMer ökar antalet buggar i källkod så har du inte så många andra alternativ än att hitta en studie som på ett konkret sätt utmanar det specifika påståendet.

Permalänk
Medlem
Skrivet av SimpLar:

Fast det är inte vilken arbetsuppgift som helst. Det är specifika case inom management consulting. Kvalitetsbedömningen i studien är därtill helt subjektiv. Att generalisera det bortom yrken som kräver att du övertygar människor om att du har bra idéer är ovetenskapligt.

En av de viktigare sakerna du lär dig inom vetenskaplig metod är att resultat sällan kan generaliseras bortom studiens ramar. Detta ser för mig ut att vara ett praktexempel av den principen. Vill du motbevisa någon som kommer med en källa som säger att användning av LLMer ökar antalet buggar i källkod så har du inte så många andra alternativ än att hitta en studie som på ett konkret sätt utmanar det specifika påståendet.

Buggarna i koden uppkommer för det används fel av folk som inte kan sitt skit.
Som med allt annat. Vet inte hur många gånger kollegor har förstört saker i miljön pga dom googlat upp något problem och infört utan att veta va fan de håller på med. Betyder det att all information på internet är dålig?

Permalänk
Medlem
Skrivet av lillaankan_i_dammen:

Att använda Ai i jobbet, så är det stora problemet att alla har information som är känslig. De som inte har känslig data är ett udda undantag idag. Det blir då begränsat till vad man kan använda publik LLM till och det är det stora problemet.

Rätt mig gärna om jag har fel, men detta är väl löst iom alla enterprisevarianter som finns i dagsläget. Visst du kan kanske inte implementera en massa random LLMs från huggingface, men de flesta stora har väl "låsta" versioner som 99% av alla företag kan använda.

Permalänk
Hedersmedlem
Skrivet av Spawnbadboy:

Den där artikeln verkar inte prata om programmering överhuvudtaget. Denna tråden och mitt svar var om AI för programmering.

Citat:

The “inside the frontier” group was asked to imagine that they worked for a shoe company and that their manager had asked them to come up with a new product and present it at a meeting. Participants in this group were also instructed to complete several other actions, including coming up with a list of steps from pitch to launch, creating a marketing slogan, and writing a 2,500-word article describing the end-to-end process for developing the shoe and lessons learned.

Jag googlade inte heller för att hitta en artikeln med den vinkling jag ville, utan länkade den för att jag sett den i nyhetsflödet senaste dagarna.

Visa signatur

Asus ROG STRIX B550-F / Ryzen 5800X3D / 48 GB 3200 MHz CL14 / Asus TUF 3080 OC / WD SN850 1 TB, Kingston NV1 2 TB + NAS / Corsair RM650x V3 / Acer XB271HU (1440p165) / LG C1 55"
NAS: 6700K/16GB/Debian+ZFS | Backup (offsite): 9600K/16GB/Debian+ZFS

Permalänk
Medlem
Skrivet av Spawnbadboy:

Tittar man på själva studien som din artikel länkar till så hittar man denna lilla godbit:

Citat:

For a task selected to be outside the frontier, however, consultants using AI were 19 percentage points less likely to produce correct solutions compared to those without AI.

Visa signatur

|Ryzen 5800x3d|RX 7900XTX Hellhound|Asus Prime X370 Pro|32GiB Corsair 3200MHz CL16 Vengeance|Corsair HX1000i|Fractal Define R5|LG 45GR95QE|Corsair K100|Razer DeathAdder V3 Pro|Ubuntu 24.04|