Atari 2600 krossar Chat GPT i schack

Hade varit intressant att spela mot chatgpt. Spelade en hel del schack som ung... Kanske en sysselsättning att ta upp igen, perfekt om chatgpt suger så självförtroendet går upp.

Tragiskt att chatgpt inte kan vinna mot så gammal ai.

Står ingenstans vilken modell han använde?

Otroligt viktigt att skriva den lilla detaljen

ChatGPT använder väldigt många tekniker från anarchychess i vanliga fall så. Tvingar de riktiga schackregler är ChatGPT hjälplös.

Chatgpt kan vara riktigt usel på vissa saker.
Försökte få hjälp av den med att lägga upp workflows för att skapa AI bilder och videos lokalt på datorn.
Så som den svammlade på med saker som inte fungerade eller fanns så det bara gick rundgång.
Förhoppningsvis lärde den sig nått eftersom jag fortsatte men utan förhoppningar.
Men la sen ner för det kom ett meddelande att uppgradera/skaffa prenumeration eller vänta till kl 12 dagen efter innan vi kunde fortsätta prata.

Jag är ingen utvecklare men är den lika dålig om man programerar på riktigt också?

Skynet är långt borta.😏

Rätt verktyg för rätt ändamål gäller typ alla andra yrkesgrupper än IT, men borde ej göra samma sak gälla IT?

Dagens LLM är ett ”enkelt och snabbt” sätt att få ihop en ordbajsare, dessa betallvarianter börjar nu faktisk inom vissa område bli användbara. Man kan snabbt få information samlat.

Men är man ute efter att bygga en rymdrakett för att hälsa på månen så kanske inte ChatGDT är rätt verktyg för ändamålet.
Det stora problemet med LLM idag är att man måste tänka på vilken data man ger dem, det gör den ineffektiva. Kör det lokalt säger vissa, jo en vettig LLM går supersegt på en 300 000kr dator, frågan hur dyr dator man bör ha.
Fast det påminner lite om när jag var yngre och en bekant köpte en dator som han kunde se på dvd-filmer, han fick ha ett speciellt instickskort i datorn, tror datorn då gick på 40 000kr. Folk tyckte det var galenskaper, men allt eftersom åren gick blev det både billigare och bättre.

Så om 20år kanske man kan köpa en 100 000kr dator och ha en ”OK” LLM hemma, det blir en spännande tid.

*edit*
Vissa säger att de både kan köra 3D spel och LLM på en commendore 64. Ja det kanske de kan. Men det är inget som för de flesta gör deras arbete effektivare. Ska man ha en LLM som hjälper och inte stjälper så kostar det därefter.

Nej, egentligen inte. Jag brukar mest använda det för "snippets", vet exakt vad jag vill göra men orkar inte skriva koden för det. Använder det inte till hela program så. Dessutom vet jag ju att det lätt blir nerlusat med context som inte riktigt stämmer, så man får ta en ny blank tab.

Dessutom går jag igenom all kod den hittar på, ofta stämmer det inte med min kodstandard och man får ändra lite.

Om du inte programmerar alls är det nog svårt att få till det bra; AI kan hjälpa till, men inte riktigt ersätta egen kunskap ännu.

Testa med Gemini 2.5 Pro (här, sen välj modell uppe till vänster) och så hur det går, men beskriv väldigt noga hur det ska fungera. Man får bara ett fåtal prompts (typ 3-4) per dygn, så det kommer inte bli kul att iterera... men den kan funka rätt bra på större mängder kod.
Jag bad den skapa ett Pong-spel i HTML+CSS+JavaScript och fick ett fungerande spel tillbaka på en gång, om än ett där några tweaks behövdes för att få det till ett bra spel (det var för snabbt, framför allt).

Har även bett den skapa prototyper på olika idéer och fått rätt bra resultat.

Hm, det är faktiskt inte min erfarenhet alls. I vissa fall har jag fått tillbaka kod som är låg kvalitet, och ibland helt icke-fungerande, men på det stora hela tycker jag det fungerar rätt bra. Jag har definitivt fått bra hjälp att komma tillbaka till webbkodning (efter typ 22 år med väldigt lite sånt) när man bara kan fråga om det som strular och lära sig den vägen.
Självklart får man kolla upp en del saker ändå, och vara skeptisk; jag skulle aldrig bara kopiera och använda kod jag får från en LLM rakt av och anta att den fungerar -- men i praktiken så gör den ofta det, och det blir mer att justera saker efter hur jag föredrar att ha dem. Jag skriver dock det allra mesta själv, känns bara fel att göra något annat, speciellt då jag programmerar på hobby-basis och för att lära mig.

Utöver rena kodfrågor kan de ju också hjälpa till konceptuellt, med att bolla idéer och sånt, vilket kan snabba upp rätt rejält när man försöker komma fram till hur en viss grej bör fungera.

Man kanske kan tänka att det finns en ledtråd i namnet "ChatGPT". Det är en modell för att generera (exceptionellt bra får man ändå säga) konversationer, beroende på vad användaren matar in för frågor.
En schack AI modell är det inte. Men vill man ha en sådan, så finns det gott om (naturligtvis).

Att det här inte funkar är egentligen inte konstigare än att kaffekokaren är helkass på att knåda deg i köket.
ChatGPT är inte byggd för att klara av schack. språkmodellerna kan inte tänka. De fungerar inte som vi gör. Så dee kommer vara kass på grejer de inte är anpassade för.

VA? TÄNKER DOM INTE? MEN VI ÄR JU SÅ NÄRA RIKTIG AI?

kappa

Inte så konstigt egentligen.

Ett program skrivet specifikt att spela schack är designat att prova många alternativa drag innan en "färdplan väljs".

En LLM förutspår bara vad nästa troliga textsträng borde vara i kontexten. Det finns ingen spelstrategi involverad.

AI är som alla vet inte användbart till något och kommer aldrig att vara det heller.

Vad är det för typ av syntax som du behöver? Jobbar du med programmering eller är det bara en sidosyssla på jobbet?