Ai Hypen & ChatGPT

Någon som kört ChatGPT5, och testat "agentmode"? Med tanke på hur kraftfullt det är så är jag lite förvånad över att det inte pratas mer om det?

Ang AgentMode så har funktionen ändrats en hel del mot hur det var samma vecka som den lanserades. Men kort och gott ett väldigt kraftfullt automatiseringsverktyg, och dessutom med väldigt väl fungerande bildigenkänning vid webnavigering. Nu vet jag inte om jag tycker det är användbart längre. Men gav mig inspiration till att försöka implementera liknande, fast med opensource-varianter.
CodexCLI däremot (som ingår i GPT PLUS) är väldigt kraftfullt och värt att testa om du gillar utveckling, och vill testa på lite "vibe-coding". Väl värt att testa.

Här kommer ett filosofiskt inlägg. Jag uppfattar att vi människor fungerar likadant som denna AI när det kommer till att begagna sig utav gammal information. Om du behöver något som skall få en vagn att rulla framåt så uppfinner du inte hjulet igen, du återbegagnar dig utav samma idé då vi människor är till smartheten "lata". Det är först när du skall komma med en hypotes som inte är framtagen än som vi igentligen behöver tänka till reellt, Tex hur svarta hål fungerar osv.

Jag uppfattar således att när man använder chatgpt till något som redan är uppfunnet (tex programmering) så tycker jag att den gör ett riktigt bra jobb att simulera en människas försök att få koden att fungera, men jag hade aldrig försökt få den till att försöka komma på något som vi människor inte lyckats lösa ännu i form av ny teknik, teologi osv.

Mina tankar och ingen annans 🙂

Hemligheten är MCP server med massa egna agenter. Plötsligt kan du få saker som INTE är hallucinationer. Helt fantastiskt verktyg.

Ja du har säkert helt rätt i att det kanske bäst funkar i mindre funktioner, men för mig har det varit helt sjukt bra. Skulle börja renovera min farfars gamla bubbla från 1950 i våras. Alla manualer på inscannade dokument på tyska. Jag kan verkligen varken tyska eller renovera bilar, nen med hjälp utav chatgpt så över satte den hela dokumentet till svenska, berättade exakt vilken drivrem som skulle beställas och vart jag kunde beställa den ifrån, steg för steg hur jag skulle gå tillväga för demontering av bilen. Hittills har det funkat ypperligt. Men som sagt, någon har ju säkert redan gjort allt detta och således återbegagnar sig chatgpt av hela konceptet.

Just nu hjälper chatgpt att bygga ett macro till ert soecifikt mätprogram och skapar funktioner som helt saknas. Det coola i detta är att jag inte ens behöver klippa och klistra koden som chatgpt sänder, utan hör skickar chatgpt en färdig zip-fil som jag bara packar upp å kör. De felmeddelanden jag fått sänder jag tillbaka och chatgpt sänder en ny fil. Hittils har chatgpt lyckats att koppla macrot till de nödvändiga dll-filerna och jag blir verkligen förvånad att jag som inte kan programmera, faktiskt gar en chans att bygga egna macron som jag sedan kan sälja 😄

Det svåra just nu är väl att lära sig när det passar att använda, som alla nya verktyg. För små prototyper, söka och sammanfatta saker när korrekthet inte är så viktigt osv är det ganska användbart. Så det är definitivt ett verktyg som har sparat mig tid.

Men för riktig utveckling av nya saker så är det mer oklart om det sparar tid. Det blir ofta väldigt pratig kod som sällan tar hänsyn till edge cases, felhantering, säkerhetsproblematik osv. Om det är något som redan gjorts i många open source projekt så blir man iofs ibland rätt imponerad av hur den kan klippa och klistra ihop något ganska vettigt. Men vem vet hur det blir framöver, kanske kan modellerna bli bättre.

Exakt och jag funderar lite på säkerheten.
Man vill ha svaret på en fråga, man googlar och kommer till ena och andra sidan. Alla sidor är kanske inte så bra, speciellt inte de som vill att man ska öppna en pdf fil. Inom vissa saker så kan det vara så att man bara vill ha en manual för en produkt som man har köpt och när man goooglar hittar man konstiga sidor som påstår sig ha manualen.

Med en LLM så är det inte en själv som öppnar dessa pdf filer.

Jag ser likhet med LLM och smartphones, smartphones kom slutet av 90talet. Det dröjde nästan 10år innan smartphones blev såpass bra så att en större skara var intresserade att skaffa dem och typ 20år innan i princip alla gick över, med undantag främst pensionärer.
Så min poäng är ny teknik tar tid för att slå igenom.

*edit*
Självklart finns det risker med att följa LLM råd istället förmanualen, men de som inte förstår detta. Ja de pillar nog inte i andra saker än inställningar till deras egen tv etc.

Hur långt är vi från att chatgpt kan ta en gammal end of life mjukvara, konvertera till källkod, fixa alla kända säkerhetshål i den och paketera om?