Snabbfråga: Använder du AI i vardagen?

Kul nog, släppte de en major uppdatering med en ny modell igår, Sonnet 4.5 samt ny uppdatering till Claude Code. Jag har inte testat ännu, men baserat på test resultat som släppts är det stora förbättringar och den slår deras tidigare topp modell på det mesta för samma pris som tidigare Sonnet 4

Så det är nog en perfekt att testa nu. Det kan ta lite tid lära sig hur du får ut det mesta av det, så kan vara värt kolla in någon video för mer avancerade funktioner och hur du optimerar så du får ut så mycket som möjligt av dina usage slots, framförallt på Pro planen.

Man bör också ta i beaktande att eftersom detta är ett svenskt forum kan man räkna med att många har testat svenska av de som tycker att det är totalt värdelöst. Även om det har blivit betydligt bättre med de senaste modellerna, presterar de fortfarande märkbart sämre än om du använder engelska för många användningsområden.

En annan sak som nämns ovan är att man måste förstå hur dessa verktyg fungerar för att få ut det mesta av dem. Det känns som om många felaktigt tror att eftersom det är "datorer" så är alla dessa AI-LLM:er starka på matematik. I verkligheten är de svaga på matematik och fakta, och istället extremt starka på att hantera text på grund av hur de är designade.

Så om man använder en LLM mest för att skriva om text, skriva text eller analysera text, så klarar de flesta modeller – även de mindre och självhostade modellerna – det utmärkt, och man kommer tycka att de är extremt imponerande så länge man håller sig inom modellens kontextfönster.

Men om du använder en modell för att analysera ett räkneproblem, kod som innehåller beräkningar eller sådant som statistik som du vill analysera, så kommer även de senaste modellerna att göra fel utan hjälpverktyg. Om man inte använder dessa verktyg, så kommer man tycka att deras resultat är värdelöst. Det är därför de nuvarande modellerna kan köra kod i realtid för att kringgå sina svagheter med regelbaserad matematik samt söka och kontrollera källor i realtid online. Det kombinerat med deras allt starkare resonemangsstyrka gör att kvaliteten på deras resultat är så mycket bättre nu än bara sex månader sedan. Det går extremt fort inom området.

Slutligen, om man frågar hur stor månen är eller någon annan väldokumenterad fakta, bör man få samma svar varje gång av alla de senaste modellerna. Men om man ställer en fråga som har flera möjliga rätta eller felaktiga svar, med massor av olika åsikter och massvis med olika studier som alla har olika slutsatser – som till exempel "Vilken frukt är nyttigast?" – så kommer man få olika svar varje gång! Precis som om man försökt googla sig fram till samma slutsats.

Vill man använda LLM:er för mer efterforskning eller faktasökning och se till att man bara använder information som man kan lita på och dubbelkolla själv, bör man kolla på saker som Perplexity och NotebookLM. Noggrann kontroll behöver man fortfarande, men om man inte är mer effektiv med dessa verktyg så gör man något fel i mitt tycke.

Det är många som säger att det är en bubbla. I min bransch har flera tusen redan fått gå och många fler är på väg ut. Krav på att använda olika AI verktyg samt krav på träning på hur man effektivt använder dessa verktyg är nu normen. Lösningar för att inte bara effektivisera utan helt byta ut människor i enklare roller som firstline support, enkla admin uppgifter/data entry positioner, entry level positioner som utvecklare etc, implementeras i denna stund på stor skala. När man sett dessa verktyg som säljs in nu och vad de kan göra så går det inte blunda för vad som kommer ske. Vad som var otänkbart för ett år sedan, är nu verklighet.

Man kan ha olika åsikter i frågan, men i min mening går det inte att hävda annat än att AI är en av de absolut största sakerna som hänt på senare tid och kommer enligt min mening att totalt vända upp och ner på samhället – för det bättre eller det sämre, det återstår att se.

Ja rätt ofta, går knappt in på sökresultat längre för AI:n när man googlar säger svaret snabbare.

ChatGPT använde jag senaste i ett projekt för att analysera ett spels assemblerkod och dekompilerad kod utan variabelnamn, den var bra på att förklara vad koden gjorde men såklart behövde jag göra en hel del själv och pussla ihop allting. Men jag tycker den är bra att använda som ett bollplank när man har kört fast.

Försöker undvika att använda det, men det händer ju att jag vibekodar ibland eftersom jag inte alls kan koda något nämnvärt, men det är ganska bekvämt att kunna få små linux applikationer gjorda till en, som gör precis det jag vill att de ska göra, med resultat ganska snabbt.

Men undviker helt att generera videos, bilder eller röst. Där är jag skarpt emot tränade modellers existens.